Le département Génie Mathématique et Industriel (GMI) développe des projets de recherche en optimisation, modélisation et analyse des systèmes complexes, en partenariat avec des acteurs académiques et industriels. Ces travaux visent à améliorer les performances industrielles, logistiques et énergétiques en intégrant des approches innovantes en intelligence artificielle, simulation et prise de décision. Cette page présente les projets et collaborations du département.
Projets actuels
IA pour Détection des Anomalies de Précision
Partenariats d’innovation AURA financé par la Région
Dans ce projet, nous envisageons de développer une preuve de concept reposant sur des algorithmes d’intelligence artificielle dédiés à l’analyse d’images, dans le but de détecter des anomalies visuelles dimensionnelles de l’ordre de quelques microns, grâce à une IA opérant à l’échelle du pixel. Le projet comprendra une phase de conception, de construction et de réalisation d’un banc d’essai permettant de valider les performances du système dans des conditions représentatives de son futur environnement industriel.
Le système reposera sur l’utilisation d’une caméra haute résolution couplée à un objectif de précision, d’un PC industriel performant pour le traitement des données, et d’un convoyeur permettant la prise d’images en conditions réelles de production. Une phase de développement scientifique des algorithmes sera menée afin d’optimiser la précision et la robustesse du modèle. Les algorithmes développés seront ensuite embarqués dans l’ensemble machine (convoyeur + caméra + PC) pour tester leurs performances en temps réel, avec un flux de pièces continues, dans une logique d’apprentissage et d’adaptation constante. Afin d’assurer le transfert et la valorisation des résultats, le projet s’appuiera sur les plateformes industrielles de l’École des Mines de Saint-Étienne. La plateforme IT’M Factory sera mobilisée pour le développement des algorithmes, la mise en place du banc d’essai et l’optimisation du système.
L’intelligence artificielle envisagée sera de type non supervisé, capable d’auto-apprentissage, avec une configuration adaptable à différents types de pièces. L’objectif est d’atteindre une précision de détection au niveau du pixel, tout en garantissant une robustesse face à la variabilité naturelle des pièces usinées, et en facilitant l’intégration industrielle du système.
Dates
- Octobre 2025 – octobre 2026
Partenaires
- Liaison R&D
Contact
- Responsable
Anis HOAYEK
Mines Saint-Étienne, LIMOS
Mail : anis.hoayek@mines-stetienne.fr
Mots clef ou thématiques
Détection d’anomalies, IA non supervisée, Précision micrométrique, Vision industrielle.
Objectif de Développement Durable
Remanufacturing and Circular Economy Logistics
Le projet ReCircle (Remanufacturing and Circular Economy Logistics) vise à proposer des outils d’optimisation dans le contexte d’une chaine logistique pour le remanufacturing, en adressant plusieurs niveaux.
- L’optimisation dynamique du système de réhabilitation des produits, qui arrivent dans des lots de volumes et de compositions incertaines, et pour lesquels les gammes opératoires sont découvertes au fur et à mesure du retraitement des pièces, ce qui restreint la visibilité sur les opérations à venir et donc augmente la charge cognitive (stress) sur les opérateurs.
- L’optimisation dynamique des tournées de collecte et de livraison des pièces à retraiter, ainsi que le lien avec le stock de chaque site de retraitement. En effet, lorsqu’une pièce ne peut être réparée, ses composants peuvent être stockés, soit pour un usage futur, soit pour être envoyés vers un autre site ayant la compétence pour traiter la pièce. Cela amène une charge élevée en terme de gestion de niveaux de stock sur des familles produits différentes. Il est donc important que les pièces soient enlevées le plus tôt possible pour ne pas surcharger la zone de stockage d’un site, sans toutefois multiplier des tournées ce qui pourrait avoir un impact environnemental négatif.
- L’optimisation du problème intégré, sous sa forme proactive, prenant en compte simultanément l’ordonnancement du système remanufacturier – en tenant compte d’un niveau de connaissance sur les opérations à réaliser, et les tournées des véhicules visant à alimenter les stocks de produits à réhabiliter;
- L’optimisation dynamique du problème intégré, permettant de définir les bases d’un outil d’optimisation pouvant être intégré dans un jumeau numérique.
- L’intégration des modules d’optimisation conçus au sein d’un jumeau numérique, afin de réaliser une preuve de concept de l’applicabilité des méthodes et modèles développés dans le cadre d’une chaine logistique orientée remanufacturing.
