Projets en cours
Partners
- Mines Paris (ERSEI-PERSEE)
Contact
- Nabil Absi
- Elodie Suzanne
Post-doctorant travaillant sur le projet
- Marco Costa Silva
Description
Dans le cadre de l’effort de décarbonation de l’aviation, la production de carburants alternatifs aux produits d’origine fossile est considérée comme une solution clé. Deux grandes catégories de carburants émergent (avec la possibilité d’approches hybrides) : d’une part, les e-carburants, produits à partir d’électricité bas carbone et de CO₂ capté dans l’atmosphère ; d’autre part, les biocarburants, issus de la transformation de la biomasse. Dans ce contexte, le principal défi scientifique réside dans le développement d’outils permettant de planifier les infrastructures énergétiques nécessaires à la production de ces carburants alternatifs, ainsi que d’évaluer les impacts environnementaux et économiques associés à leur utilisation.
Partners
- Voir ici
Grant
- Subvention ERJU
Contact
Doctorants travaillant sur le projet
- Voir Thèses de doctorat liées à la SNCF
Description
Les objectifs du projet sont disponibles ici. Dans ce projet, Mines Saint-Étienne collabore principalement avec la SNCF sur l’établissement des horaires de trains à court terme.
Chaînes d’approvisionnement en semi-conducteurs à coordination sémantique (SC4EU)
Partners
- Infineon Technologies
- ASML
- Research Institute for Telecommunications and Cooperation (FTK)
- Harokopio University
- IMT-EMSE
- Involvation
- NXP
- SAP
- STMicroelectronics
- TACEO
- Leibniz Information Centre for Science And Technology University Library (TIB)
- Tilburg Univsersity
Grant
- H2020 ECSEL
Contact
Post-doctorant travaillant sur le projet
- Adrien Wartelle
Description
SC4EU, une action d’innovation collaborative, vise à renforcer la souveraineté numérique européenne en atténuant la pénurie de puces par la réduction de l’effet de fouet dans l’industrie des semi-conducteurs et les chaînes d’approvisionnement contenant des semi-conducteurs. Cet objectif sera atteint grâce à un signal de demande plus « vrai » obtenu à partir d’une enquête anonyme MPC (Multi Party Computation) sur la granularité grossière qui sera décomposée par des méthodes d’IA en granularités fines suivant la structure de référence numérique basée sur le web sémantique.
Contrôle et planification dynamiques pour les processus et systèmes de fabrication intelligents.
Partners
- ANR-Franco Taïwanais
- France : Claude Yugma, Stéphane Dauzère-Pérès et Agnès Roussy
- Taïwan : Cheng-Hung Wu, Jakey Blue et Craig Huang
Grant
- ANR 2022
Contact
Doctorant travaillant sur le projet
Description
Pour rendre les processus de fabrication plus intelligents, le projet vise à développer un système de contrôle dynamique et prédictif des processus et des équipements. L’objectif est de gérer l’ordonnancement, la planification et le contrôle de manière proactive, en exploitant des algorithmes d’apprentissage capables de traiter de grandes quantités de données techniques et de production qui s’accumulent en continu. Ainsi, les plans de production seront optimisés de manière dynamique, fournissant une base solide pour un contrôle prédictif plus précis des processus et des équipements. Les décisions pronostiques ne se limiteront pas à des prévisions statistiques, mais seront également interprétées logiquement pour comprendre les causes sous-jacentes et améliorer continuellement l’ordonnancement et le contrôle dynamique. Les méthodes développées dans ce projet seront validées avec des partenaires industriels locaux pour garantir leur pertinence pratique et leur efficacité.
Coopération entre la SNCF et SFL
Partners
Grant
- Financement SNCF (440 k€)
Contact
Doctorants travaillant sur le projet
- Voir Thèses de doctorat liées à la SNCF
Description
Notre objectif est d’ordonnancer les opérations sur la ligne de production de manière plus efficace, mais aussi de guider les opérateurs lorsque des événements aléatoires surviennent. En effet, certains de ces événements aléatoires doivent être pris en compte lors de la détermination des ordonnancements.
Le problème qui nous occupe peut être défini comme un problème d’ordonnancement flexible de type job-shop, où l’acheminement des opérations de chaque tâche comprend des opérations automatisées et manuelles. Comme toutes les opérations automatisées sont effectuées par la même machine, nous nous intéressons à l’ordonnancement des opérations manuelles qui doivent être assignées à un opérateur parmi les opérateurs éligibles. L’objectif à minimiser est le temps d’écoulement des pneus pour une équipe d’opérateurs donnée.
