Projets et collaborations

Planification des horaires de train à court terme

• Partenaires : voir ici
• Subvention : Subvention ERJU
• Contact : Stéphane Dauzère-Pérès
• Doctorants travaillant sur le projet : Voir les thèses de doctorat liées à la SNCF
• Description: The objectives of the project can be found here. In this project, Mines Saint-Etienne mainly collaborates with SNCF on short-term train timetabling.

Ordonnancement sous contraintes d’événements aléatoires

• Partenaires : Michelin
• Subvention : Financement Michelin
• Contact : Nabil Absi
• Postdoctorant travaillant sur le projet : Mario Flores-Gomez
• Description : Notre objectif est de planifier les opérations sur la ligne de production de manière plus efficace, mais aussi de guider les opérateurs lorsque des événements aléatoires se produisent. En effet, certains de ces événements aléatoires doivent être pris en compte lors de la détermination des horaires.
  

  Le problème qui nous occupe peut être défini comme un problème d’ordonnancement flexible de type job-shop, où l’acheminement des opérations de chaque tâche comprend des opérations automatisées et manuelles. Comme toutes les opérations automatisées sont effectuées par la même machine, nous nous intéressons à l’ordonnancement des opérations manuelles qui doivent être assignées à un opérateur parmi les opérateurs éligibles. L’objectif à minimiser est le temps d’écoulement des pneus pour une équipe d’opérateurs donnée.

Chaînes d’approvisionnement en semi-conducteurs à coordination sémantique (^SC4EU)

• Partenaires : Infineon Technologies, ASML, Institut de recherche pour les télécommunications et la coopération (FTK), Université Harokopio, IMT-EMSE, Involvation, NXP, SAP, STMicroelectronics, TACEO, Leibniz Information Centre for Science And Technology University Library (TIB), Université de Tilburg.
• Subvention : H2020 ECSEL
• Contact : Claude Yugma & Stéphane Dauzère-Pérès
• Postdoctorant travaillant sur le projet : Adrien Wartelle
• Description : SC4EU, une action d’innovation collaborative, vise à renforcer la souveraineté numérique européenne en atténuant la pénurie de puces par la réduction de l’effet de fouet dans l’industrie des semi-conducteurs et les chaînes d’approvisionnement contenant des semi-conducteurs. Cet objectif sera atteint grâce à un signal de demande plus « vrai » obtenu à partir d’une enquête anonyme MPC (Multi Party Computation) sur la granularité grossière qui sera décomposée par des méthodes d’IA en granularités fines suivant la structure de référence numérique basée sur le web sémantique.

Contrôle et planification dynamiques pour les processus et systèmes de fabrication intelligents.

• Partenaires : ANR-Franco Taiwanais, France : Claude Yugma, Stéphane Dauzère-Pérès et Agnès Roussy, Taïwan : Cheng-Hung Wu, Jakey Blue et Craig Huang
• Subvention : ANR 2022
• Contact : Claude Yugma
• Doctorant travaillant sur le projet : Mathis Martin
• Description : Afin de rendre les processus de fabrication plus intelligents, le projet vise à développer un système de contrôle dynamique et prédictif pour les processus et les équipements. L’objectif est de gérer l’ordonnancement, la planification et le contrôle de manière proactive, en s’appuyant sur des algorithmes d’apprentissage capables de traiter de grandes quantités de données techniques et de production qui s’accumulent en permanence. De cette manière, les plans de production seront optimisés de manière dynamique, ce qui constituera une base solide pour un contrôle prédictif plus précis des processus et des équipements. Les décisions pronostiques ne se limiteront pas à des prévisions statistiques, mais seront également interprétées de manière logique afin de comprendre les causes sous-jacentes et d’améliorer continuellement la programmation et le contrôle dynamique. Les méthodes développées dans le cadre de ce projet seront validées avec des partenaires industriels locaux afin de garantir leur pertinence et leur efficacité dans la pratique.