Dates
- 16/03/2026 – 15/03/2030
Partenaires
- Mines Saint-Étienne (laboratoire LIMOS),
- Université Clermont Auvergne (laboratoire LIMOS),
- IMT Nord Europe (laboratoire CERI-SN)
Contact
- Responsable
Damien Lamy
Mines Saint-Étienne, LIMOS
Mail : damien.lamy@mines-stetienne.fr
- Participants
Xavier Delorme
Frédéric Grimaud
Arthur Kramer
Paolo Gianessi
Mots clef ou thématiques
Détection d’anomalies, IA non supervisée, Précision micrométrique, Vision industrielle.
Objectif de Développement Durable
Le Consortium CIROQUO (Consortium Industrie Recherche pour l’Optimisation et la QUantification d’incertitude pour les données Onéreuses) a été créé dans le but de réunir des partenaires issus de la recherche académique et technologique pour résoudre des problématiques liées à l’exploitation des simulateurs numériques. Parmi ces problématiques figurent la transposition de codes (comment passer de simulations à petite échelle à une grande échelle lorsque seules les simulations à petite échelle sont réalisables), la prise en compte des incertitudes affectant les résultats des simulations, ainsi que la validation et la calibration des codes de calcul à partir de données expérimentales collectées.
Ce projet est né d’un constat simple : les industries utilisant des codes de calcul à grande échelle sont souvent confrontées à des difficultés similaires, malgré la diversité de leurs domaines d’application. Bien que les serveurs de calcul actuels soient de plus en plus performants, la complexité croissante des simulations fait que les temps de calcul sont souvent de l’ordre de plusieurs heures, voire d’une journée. En pratique, cela limite le nombre de simulations réalisables.
Dates
- 01/12/2020 – 30/11/2028
Partenaires
- Centrale Lyon,
- IRSN
- BRGM
- Stellantis
Contacts
- Responsable
Rodolphe Le Riche
Mines Saint-Étienne, LIMOS, CNRS
Mail : leriche@mines-stetienne.fr
- Participants
- Didier Rullière
- Tanguy Appriou
- Charlie Sire
Mots clef ou thématiques :
Industrie, mathématiques appliquées, optimisation, incertitude, données onéreuses
Objectif de Développement Durable
Publications
- Approximation of functions satisfying partial dierential equations is paramount for simulation of physical uid ows and other problems in physics. Recent studies related to physics-informed machine learning [1] have proven useful as a data-driven complement to numerical models for Partial Dierential Equations (PDEs). However, their eciency and convergence depend on the availability of vast training […]
- […]
- This project emulated the major scientific challenges of the discipline, such as code transposition/calibration/validation, modeling of complex environments and stochastic codes. In each of these scientific fields, particular attention has been paid to large-scale problems. Real-life problems sometimes involve dozens or hundreds of inputs. Methodological advances have been proposed to take account of this additional […]
- […]
- […]
Actualité
- Le mercredi 9 octobre 2024, l’Institut Fayol a eu le plaisir d’accueillir le Professeur Enkelejd Hashorva de l’Université de Lausanne, spécialiste renommé en théorie des valeurs extrêmes et des processus Gaussiens, dans le cadre du projet Ciroquo. C’est plus d’une trentaine … Lire la Suite →
- Ce rapport met en lumière la contribution significative de l’Institut Fayol de Mines Saint-Étienne au Consortium CIROQUO, avec la participation active de Didier Rullière, Charlie Sire, Tanguy Appriou, Xavier Bay, Rodolphe Le Riche, ainsi que d’anciens membres de Mines Saint-Etienne. … Lire la Suite →
- Du 14 au 16 mai 2024, l’Institut Fayol de l’École des Mines de Saint-Étienne a accueilli les Journées Scientifiques de printemps du Consortium Industrie Recherche pour l’Optimisation et la Quantification d’incertitude pour les données Onéreuses (CIROQUO). Cet événement, qui a rassemblé … Lire la Suite →
- Les journées scientifiques du Consortium CIROQUO : à la Confluence de la Recherche et de l’IndustrieLe Consortium Recherche & Industrie CIROQUO, abréviation de Consortium Industrie Recherche pour l’Optimisation et la QUantification d’incertitude pour les données Onéreuses, résolument engagé dans les mathématiques appliquées, annonce le lancement de ses Journées Scientifiques 2024, programmées du 14 au 16 … Lire la Suite →
- Le consortium CIROQUO (Consortium Industrie Recherche pour l’Optimisation et la QUantification d’incertitude pour les données Onéreuses) auquel participe Mines Saint-Etienne a tenu ses journées d’automne chez Stellantis Poissy les 23 et 24 novembre derniers. A cette occasion, plusieurs doctorants de … Lire la Suite →
- Vous souhaitez intégrer un centre de recherche et d’enseignement qui s’intéresse aux transformations actuelles à l’aune des transitions numérique, écologique et industrielle qui sont au cœur de l’efficience, de la résilience et de la durabilité de l’industrie et des territoires … Lire la Suite →
- Les dossiers de candidature sont à déposer sur la plateforme RECRUITEE le 24/08/2021 au plus tard Créé en 2011, l’Institut Henri Fayol fédère l’ensemble de ses équipes d’enseignants chercheurs en mathématiques, génie industriel, informatique, environnement et en management autour des … Lire la Suite →
Développement d’une solution de Fleet Management System, R&D Booster AURA
Projet de recherche et d’innovation, relatif au développement d’un outil de pilotage et d’optimisation de l’usage de l’ensemble des moyens de transports internes robotisés (notamment flotte hétérogène d’AGVs et AMRs) d’un site.
