Vers une nouvelle génération de systèmes intelligents interconnectés pour l’industrie.

La chaire industrielle Digital Twins for Industrial System s’inscrit dans le programme de recherche de l’Institut Mines-Télécom pour accompagner la transition numérique des systèmes industriels complexes. Portée par trois écoles de l’IMT – Mines Saint-Étienne, IMT Mines Albi, et IMT Mines Alès – elle ambitionne de développer des jumeaux numériques interopérables, pilotés par les données, en lien étroit avec les besoins industriels.

Objectifs de la chaire

  • Développer des modèles numériques multi-échelle pour représenter fidèlement les systèmes industriels tout au long de leur cycle de vie.
  • Intégrer les données issues du terrain dans les jumeaux numériques pour améliorer la fiabilité, la prédiction et la prise de décision.
  • Concevoir des jumeaux numériques ouverts, évolutifs et interopérables.
  • Accompagner les entreprises dans la digitalisation de leurs processus (conception, production, maintenance, logistique).

Thématiques de recherche et formation

La chaire croise plusieurs disciplines :

  • Modélisation des systèmes complexes
  • Ingénierie des données et intelligence artificielle
  • Interopérabilité des systèmes industriels
  • Simulation, optimisation et pilotage en temps réel

Formation associée

  • Implication d’étudiants en projets R&D et stages de fin d’études
  • Encadrement de thèses CIFRE et post-doctorats
  • Participation active des enseignants-chercheurs au développement de modules pédagogiques sur les jumeaux numériques

Partenaires et collaborations

Cette chaire est soutenue par :

  • Fondation Mines-Télécom
  • Siemens Digital Industries Software
  • Laboratoires Pierre Fabre
  • Inoprod

Elle s’appuie sur l’expertise croisée des trois écoles partenaires et sur l’implication directe des industriels pour ancrer la recherche dans des cas d’usage concrets.

Projets et réalisations

  • Développement de jumeaux numériques de lignes de production et de systèmes logistiques
  • Mise en œuvre de plateformes de simulation intégrées à la donnée terrain
  • Création d’outils d’aide à la décision orientés cycle de vie produit
  • Organisation de séminaires scientifiques et techniques avec les partenaires industriels
  • Publication des travaux dans des revues et conférences internationales en génie industriel, systèmes cyber-physiques et IA

Avantages pour les étudiants et l’industrie

Pour les étudiants

  • Immersion dans un projet de recherche appliquée de haut niveau
  • Acquisition de compétences recherchées sur le marché (digitalisation, IA, ingénierie système)
  • Opportunités de stages, thèses et collaboration directe avec les industriels

Pour l’industrie

  • Accès à des outils et modèles validés scientifiquement
  • Réduction des temps de développement et de maintenance
  • Meilleure maîtrise des risques opérationnels
  • Co-développement d’innovations à forte valeur ajoutée

Responsable scientifique