Contacts
- Nabil Absi
- Elodie Suzanne
Description
RéCLasSIF ambitionne d’être le partenaire académique de référence pour accompagner l’industrie française face aux défis environnementaux, sociétaux et numériques. Il s’appuie sur un réseau de multiples campus et un portefeuille initial de 29 projets de recherche répartis sur le territoire, ainsi qu’une plateforme de services partagés et la création d’un label « Solutions Industrie du Futur ».
Projets passés
Ordonnancement sous contraintes d’événements aléatoires
Partners
Grant
- Financement Michelin
Contact
Post-doctorant travaillant sur le projet
- Mario Flores-Gomez
Description
Notre objectif est d’ordonnancer les opérations sur la ligne de production de manière plus efficace, mais aussi de guider les opérateurs lorsque des événements aléatoires surviennent. En effet, certains de ces événements aléatoires doivent être pris en compte lors de la détermination des ordonnancements.
Le problème qui nous occupe peut être défini comme un problème d’ordonnancement flexible de type job-shop, où l’acheminement des opérations de chaque tâche comprend des opérations automatisées et manuelles. Comme toutes les opérations automatisées sont effectuées par la même machine, nous nous intéressons à l’ordonnancement des opérations manuelles qui doivent être assignées à un opérateur parmi les opérateurs éligibles. L’objectif à minimiser est le temps d’écoulement des pneus pour une équipe d’opérateurs donnée.
Réoptimisation des services de transport maritime de ligne
Partenaire
Contact
Grant
- CMA CGM
Post-doctorant travaillant sur le projet
Description
Les armateurs exploitent des réseaux de services de lignes régulières pour déplacer des conteneurs entre les ports du monde entier. Ces réseaux sont fréquemment révisés pour des raisons opérationnelles ou commerciales. Ces ajustements peuvent concerner la structure et le fonctionnement d’un ou plusieurs services de lignes régulières (par exemple, ajout ou suppression d’escales, création d’un nouveau service) ou la gestion des flux de conteneurs (par exemple, modification de l’itinéraire principal pour un flux donné, redistribution des volumes entre itinéraires pour une origine-destination). Dans ce projet, nous développerons des outils d’aide à la décision pour la planification optimale des itinéraires de conteneurs et des services de lignes régulières, en tenant compte de contraintes commerciales réalistes et de réseaux de lignes régulières réels.
Projet européen
Site web
Partners
- Infineon Technologies,
- AG Robert Bosch GmbH
- Research Institute for Telecommunications and Cooperation (FTK)
- German National Library of Science and Technology (TIB)
Grant
- H2020 ECSEL
Contact
Post-doctorants travaillant sur le projet
- Abdelhak Khemiri
Description
Le projet SC³ s’appuie sur la collaboration de parties prenantes industrielles et académiques pour garantir l’interopérabilité entre les entreprises de semi-conducteurs et d’autres domaines industriels. SC³ met en œuvre une plateforme de référence industrielle comme standard de facto (fréquemment utilisé). Ce cadre agit comme un facilitateur clé pour réaliser une boucle agile de développement – validation – raffinement d’une ontologie de haut niveau, c’est-à-dire la Référence Numérique (DR). La DR comprend une combinaison de différentes ontologies des chaînes d’approvisionnement de semi-conducteurs et des chaînes d’approvisionnement contenant des semi-conducteurs. Les activités de SC³ mettront fortement l’accent sur la durabilité et l’adoption des résultats du projet, ce qui inclut d’une part le maintien de la communauté établie et d’autre part le développement et la maintenance de la documentation des données de semi-conducteurs (c’est-à-dire le modèle générique de données de semi-conducteurs) même après la durée du projet. SC³ ajoutera progressivement des connaissances du domaine à la DR
Système décisionnel pour la gestion intelligente des ressources dans les entrepôts
Site web
Partners
- École Centrale Lille (INOCS)
- IFFSTAR (SPLOTT)
- HappyChic
Grant
- ANR
Contact
Description
Le projet AGIRE aborde la gestion des ressources humaines dans les entrepôts qui approvisionnent soit des points de vente (B2B), soit des consommateurs finaux (B2C). Ces entrepôts sont sous pression en raison de la politique de zéro stock dans les points de vente et de la croissance constante des ventes en ligne. En termes de logistique, cela se traduit par un nombre croissant de colis à préparer et à expédier pour satisfaire une commande, qui est généralement connue quelques heures à l’avance.