Coopération entre la SNCF et SFL

• Partenaires : SNCF
• Subvention : Financement SNCF (440k€)
• Contact : Stéphane Dauzère-Pérès
• Doctorants travaillant sur le projet : Voir les thèses de doctorat liées à la SNCF
• Description : Notre objectif est de planifier les opérations sur la ligne de production de manière plus efficace, mais aussi de guider les opérateurs lorsque des événements aléatoires se produisent. En effet, certains de ces événements aléatoires doivent être pris en compte lors de la détermination des horaires.
  

  Le problème qui nous occupe peut être défini comme un problème d’ordonnancement flexible de type job-shop, où l’acheminement des opérations de chaque tâche comprend des opérations automatisées et manuelles. Comme toutes les opérations automatisées sont effectuées par la même machine, nous nous intéressons à l’ordonnancement des opérations manuelles qui doivent être assignées à un opérateur parmi les opérateurs éligibles. L’objectif à minimiser est le temps d’écoulement des pneus pour une équipe d’opérateurs donnée.

Réoptimisation des services de transport maritime de ligne

• Partenaires : CMA CGM
• Contact : Nabil Absi
• Subvention : CMA CGM
• Postdoc travaillant sur le projet : Marco Costa Silva
• Description : Les armateurs exploitent des réseaux de services de ligne pour transporter des conteneurs entre les ports du monde entier. Ces réseaux sont fréquemment revus pour des raisons opérationnelles ou commerciales. Ces ajustements peuvent être liés à la structure et à l’exploitation d’un ou de plusieurs services de ligne (par exemple, ajout ou suppression d’escales, création d’un nouveau service) ou à la gestion des flux de conteneurs (par exemple, modification de la route principale pour un flux donné, redistribution des volumes entre les routes pour une origine-destination). Dans ce projet, nous développerons des outils d’aide à la décision pour la planification optimale des itinéraires de conteneurs et des services de transport maritime de ligne, en tenant compte de contraintes commerciales réalistes et de réseaux réels de transport maritime de ligne.

Chaînes d’approvisionnement en semi-conducteurs à coordination sémantique (SC³)

• Partenaires : Infineon Technologies, AG Robert Bosch GmbH, Institut de recherche pour les télécommunications et la coopération (FTK), Bibliothèque nationale allemande pour la science et la technologie (TIB)
• Subvention : H2020 ECSEL
• Contact : Claude Yugma & Stéphane Dauzère-Pérès
• Postdocs travaillant sur le projet : Abdelhak Khemiri
• Description : Le projet SC³ s’appuie sur la collaboration d’acteurs industriels et universitaires pour assurer l’interopérabilité entre les sociétés de semi-conducteurs et d’autres domaines industriels. SC³ met en œuvre une plate-forme de référence industrielle en tant que norme de facto (fréquemment utilisée). Ce cadre agit comme un catalyseur clé pour la réalisation d’une boucle agile de développement – validation – raffinement d’une ontologie de haut niveau, à savoir la référence numérique (DR). DR comprend une combinaison de différentes ontologies de chaînes d’approvisionnement en semi-conducteurs et de chaînes d’approvisionnement contenant des semi-conducteurs. Les activités de SC³ seront fortement axées sur la durabilité et l’adoption des résultats du projet, ce qui implique, d’une part, de maintenir en vie la communauté établie et, d’autre part, que la documentation sur les données relatives aux semi-conducteurs (c’est-à-dire le modèle générique de données relatives aux semi-conducteurs) sera développée et maintenue même après la durée du projet. SC³ ajoutera progressivement des connaissances de domaine au modèle de données générique des semi-conducteurs.