Le projet étudie la gestion et l’optimisation des véhicules automatiquement guidés (AGV – Automatic Guided Vehicle) ou des robots mobiles autonomes (AMR – Autonomous Mobile Robot) dans les systèmes flexibles de production (FMS – Flexible manufacturing system). Les systèmes flexibles de production (FMS) munis d’AGVs et/ou AMRs font l’objet d’une recherche intensive depuis de nombreuses années de la communauté scientifique internationale.
Dates
- 01/10/2023 – 30/06/2026
Partenaires
- ISITEC International
- MECACONCEPT
Contacts
- Responsable
- Xavier Delorme
Mail : delorme@mines-stetienne.fr
- Xavier Delorme
- Participants
- Damien Lamy
- Arthur Kramer
Mots clef ou thématiques
- Industrie, logistique, optimisation
Objectif de Développement Durable
L’objectif visé par le projet est d’accélérer la digitalisation des ateliers de productions et notamment les ateliers des petites structures grâces à plusieurs innovations technologiques majeures (innovations logiciels, électroniques et Telecom). Pour ce projet, des acteurs complémentaires – de l’IIoT au logiciel – se sont regroupés pour développer une solution avec un objectif commun de faire ”simple” et adapté aux PMI. Il s’agit de mettre au point une solution innovante (matériel, logiciel, service) simple à l’usage qui permettra d’accélérer de manière significative la transformation digitale des ateliers industriels de taille moyenne (ateliers de production manufacturière et de conditionnement) en : (1) Diminuant les coûts de mise en œuvre et d’infrastructure (autonomie et simplicité d’accès à la technologie), (2) Diminuant les coûts d’exploitation (Solution As A Service et non investissement), (3) Diminuant les consommations électriques (infrastructure partagée). Solution globale As A Service (logiciel MES 100% cloud et matériel IIoT hybride 5G en rupture technologique avec l’existant), EASY SMART FACTORY permettra de digitaliser un atelier rapidement et en toute autonomie. En fonction de ses besoins, l’industriel configurera les différentes briques de sa solution sur un e-shop puis recevra le matériel. Avec le logiciel interfacé à l’ERP, il disposera de toutes les données temps réel de son atelier qu’il partagera avec ses équipes pour améliorer sa compétitivité.
Dates
- 03/11/2020 – 26/03/2026
Partenaires
- Astrée Software
- Editag
- Eurécom
Contacts
- Responsable
- Xavier Delorme
Mines Saint-Étienne, LIMOS
Mail : delorme@mines-stetienne.fr
- Xavier Delorme
- Participants
- Damien Lamy
- Ehsan Yadegari
Mots clef ou thématiques :
Industrie, digitalisation, optimisation
Objectif de Développement Durable :
L’objectif général de la Chaire est de développer, en liaison étroite entre les Parties, une recherche de niveau international dédiée à la thématique des Jumeaux Numérique pour les Systèmes industriels de Production.
Dans ce cadre, les principaux axes de recherche de la Chaire sont :
- Développement de méthodes de couplages de modèles de simulation et d’Intelligence Artificielle pour les Jumeaux Numériques.