Systèmes de transport flexibles et intelligents
Site web
Partners
- Mines Saint-Étienne (CIS)
- LIMOS
Grant
- ANR
Contact
Description
Le projet FITS vise à proposer de nouveaux modèles mathématiques et des approches de résolution afin de développer des outils intelligents pour aider à optimiser la livraison de services (tels que les soins ou la maintenance) à des clients potentiellement situés à domicile. Les prestataires de services disposent de ressources humaines (éventuellement externalisées) avec différentes caractéristiques. Ils peuvent avoir différentes compétences (spécialisées ou polyvalentes), différentes disponibilités et différentes localisations. Les demandes des clients peuvent être erratiques, dynamiques, stochastiques et hétérogènes.
L’électronique et les TIC comme catalyseur de l’industrie numérique et de la gestion optimisée de la chaîne d’approvisionnement couvrant l’ensemble du cycle de vie du produit
Site web
Partners
- Plus de 100 partenaires industriels et académiques européens
Contact
Description
PRODUCTIVE 4.0, soutenu par le « programme européen de recherche et d’innovation H2020 », l’« entreprise commune ECSEL » et les autorités de financement nationales. Il s’agit du plus grand projet que l’EC ECSEL JU ait mené avec 109 partenaires de 19 pays et un budget de 106 M€. Le thème général du projet est « L’électronique et les TIC comme catalyseur de l’industrie numérique et de la gestion optimisée de la chaîne d’approvisionnement couvrant l’ensemble du cycle de vie du produit ».
Calcul décentralisé d’itinéraires multimodaux
Site web
Partners
- Cityway
Grant
- Cityway
Contact
Description
La thèse de doctorat de Sean Shorten vise à calculer des itinéraires multimodaux à partir de multiples sources d’informations multimodales.
Algorithmes pour le routage des véhicules et la gestion des flottes
Partners
- Yuso
Grant
- ANRT
Contact
Description
La thèse de doctorat d’Ali Mecerhed vise à développer des algorithmes de routage et de dispatching dans les contextes du transport à la demande et des services de taxi.
Défis liés au routage et à l’ordonnancement des véhicules électriques dans le cadre de la logistique urbaine
Site web
Partners
- Université de Lorraine (LORIA)
- Université de Technologie de Troyes (LOSI)
- KLS OPTIM
Grant
- ANR
Contact
Description
Dans ce projet, nous abordons les défis de l’écosystème des véhicules électriques dans le contexte des flottes d’entreprise et du transport dans la logistique urbaine. Plus précisément, le projet EVERS vise à développer des méthodes d’optimisation et des algorithmes de résolution efficaces couvrant différents défis liés à l’écosystème des véhicules électriques de la logistique urbaine au niveau tactique et opérationnel.
Décisions de fabrication intégrées pour les usines de nouvelle génération
Partners
- National Taiwan University, Taïwan
Grant
Contact
Description
L’objectif principal de ce projet est d’intégrer les décisions de fabrication dans des systèmes de fabrication de nouvelle génération entièrement automatisés. Dans l’usine automatisée, l’automatisation des équipements et le système de manutention automatique des matériaux sont installés et le système de planification avancée pour l’ordonnancement et le dispatching de la production est amélioré.
Conteneurs maritimes intelligents
Partners
- Traxens
- CMA-CGM
- Université Nice Sophia Antipolis (I3S)
- Invia
- MGI
- UrbanWave
- Mobiquithings
- Arveni
Grant
- FUI
Contact
Description
L’objectif de ce projet est de développer une technologie permettant une traçabilité complète des conteneurs maritimes. L’objectif du département SFL dans ce projet est d’évaluer comment les informations supplémentaires fournies par cette technologie peuvent être exploitées pour une meilleure gestion des opérations de terminaux à conteneurs et du transport maritime.
Planification intégrée robuste pour le transport ferroviaire
Partners
- Mines Saint-Étienne Fayol (ARMINES)
- SNCF
Grant
- ANR
Contact
Description
L’objectif de ce projet est d’évaluer comment la planification du transport ferroviaire peut être améliorée avec des approches considérant simultanément les différentes ressources impliquées dans la planification (horaires, matériel roulant, personnel) et anticipant les événements possibles qui pourraient perturber la planification. Le projet repose sur le développement d’indicateurs de performance pour mesurer la robustesse, d’outils d’optimisation pour générer la planification, d’outils de simulation pour évaluer ces plans.