Système décisionnel pour la gestion intelligente des ressources dans les entrepôts

• Site: AGIRE
• Partenaires : Ecole Centrale Lille (INOCS), IFFSTAR (SPLOTT), HappyChic
• Subvention : ANR
• Contact : Nabil Absi
• Description : Le projet AGIRE porte sur la gestion des ressources humaines dans les entrepôts qui approvisionnent les points de vente (B2B) ou les consommateurs finaux (B2C). Ces entrepôts sont sous pression en raison de la politique d’absence d’inventaire dans les points de vente et de la croissance constante des ventes en ligne. En termes de logistique, cela se traduit par un nombre croissant de colis à préparer et à expédier pour satisfaire une commande, qui est généralement connue quelques heures à l’avance.

Systèmes de transport flexibles et intelligents

• Site : FITS
• Partenaires : Mines Saint-Étienne (CIS), LIMOS
• Subvention : ANR
• Contact : Nabil Absi
• Description : Le projet FITS vise à proposer de nouveaux modèles mathématiques et des approches de solutions afin de développer des outils intelligents pour aider à optimiser la prestation de services (tels que les soins ou les livraisons de maintenance) aux clients situés potentiellement à domicile. Les prestataires de services disposent de ressources humaines (éventuellement externalisées) présentant différentes caractéristiques. Elles peuvent avoir des compétences différentes (spécialisées ou polyvalentes), des disponibilités différentes et des lieux différents. Les demandes des clients peuvent être erratiques, dynamiques, stochastiques et hétérogènes.

L’électronique et les TIC, catalyseurs de l’industrie numérique et de la gestion optimisée de la chaîne d’approvisionnement
couvrant l’ensemble du cycle de vie du produit

• Site: Productive 4.0
• Partenaires : Plus de 100 partenaires industriels et universitaires européens
• Subvention :
• Contact : Stéphane Dauzère-Pérès
• Description : PRODUCTIVE 4.0, soutenu par le programme européen de recherche et d’innovation H2020, l’entreprise commune ECSEL et les autorités nationales de financement. Il s’agit du plus grand projet porté par l’ECSEL JU avec 109 partenaires de 19 pays et un budget de 106 millions d’euros. Le thème général du projet est « L’électronique et les TIC en tant que moteur de l’industrie numérique et de la gestion optimisée de la chaîne d’approvisionnement couvrant l’ensemble du cycle de vie du produit ».

Calcul décentralisé d’itinéraires multimodaux

• Site: Cityway
• Partenaires : Cityway
• Subvention : Cityway
• Contact : Dominique Feillet
• Description : La thèse de doctorat de Sean Shorten vise à calculer des itinéraires multimodaux à partir de multiples sources d’informations multimodales.

Algorithmes pour le routage des véhicules et la gestion des flottes

• Partenaires : Yuso
• Subvention : ANRT
• Contact : Dominique Feillet
• Description : La thèse de doctorat d’Ali Mecerhed vise à développer des algorithmes de routage et de répartition dans le contexte du transport à la demande et des services de taxi.

Site: EVERS

Défis liés au routage et à l’ordonnancement des véhicules électriques dans le cadre de la logistique urbaine

• Partenaires : Université de Lorraine (LORIA), Université de Technologie de Troyes (LOSI), KLS OPTIM
• Subvention : ANR
• Contact : Dominique Feillet & Nabil Absi
• Description : Dans ce projet, nous nous attaquons aux défis de l’écosystème des véhicules électriques dans le contexte de la flotte d’entreprise et du transport dans la logistique urbaine. Plus précisément, le projet EVERS vise à développer des méthodes d’optimisation et des algorithmes de solutions efficaces couvrant différents défis liés à l’écosystème des véhicules électriques de la logistique urbaine au niveau tactique et opérationnel.

Décisions de fabrication intégrée pour les usines de la prochaine génération

• Partenaires : Université nationale de Taïwan, Taïwan
• Subvention : ANR DS0302
• Contact : Claude Yugma & Jakey Blue
• Description : L’objectif principal de ce projet est d’intégrer les décisions de fabrication dans des systèmes de fabrication de nouvelle génération entièrement automatisés. Dans l’usine automatisée, l’automatisation des équipements et le système de manutention automatique sont installés et le système de planification avancé pour l’ordonnancement et la répartition de la production est mis à niveau.