- Développement d’une approche pour l’ingénierie de jumeaux numériques : interopérabilité, usage et maintenance.
- Développement de méthodes de modélisation holistique et d’implémentation rapide de Jumeaux Numériques pour les systèmes de production inter et intra entreprises.
Dates
- 01/06/2023 – 31/05/2026
Partenaires
Contacts
- Responsable
- Frédéric Grimaud
Mines Saint-Étienne, LIMOS
Mail : grimaud@mines-stetienne.fr
- Frédéric Grimaud
- Participants
- Damien Lamy
- Xavier Delorme
Mots clef ou thématiques :
Industrie, digitalisation, optimisation
Objectif de Développement Durable :
Actualité
- La chaire Digital Twins for Industrial Systems de l’Institut Fayol était présente le 21 avril 2026 au salon Indus’Lab, organisé dans le cadre de la Clermont Innovation Week 2026. Invitée par CIMES, la chaire a mis en lumière ses travaux autour … Lire la Suite →
- Le 1er avril, la chaire Digital Twins for Industrial Systems a été mise à l’honneur sur la Grande Scène du salon Global Industrie 2026, lors d’une table ronde intitulée « Le jumeau numérique : quand recherche, industrie et data créent … Lire la Suite →
- À l’occasion du salon Global Industrie, Frédéric Grimaud, professeur à Mines Saint-Étienne et membre du LIMOS, a présenté la chaire de mécénat Digital Twins for Industrial Systems sur le stand de Siemens Digital Industries Software, partenaire du projet. La participation … Lire la Suite →
- La conférence IEEE Digital Twin 2025 est une des conférences colocalisées du IEEE Smart World Congress 2025 (IEEE SWC 2025). Elle s’est déroulée du 18 au 22 août 2025 à Calgary, Alberta, Canada. A cette occasion, Rindra Mbolamananamalala, doctorant de … Lire la Suite →
- La chaire Digital Twins for Industrial Systems, dédiée à l’étude et au déploiement des jumeaux numériques dans les systèmes manufacturiers intelligents, a été au cœur de la 11ᵉ conférence internationale de l’IFAC sur la modélisation, le pilotage et la supervision des systèmes … Lire la Suite →
- Du 30 juin au 4 juillet 2025, Mariza Maliqi, doctorante au sein du laboratoire LIMOS (UMR 6158) et de la chaire Digital Twins for Industrial Systems, a participé à la 11ᵉ conférence internationale de l’IFAC sur la modélisation, le pilotage et … Lire la Suite →
- L’équipe de l’IMT Mines Alès a participé au 28ème congrès annuel de l’Association Française d’Ingénierie Système (AFIS) 2025 qui s’est tenu dans les locaux de l’ISAE-Supméca de Paris Saint-Ouen du 14 au 15 janvier 2025. Rindra Mbolamananamalala, doctorant à l’IMT … Lire la Suite →
- Les partenaires de la Chaire de de Mécénat « Digital Twins for Industrial Systems » se sont réunis cette semaine au siège d’Inoprod pour une session de travail stratégique. Cette rencontre a permis de renforcer la synergie entre les partenaires … Lire la Suite →
Conception et pilotage de systèmes de production reconfigurables et durables
Les systèmes de production reconfigurables (RMS) ne sont pas de simples systèmes avec une flexibilité customisée, ils peuvent être une base de développement des systèmes de production durable. L’objectif de ce projet est de mettre en place une méthodologie efficace pour l’intégration des critères de développement durable dans la conception et reconfiguration des RMS. L’approche se base sur le principe de modularité des RMS. Il s’agira de choisir des modules d’équipements à utiliser et d’affecter les opérations de production à ces modules en tenant compte de la demande, des types de produits à fabriquer et des contraintes. Les 3 étapes à considérer sont : la conception, la reconfiguration et le pilotage en temps réel. Nous allons intégrer des critères de développement durables dans les modèles pour les 3 étapes.