Microcontrôleurs pour l’Autonomie à Grande Efficacité énergétique
Partners
- STMicroelectronics Rousset
Contact
Calcul multiobjectif d’itinéraires multimodaux
Partners
- Cityway
Grant
- Cityway
Contact
Description
La thèse de doctorat d’Alexandre Iglesias vise à développer des algorithmes de plus court chemin multimodal capables de calculer rapidement des solutions de bonne qualité en tenant compte de multiples objectifs.
Solutions intégrées pour une fabrication agile dans les usines de semi-conducteurs à forte mixité
Partners
- Fabricants de semi-conducteurs et fournisseurs de solutions en Europe
Grant
- ENIAC
Contact
Services d’achat de transport dans les centres-villes
Partenaire
- CRETLOG
- Cluster Paca Logistique
- MGI
- Duplipark
Grant
- PREDIT
Contact
Description
Ce projet étudie des services qui soulagent les clients du fardeau de transporter les marchandises achetées dans les centres-villes en mettant les achats à la disposition des clients dans des lieux pratiques (parkings, arrêts de transports en commun, livraison à domicile…). Dans ce projet, nous utilisons la simulation pour comparer différents systèmes et étudier le rôle que les technologies mobiles peuvent jouer.
Prévision à long terme des flux de trafic de conteneurs à Marseille
Partners
- Jonction
- Copetrans
Grant
- Grand Port Maritime de Marseille
Contact
Description
L’objectif de ce projet est d’analyser les scénarios futurs pour le trafic de conteneurs à Marseille. Dans ce projet, notre rôle est de développer un modèle de choix de réseau pour les flux de conteneurs.
Un nouveau système de distribution mutualisée des biens dans les villes
Partners
- LIPN
- LET
- CERMICS
Grant
- ANR
Contact
Description
Le projet MODUM vise à proposer et évaluer un nouveau système de distribution mutualisée de marchandises en ville. Le système repose sur un ensemble de Centres de Distribution Urbaine, reliés par un anneau via un service de navette régulier, et complété par un système de partage de véhicules. Dans ce projet, nous nous concentrons sur la conception du système et l’optimisation des décisions tactiques et opérationnelles, y compris l’optimisation des itinéraires de véhicules.
Modèles agiles pour l’usine agile du futur
Partners
- STMicroelectronics Crolles
Grant
- CIFRE (ANRT)
Contact
Description
La thèse de doctorat d’Ahmed BEN AMIRA vise à proposer et valider des modèles agiles s’adaptant aux changements de processus métier dans la fabrication de semi-conducteurs. Les objectifs sont de rendre le système de production plus agile et flexible et d’assurer une prise de décision intégrée à différents niveaux.
Optimisation des décisions de transport et de stockage dans le système automatisé de manutention des matériaux (AMHS) d’une installation de fabrication de semi-conducteurs avancée
Partners
- STMicroelectronics Crolles, EMSE
Grant
- CIFRE (ANRT)
Contact
Description
La thèse de doctorat d’Ahmed BEN CHAABANE vise à proposer et valider de nouvelles stratégies et méthodes d’optimisation pour gérer le système automatisé de manutention des matériaux (AMHS) dans les installations de fabrication de semi-conducteurs (fabs). L’objectif est d’assurer des décisions de transport et de stockage tactiques et opérationnelles optimisées.
Réduction du risque lié à la tranche de silicium dans la fabrication de semi-conducteurs
Partenaires : STMicroelectronics Rousset, EMSE
- Subvention : CIFRE (ANRT)
- Contact : Claude Yugma
- Description : La thèse de doctorat de Gloria Luz RODRIGUEZ-VERJAN vise à proposer et à valider de nouvelles stratégies de réduction des risques dans les installations de fabrication de semi-conducteurs.
Partners
- NEXCIS (Rousset)
Grant
- CIFRE (ANRT)
Contact
Description
La thèse de doctorat de Florian OLIVA vise à modéliser et optimiser l’étape de recuit dans un processus en deux étapes pour la fabrication de cellules solaires Cu(In1-xGax)(Se1-ySy)2 (CIGS). L’objectif est d’étudier le processus de recuit des précurseurs métalliques électrodéposés et d’observer l’influence des paramètres cruciaux sur les caractéristiques de l’absorbeur.
La RFID pour la collecte des déchets
Partners
Télécom ParisTech
Grant
- ADEME
Contact
Description
Le projet Trace-de-TIC vise à évaluer les impacts sociologiques, environnementaux et organisationnels de l’intégration des technologies RFID sur la traçabilité de différents déchets. Dans ce projet, nous avons développé des méthodes d’optimisation discrète pour résoudre certains problèmes organisationnels découlant de l’introduction de nouvelles technologies communicantes dans la collecte des déchets.