Conteneurs maritimes intelligents

• Partenaires : Traxens, CMA-CGM, Université Nice Sophia Antipolis (I3S), Invia, MGI, UrbanWave, Mobiquithings, Arveni
• Subvention : FUI
• Contact : Nabil Absi
• Description : Le but de ce projet est de développer une technologie permettant une traçabilité complète des conteneurs maritimes. L’objectif du département SFL dans ce projet est d’évaluer comment l’information ajoutée par cette technologie peut être exploitée pour une meilleure gestion des opérations des terminaux à conteneurs et du transport maritime.

Planification intégrée robuste pour le transport ferroviaire

• Partenaires : Mines Saint-Étienne Fayol (ARMINES), SNCF
• Subvention : ANR
• Contact : Dominique Feillet
• Description : L’objectif de ce projet est d’évaluer comment la planification du transport ferroviaire peut être améliorée avec des approches considérant simultanément les différentes ressources impliquées dans la planification (horaire, matériel roulant, équipage) et anticipant sur les événements possibles qui pourraient perturber la planification. Le projet repose sur le développement d’indicateurs de performance pour mesurer la robustesse, d’outils d’optimisation pour générer des plans et d’outils de simulation pour évaluer ces plans.

Microcontrôleurs pour l’Autonomie à Grande Efficacité énergétique

• Partenaires : STMicroelectronics Rousset
• Contact : Stéphane Dauzère-Pérès

Calcul multiobjectif d’itinéraires multimodaux

• Partenaires : Cityway
• Subvention : Cityway
• Contact : Dominique Feillet
• Description : La thèse de doctorat d’Alexandre Iglesias vise à développer des algorithmes de plus court chemin multimodaux capables de calculer rapidement des solutions de bonne qualité en tenant compte d’objectifs multiples.

Solutions intégrées pour une fabrication agile dans les usines de semi-conducteurs à forte mixité

• Partenaires : Fabricants de semi-conducteurs et fournisseurs de solutions en Europe
• Subvention : ENIAC
• Contact : Stéphane Dauzère-Pérès

• Partenaires : Soitec
• Contact : Stéphane Dauzère-Pérès

Services d’achat de transport dans les centres-villes

• Partenaires : CRETLOG, Cluster Paca Logistique, MGI, Duplipark
• Subvention : PREDIT
• Contact : Dominique Feillet
• Description : Ce projet étudie les services qui soulagent les clients du fardeau du transport des marchandises achetées dans les centres-villes en mettant les achats à la disposition des clients dans des endroits pratiques (parkings, arrêts de transport public, livraison à domicile…). Dans ce projet, nous utilisons la simulation pour comparer différents systèmes et pour étudier le rôle que les technologies mobiles peuvent jouer.

Prévision à long terme des flux de trafic de conteneurs à Marseille

• Partenaires : Jonction, Copetrans
• Subvention : Grand Port Maritime de Marseille
• Contact : Dominique Feillet
• Description : L’objectif de ce projet est d’analyser les scénarios futurs pour le trafic de conteneurs à Marseille. Dans ce projet, notre rôle est de développer un modèle de choix de réseau pour les flux de conteneurs.

Un nouveau système de distribution mutualisée des biens dans les villes

• Partenaires : LIPN, LET, CERMICS
• Subvention : ANR
• Contact : Dominique Feillet
• Description : Le projet MODUM vise à proposer et à évaluer un nouveau système de distribution mutualisée de marchandises dans les villes. Le système repose sur un ensemble de centres de distribution urbaine, reliés à un anneau par un service de navettes régulières, et complétés par un système de partage de véhicules. Dans ce projet, nous nous concentrons sur la conception du système et l’optimisation des décisions tactiques et opérationnelles, y compris l’optimisation des itinéraires des véhicules.