Dates
- 01/01/2022 – 31/12/2025
Partenaires
- IMT Atlantique
- Université Aix-Marseille
- Mines Saint-Etienne
- ENSAM Metz
- Automatique & Industrie
- Kedge Business School
Contacts
- Responsable
- Xavier Delorme
Mines Saint-Étienne, LIMOS
Mail : delorme@mines-stetienne.fr
- Xavier Delorme
- Participant
- Damien Lamy
Mots clef ou thématiques
Industrie, reconfiguration, pilotage, optimisation, développement durable
Objectifs de Développement Durable
Publications
- The Assembly Line Balancing Problem (ALBP), first formally introduced by Salveson in 1955, has long been a foundational topic in operations research and production management. Over the past seven decades, ALBP has evolved significantly—from a straightforward task-to-station assignment problem to a complex, multi-objective optimization challenge […]
- Reliability of manufacturing systems, i.e. the analysis of their failures, is a key component to ensure the productivity and competitiveness of industrial companies. In an increasingly volatile global environment, the ability to control internal factors of uncertainty, such as system components breakdowns, is crucial. The […]
- Due to global competition and ongoing technological advancements, modern manufacturing requires highly flexible and responsive systems to adapt to market changes. Reconfigurable manufacturing systems (RMS) facilitate this responsiveness through their fundamental characteristics. This study looks into RMS configuration design from the standpoint of a sustainable […]
- The emergence of reconfigurable manufacturing offers innovative solutions for efficiently adapting to changing market demands and system modifications. This paper introduces a robust possibilistic programming framework to address a multi-objective production scheduling problem within sustainable reconfigurable manufacturing systems, incorporating uncertainty. The model captures the workforce […]
- The Transfer Line Balancing Problem (TLBP) is characterized as the challenge of optimally distributing tasks across various workstations in an automated machining line to ensure its maximum efficiency. This problem holds pivotal importance for industries reliant on high-volume production, such as the automotive and aerospace […]
- Reconfigurable manufacturing systems are dynamic systems designed with scalable and flexible production capabilities to address changing market demands. This paper presents a novel multi-objective integer programming model aimed at optimising the configuration and capacity scalability of reconfigurable machine tools in uncertain environments. The model focuses […]
- This research examines the integration of workforce and process planning in reconfigurable manufacturing environment, focusing on sustainability's economic, social, and environmental dimensions. It evaluates social sustainability through new indicators, including flexible working hours and workforce hazard risks. A new mixed-integer linear programming model is proposed […]
- As a new manufacturing paradigm, reconfigurable manufacturing system (RMS) has shown promising results when dealing with market changes. This study explores the issue of integrating workforce planning and process planning within RMS. The idea is to consider socio-economic sustainable manufacturing by investigating new KPIs from […]
- Energy efficiency has become a major concern for manufacturing systems, due to industry being the largest user of scarce, finite energy sources, and also to recent events which have pushed energy prices to alarming levels. In the present Industry 4.0 context, Reconfigurable Manufacturing Systems (RMS) […]
- In recent years, we have observed rapid changes in the customer demand along with shorter product life cycles. In addition, sustainability concerns about production systems are growing, especially due to energy supply fluctuations in terms of either availability or cost. Among these challenges, energy efficiency […]
- To face market volatility, reconfigurable manufacturing systems (RMS) aim to efficiently and cost-effectively react to changes. We focus on one characteristic of RMS: the scalability (ability to adapt the volume of throughput). In the literature, the only few indicators for scalability are not always formally […]
- Industry is more and more urged towards energy efficiency by the increasing societal and environmental concern about energy. This is also true for more recent production system types, like Reconfigurable Manufacturing Systems (RMS), which are gaining momentum due to the advent of Industry 4.0 and […]
Actualité
- Du 24 au 26 février 2026, le Laboratoire d’Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours (LIFAT) et l’Université de Tours ont accueilli la 27e édition du congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision (ROADEF). Cet événement annuel rassemble la communauté … Lire la Suite →
- L’Institut Fayol a le plaisir d’annoncer la publication d’un nouvel ouvrage placé sous la coresponsabilité éditoriale de Xavier Delorme, Professeur à Mines de Saint-Étienne au sein du LIMOS (UMR 6158). La revue Computers & Industrial Engineering publie en effet un numéro … Lire la Suite →
- L’Institut Fayol se félicite de voir deux projets auxquels il contribue figurer parmi les quinze initiatives mises en lumière par l’Agence Nationale de la Recherche (ANR) dans son Cahier thématique consacré à dix années de recherche sur le renouveau industriel … Lire la Suite →
- Du 30 juin au 4 juillet 2025, Xavier Delorme, enseignant-chercheur à Mines Saint-Étienne et Mariza Maliqi, doctorante, tous deux membres du LIMOS (UMR 6158), ont représenté Mines Saint-Etienne à la 11ᵉ conférence internationale de l’IFAC sur la modélisation, le pilotage et … Lire la Suite →
- Xavier Delorme, enseignant-chercheur à Mines Saint-Étienne et membre du LIMOS (UMR 6158), a activement participé à la 11ᵉ conférence internationale de l’IFAC sur la modélisation, le pilotage et la supervision des systèmes manufacturiers (MIM 2025), qui s’est tenue à Trondheim, … Lire la Suite →
- Le 3 avril 2025, l’Institut Henri Fayol de Mines Saint-Étienne a eu le plaisir d’accueillir une journée dédiée au projet ANR ReconfiDurable. À cette occasion, Xavier Delorme, Paolo Gianessi et Damien Lamy, enseignants-chercheurs à Mines Saint-Étienne au sein du LIMOS UMR … Lire la Suite →
Interpolation de données multimodales pour des diagnostics intelligents et une inférence – Intelligence appliquée pour la prise de décision dans un système dynamique
Ce projet s’attaque à plusieurs défis scientifiques majeurs.
