Mathématiques pour l’aide à la décision
Le Département Génie Mathématique et Industriel (GMI) est dédié à la recherche et à l’innovation en mathématiques appliquées et génie industriel. Il développe des méthodes quantitatives avancées pour optimiser les performances des entreprises, concevoir des systèmes robustes et prendre en compte l’incertitude dans des contextes industriels variés.
Responsable
Xavier Delorme
Mail : delorme@mines-stetienne.fr
Téléphone : +33 4 77 42 01 85
Domaines d’expertise
Le département possède une expertise reconnue dans les méthodes quantitatives avancées et leur application aux systèmes industriels et complexes. Son savoir-faire se décline en compétences scientifiques et en domaines d’intervention ciblés.
Compétences
Les travaux du GMI reposent sur des compétences fondamentales en modélisation, optimisation et analyse de données, appliquées à des problématiques industrielles et sociétales.
- Optimisation combinatoire et multi-objectifs
Développement d’algorithmes pour la résolution de problèmes complexes (transport, logistique, conception de systèmes). - Modélisation et simulation des systèmes complexes
Création de modèles mathématiques et numériques pour prévoir et analyser des phénomènes industriels. - Prise de décision sous incertitude
Élaboration de méthodes pour gérer l’incertitude dans les choix stratégiques et opérationnels. - Analyse statistique et intelligence artificielle appliquée
Exploitation des données massives pour la prévision et l’optimisation des performances industrielles. - Apprentissage machine et optimisation sous contraintes
Développement de modèles IA robustes intégrant des contraintes physiques et économiques. - Fiabilité, maintenance prédictive et gestion des risques
Mise en place d’outils pour garantir la performance et la sécurité des systèmes.
Domaines d’intervention
Les compétences du GMI sont appliquées à des secteurs variés, avec une forte interaction avec les partenaires industriels et académiques.
- Industrie 4.0 et transformation numérique
Optimisation des flux de production, digitalisation des processus industriels. - Transport et logistique
Planification de réseaux ferroviaires, gestion de la supply chain, optimisation des itinéraires. - Santé et sciences du vivant
Modélisation des processus biologiques, analyse de données médicales et épidémiologiques. - Énergie et environnement
Optimisation des réseaux énergétiques, gestion des ressources et réduction des impacts environnementaux. - Aéronautique et automobile
Conception robuste d’objets complexes, simulation et tests virtuels avant fabrication. - Gestion des risques et sûreté des systèmes
Méthodes pour l’évaluation et la prévention des risques industriels et technologiques. - Big Data et intelligence artificielle appliquée
Exploitation des données massives pour la prise de décision en temps réel.
Axes de recherche
Les travaux du département s’articulent autour de plusieurs axes majeurs.
- Optimisation et aide à la décision
- Développement d’algorithmes pour résoudre des problèmes combinatoires et multi-objectifs.
- Applications : gestion des flux industriels, transport, logistique.
- Modélisation des incertitudes et fiabilité des systèmes
- Étude et prise en compte des incertitudes dans les processus décisionnels.
- Applications : maintenance prédictive, gestion des risques, conception robuste.
- Intelligence artificielle et analyse de données
- Développement de modèles de machine learning pour l’optimisation et la prise de décision.
- Applications : industrie 4.0, surveillance de processus, détection d’anomalies.
Unité de recherche
Le département Génie Mathématique et Industriel contribue activement aux travaux du LIMOS (Laboratoire d’Informatique, de Modélisation et d’Optimisation des Systèmes) en apportant son expertise en optimisation, modélisation mathématique et intelligence artificielle appliquée. Ses recherches visent à développer des méthodes avancées pour résoudre des problèmes complexes d’optimisation combinatoire et multi-objectifs, notamment dans les domaines de la logistique, des transports, de l’industrie 4.0 et de la gestion des risques. Grâce à son approche interdisciplinaire, le GMI participe au développement d’algorithmes innovants, d’outils d’aide à la décision et de modèles prédictifs permettant d’améliorer la robustesse et la performance des systèmes étudiés au sein du LIMOS. Cette collaboration renforce les synergies entre les mathématiques appliquées, l’informatique et l’ingénierie des systèmes, et favorise le transfert des avancées scientifiques vers des applications concrètes en lien avec les enjeux industriels et sociétaux
Le département Génie Mathématique et Industriel vous invite à collaborer et innover ensemble dans les domaines de l’optimisation et des sciences des données.
Contact et informations pratiques
- Responsable
Xavier Delorme - Mail
delorme@mines-stetienne.fr - Téléphone
+33 4 77 42 01 85
- Adresse
École des mines de Saint-Étienne
Institut Henri Fayol
29, rue Ponchardier
42023 Saint-Étienne, France - Transport
Bus : Ligne 6, arrêt « Centre de congrès »