Modèles agiles pour l’usine agile du futur

• Partenaires : STMicroelectronics Crolles
• Subvention : CIFRE (ANRT)
• Contact : Stéphane Dauzère-Pérès
• Description : La thèse de doctorat d’Ahmed BEN AMIRA vise à proposer et à valider des modèles agiles s’adaptant aux changements des processus commerciaux dans la fabrication de semi-conducteurs. Les objectifs sont de rendre le système de production plus agile et flexible et d’assurer une prise de décision intégrée à différents niveaux.

Optimisation des décisions de transport et de stockage dans le système automatisé de manutention (AMHS) d’une installation de fabrication de semi-conducteurs avancés
Partenaires : STMicroelectronics Crolles, EMSE

• Subvention : CIFRE (ANRT)
• Contact : Claude Yugma
• Description : La thèse de doctorat d’Ahmed BEN CHAABANE vise à proposer et à valider de nouvelles stratégies et méthodes d’optimisation pour la gestion du système de manutention automatisé (AMHS) dans les installations de fabrication de semi-conducteurs (fabs). L’objectif est d’assurer l’optimisation des décisions tactiques et opérationnelles en matière de transport et de stockage.

Réduction du risque lié à la tranche de silicium dans la fabrication de semi-conducteurs
Partenaires : STMicroelectronics Rousset, EMSE

• Subvention : CIFRE (ANRT)
• Contact : Claude Yugma
• Description : La thèse de doctorat de Gloria Luz RODRIGUEZ-VERJAN vise à proposer et à valider de nouvelles stratégies de réduction des risques dans les installations de fabrication de semi-conducteurs.

Modélisation, caractérisation et optimisation du processus de recuit pour la fabrication de cellules solaires CIGS

• Partenaires : NEXCIS (Rousset)
• Subvention : CIFRE (ANRT)
• Contact : Agnès Roussy
• Description : La thèse de doctorat de Florian OLIVA vise à modéliser et optimiser l’étape de recuit dans un processus en deux étapes pour la fabrication de cellules solaires en Cu(In1-xGax)(Se1-ySy)2 (CIGS). L’objectif est d’étudier le processus de recuit des précurseurs métalliques électrodéposés et d’observer l’influence des paramètres cruciaux sur les caractéristiques de l’absorbeur.

La RFID pour la collecte des déchets

• Partenaires : Télécom ParisTech
• Subvention : ADEME
• Contact : Nabil Absi
• Description : Le projet Trace-de-TIC vise à évaluer les impacts sociologiques, environnementaux et organisationnels de l’intégration des technologies RFID sur la traçabilité des différents déchets. Dans ce projet, nous avons développé des méthodes d’optimisation discrète pour résoudre certains problèmes organisationnels découlant de l’introduction de nouvelles technologies communicantes dans la collecte des déchets.

Optimisation intégrée de la planification de la production et de l’ordonnancement dans une chaîne d’approvisionnement

• Partenaires : CRP Henri Tudor
• Subvention : AFR Luxembourg
• Contact : Stéphane Dauzère-Pérès
• Description : Ce projet étudie les stratégies d’intégration de la planification de la production et de l’ordonnancement dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Dans la pratique, les décisions concernant ces deux niveaux de planification sont prises dans un ordre hiérarchique. Par conséquent, le plan de production peut générer des problèmes de non-faisabilité au niveau de l’ordonnancement. L’objectif de la thèse est de concevoir une approche intégrée pour intégrer les décisions de planification de la production et d’ordonnancement, afin de garantir des solutions réalisables et optimales pour les systèmes de fabrication complexes et les chaînes d’approvisionnement.