Optimisation intégrée de la planification de la production et de l’ordonnancement dans une chaîne d’approvisionnement
Partners
- CRP Henri Tudor
Grant
- AFR Luxembourg
Contact
Description
Ce projet étudie des stratégies pour intégrer la planification de la production et l’ordonnancement dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. En pratique, les décisions concernant ces deux niveaux de planification sont prises de manière hiérarchique. Par conséquent, le plan de production peut générer des problèmes d’infaisabilité au niveau de l’ordonnancement. L’objectif de la thèse est de concevoir une approche intégrée pour intégrer les décisions de planification de la production et d’ordonnancement, afin de garantir des solutions faisables et optimales pour les systèmes de fabrication complexes et les chaînes d’approvisionnement.
La RFID pour la collecte des déchets médicaux infectieux
Partners
- CHU (Centre Hospitalier Universitaire) de Nice, TAGSYS, STID, CASA, Telecom
- ParisTech, Gap Hygiène Santé
Grant
- CG13
- FEDER
Contact
Description
Le projet PAC ID DASRI vise à développer de nouvelles technologies RFID pour la traçabilité des déchets médicaux infectieux. Dans ce projet, nous avons participé à la modélisation des flux de déchets médicaux infectieux. Nous avons également développé un outil d’aide à la décision pour évaluer les impacts des technologies RFID sur les processus de déchets médicaux infectieux.
Mise en œuvre de solutions de science de la fabrication pour augmenter la productivité des équipements et les performances de l’usine
Partners
- Fabricants de semi-conducteurs et fournisseurs de solutions en Europe
Grant
- ENIAC
Contact
Optimisation de l’emplacement des plates-formes et du dimensionnement de la flotte pour la livraison rapide de colis dans les villes
Partenaires
- Jonction
- SOGARIS
- Cluster Paca Logistique
Grant
- PREDIT
Contact
Description
La logistique urbaine fait face, entre autres, à une sensibilité croissante aux questions environnementales et à de nouveaux canaux d’achat (e-commerce). Le sujet central du projet PLUME est d’évaluer l’impact de ces évolutions sur l’organisation de la livraison du dernier kilomètre. En particulier, notre objectif est de développer un système d’aide à la décision qui peut aider à la fois les transporteurs et les autorités locales pour leurs décisions tactiques (localisation des plateformes, dimensionnement de la flotte, clustering…).
Un nouveau système pour le suivi des marchandises pendant le transport
Partners
- TOSHIBA
- IRSEEM
- ANAO
- Équipement électronique
- Solustop
- Covea-tech
- IDIT
- Eurochannel Logistics
- Overspeed
Grant
- FUI
Contact
Description
L’objectif de ce projet est de développer une nouvelle technologie pour le suivi des marchandises pendant la distribution. Dans ce projet, nous participons au développement du middleware et développons des outils de simulation pour évaluer a priori les impacts du nouveau système.
Partners
- CHU (Centre Hospitalier Universitaire) de Nice et l’Institut Paoli-Calmettes
- IBM, TAGSYS, Psion, SPS, STMicroelectronics
Grant
- FUI
- CG13
Contact
Description
Le projet MISTRALS vise à développer de nouvelles technologies RFID pour deux applications de santé (biobanques et chimiothérapie). Dans ce projet, nous avons participé à la modélisation des flux de biobanques et de chimiothérapie. Nous avons également développé un outil d’aide à la décision pour évaluer les impacts des technologies RFID sur les processus de biobanques et de chimiothérapie.
Contact
Partners
- Laboratoire d’Informatique Fondamentale d’AMU (Aix-Marseille Université)
Contact
- Christian Ernst
Description
Nous introduisons des techniques de fouille de données dans les usines de fabrication de semi-conducteurs comme STMicroelectronics à Rousset. L’objectif est d’améliorer la gestion du rendement en découvrant des corrélations entre les paramètres mesurés au sein de la chaîne de fabrication. Nous nous concentrons sur les approches APC (Advanced Process Control) post hoc, qui comparent le résultat final de l’ensemble du processus avec les spécifications souhaitées, en analysant les causes profondes du faible rendement pour ajuster les paramètres du processus afin d’assurer la qualité future. Nous avons développé un modèle KDD complet : nous avons simplifié les données mesurées par des outils de prétraitement et de transformation adaptés et extrait deux types de règles de corrélation décisionnelles qui améliorent les règles d’association conventionnelles. Nous parallélisons actuellement ces approches afin de sécuriser le travail et d’explorer d’autres moyens de l’améliorer.