- Hétérogénéité des données multimodales : L’intégration cohérente de données issues de différentes modalités, chacune ayant des structures et formats distincts, constitue un défi majeur. Cela nécessite des solutions innovantes pour garantir la compatibilité et la convergence des informations provenant de diverses sources.
- Apprentissage avec des données limitées : L’obtention de données annotées, coûteuses mais essentielles pour entraîner les modèles multimodaux, est une difficulté critique. Ce contexte met en avant le besoin de développer des approches efficaces dans des environnements où les ressources sont limitées.
- Robustesse et fiabilité des modèles : La fiabilité des modèles est souvent compromise par les variations et perturbations inhérentes aux environnements industriels. Cela exige des stratégies novatrices pour garantir des performances stables et cohérentes, même en présence de conditions changeantes.
Ce projet propose de relever ces défis pour améliorer la prise de décision dans des systèmes dynamiques complexes.
Dates
- 01/02/2024 – 30/09/2025
Contacts
- Responsable
- Mireille Batton-Hubert
Mines Saint-Étienne, LIMOS
Mail : batton@mines-stetienne.fr
- Mireille Batton-Hubert
Mots clef ou thématiques
Hétérogénéité des données, modèles multimodaux , diagnostics intelligents, prise de décision
Objectif de Développement Durable
Optimiser les contrôles qualité dans la fabrication de textile à usage médical en exploitant les différentes données disponibles dans la chaîne de production.
Il s’agira tout particulièrement de détecter parmi cet ensemble de données et informations disponibles les éléments permettant de suivre les défauts potentiels se basant sur les causes fondamentales des défauts de production.
L’optimisation de ces contrôles qualité retenus se fera à partir des données disponibles et s’appuiera sur le développement et la mise en œuvre de techniques d’apprentissage statistique et automatique avec le support de l’intelligence artificielle.
Dates
- 01/09/2024 – 31/08/2025
Contacts
- Responsable
- Mireille Batton-Hubert
Mines Saint-Étienne, LIMOS
Mail : batton@mines-stetienne.fr
- Mireille Batton-Hubert
- Participants
- Anis Hoayek
Mots clef ou thématiques
Traitement de données, optimisation, contrôle qualité
Objectif de Développement Durable
L’objectif est, à travers le rapprocher de deux PME innovantes de la région AURA ( WIPSIM et InfoDream) et le LIMOS, de travailler à l’interopérabilité et la continuité numérique de leurs solutions SmartWip et Qual@xy et de booster la différenciation concurrentielle de l’ensemble par l’ajout de méthodes de Machine Learning, en vue de commercialiser un nouveau produit permettant une aide à la décision opérationnelle sur les flux de production d’un atelier manufacturier.
Dates
- 01/10/2022 – 30/06/2025
Partenaires
- WIPSIM
- INFODREAM
Contacts
- Responsable
- Anis Hoayek
Mines Saint-Etienne, LIMOS
Mail : anis.hoayek@mines-stetienne.fr
- Anis Hoayek
- Participants
- Mireille Batton-Hubert
Mots clef ou thématiques
- Traitement de données, interopérabilité, Machine Learning
Objectif de Développement Durable
L’objectif de cette chaire industrielle CORENSTOCK est de fournir des solutions d’optimisation de l’impact énergétique d’un équipement sur sa chaine de valeurs globale, dans un contexte de transition énergétique, économique et numérique, en considérant chacune de ses phases de vie : conception, industrialisation, utilisation et fin de vie de l’équipement.