La RFID pour la collecte des déchets médicaux infectieux

• Partenaires : CHU de Nice, TAGSYS, STID, CASA, Telecom
• ParisTech, Gap Hygiène Santé
• Subvention : CG13, FEDER
• Contact : Nabil Absi
• Description : Le projet PAC ID DASRI vise à développer de nouvelles technologies RFID pour la traçabilité des déchets médicaux infectieux. Dans ce projet, nous avons participé à la modélisation des flux de déchets médicaux infectieux. Nous avons également développé un outil d’aide à la décision pour évaluer l’impact des technologies RFID sur les processus de traitement des déchets médicaux infectieux.

Partenaires : STMicroelectronics

• Contact : Stéphane Dauzère-Pérès

Mise en œuvre de solutions scientifiques de fabrication pour accroître la productiVité des équipements et la performance des usines

• Partenaires : Fabricants de semi-conducteurs et fournisseurs de solutions en Europe
• Subvention : ENIAC
• Contact : Stéphane Dauzère-Pérès
• Description :

Optimisation de l’emplacement des plates-formes et du dimensionnement de la flotte pour la livraison rapide de colis dans les villes

• Partenaires : Jonction, SOGARIS, Cluster Paca Logistique
• Subvention : PREDIT
• Contact : Dominique Feillet
• Description : La logistique urbaine est confrontée, entre autres, à une sensibilité croissante aux questions environnementales et à de nouveaux canaux d’achat (e-business). Le sujet central du projet PLUME est d’évaluer l’impact de ces développements sur l’organisation de la livraison du dernier kilomètre. En particulier, notre objectif est de développer un système d’aide à la décision qui puisse aider les transporteurs et les autorités locales dans leurs décisions tactiques (localisation des plates-formes, dimensionnement de la flotte, regroupement…).

Un nouveau système pour le suivi des marchandises pendant le transport

• Partenaires : TOSHIBA, IRSEEM, ANAO, Electronic Equipment, Solustop, Covea-tech, IDIT, Eurochannel Logistics, Overspeed
• Subvention : FUI
• Contact : Dominique Feillet
• Description : L’objectif de ce projet est de développer une nouvelle technologie pour le suivi des marchandises pendant la distribution. Dans ce projet, nous participons au développement de l’intergiciel et développons des outils de simulation pour évaluer a priori les impacts du nouveau système.

Partenaires : CHU de Nice et Institut Paoli-Calmettes,

• IBM, TAGSYS, Psion, SPS, STMicroelectronics
• Subvention : FUI, CG13
• Contact : Nabil Absi
• Description : Le projet MISTRALS vise à développer de nouvelles technologies RFID pour deux applications dans le domaine de la santé (biobanques et chimiothérapie). Dans ce projet, nous avons participé à la modélisation des flux de biobanques et de chimiothérapie. Nous avons également développé un outil d’aide à la décision pour évaluer les impacts des technologies RFID sur les biobanques et les processus de chimiothérapie.

• Contact : Stéphane Dauzère-Pérès

• Partenaires : STMicroelectronics Rousset
• Contact : Stéphane Dauzère-Pérès

Partenaires : Laboratoired’InformatiqueFondamentale d’AMU (Aix-Marseille Université)

• Contact : Christian Ernst
• Description : Nous introduisons des techniques d’exploration de données dans les usines de fabrication de semi-conducteurs comme STMicroelectonics à Rousset. L’objectif est d’améliorer la gestion du rendement en découvrant des corrélations entre les paramètres mesurés dans la chaîne de fabrication. Nous nous concentrons sur les approches APC (Advanced Process Control) post hoc, qui comparent le résultat final de l’ensemble du processus avec les spécifications souhaitées, en analysant les causes profondes d’un faible rendement pour ajuster les paramètres du processus afin de garantir la qualité future. Nous avons développé un modèle KDD complet : nous avons simplifié les données mesurées grâce à des outils de prétraitement et de transformation adaptés et nous avons extrait deux types de règles de corrélation décisionnelle qui améliorent les règles d’association conventionnelles. Nous parallélisons actuellement ces approches afin de sécuriser le travail et d’explorer d’autres moyens de l’améliorer.