Dates
- 01/01/2021 – 09/10/2025
Partenaire
- IMT Nord Europe
Contacts
- Responsable
Xavier Delorme
Mines Saint-Étienne, LIMOS, CNRS
Mail : delorme@mines-stetienne.fr
- Participants
- Mireille Batton-Hubert
- Xavier Boucher
- Damien Lamy
Mots clef ou thématiques :
Optimisation, ordonnancement multi-lignes, efficacité énergétique
Objectif de Développement Durable
Publications
- Product Service System (PSS) design is shaped by different needs, requirements, and stakeholders. It involves understanding the needs and preferences of various stakeholders, balancing conflicting requirements, and integrating different sustainability concerns. Thus, a successful PSS design requires a systematic approach to effectively guide multi-criteria and collaborative decision-making. This article focuses on the collaborative decision-making process […]
- This article introduces a novel scheduling problem consisting of a multi-line hybrid flow-shop with energy considerations. The scheduling problem aims at optimising energy cost under time of use pricing structure with respect to production and energy-efficiency constraints. A 0–1 integer linear program based on a time-indexed formulation is proposed and allows to consider of variable […]
- […]
- This paper deals with the modelling of a new energy efficient scheduling problem. More specifically, it focuses on a multi-line hybrid flow shop. The problem consists of optimizing total energy cost under Time-of-Use pricing with respect to additional constraints: (i) total energy consumption, (ii) peak power limitations and (iii) makespan. An exact solving approach is […]
Actualité
- L’Institut Fayol se félicite de voir deux projets auxquels il contribue figurer parmi les quinze initiatives mises en lumière par l’Agence Nationale de la Recherche (ANR) dans son Cahier thématique consacré à dix années de recherche sur le renouveau industriel … Lire la Suite →
- Sara Taguemount a soutenu avec succès, le vendredi 3 octobre 2025, sa thèse de doctorat intitulée : « Méthodes d’Optimisation pour le pilotage des systèmes de production avec des considérations énergétiques : Ordonnancement énergétiquement efficient d’un flow shop hybride multiligne … Lire la Suite →
- Les 16 et 17 mai, Mines Saint-Etienne a eu le plaisir de participer au comité de pilotage de la chaire ANR Corenstock, organisé à Douai. Mireille Batton-Hubert et Xavier Delorme, enseignants chercheurs du LIMOS, étaient présents en personne, tandis que … Lire la Suite →
- Le jeudi 13 juin 2024, l’Institut Henri Fayol de Mines Saint-Étienne a organisé une journée riche en échanges et en réflexions pour ses membres. Cette journée était organisée par des représentants des différents départements et services du centre. Nous tenons … Lire la Suite →
- Sara Taguemount – doctorante au LIMOS, et Damien Lamy – enseignant-chercheur au LIMOS, ont participé au 19eme workshop PMS (Projet Management & Scheduling) qui à eu lieu à Berne début avril. Le travail de recherche réalisé dans le cadre de la Chaire … Lire la Suite →
- Les 30 novembre et 1er décembre, Xavier Delorme, Directeur opérationnel de la Chaire et Damien Lamy, Responsable du WP2, chercheurs au LIMOS, étaient enchantés d’accueillir leurs partenaires de la Chaire Industrielle CORENSTOCK, ANR-20-CHIN-0004-01, dans les locaux de l’Institut Fayol. Le Comité de Pilotage de … Lire la Suite →
- Vous souhaitez intégrer un centre de recherche et d’enseignement qui s’intéresse aux transformations actuelles à l’aune des transitions numérique, écologique et industrielle qui sont au cœur de l’efficience, de la résilience et de la durabilité de l’industrie et des territoires … Lire la Suite →
- Les dossiers de candidature sont à déposer sur la plateforme RECRUITEE le 24/08/2021 au plus tard Créé en 2011, l’Institut Henri Fayol fédère l’ensemble de ses équipes d’enseignants chercheurs en mathématiques, génie industriel, informatique, environnement et en management autour des … Lire la Suite →
- Sujet : Méthodes d’optimisation pour la conception et le pilotage des systèmes de production sous contrainte énergétique Contexte industriel La chaire industrielle Corenstock est née de la collaboration entre l’école des Mines de Saint-Etienne, l’IMT-Lille-Douai et l’entreprise ELM Leblanc (filiale … Lire la Suite →
- Contexte industriel La thèse s’inscrit dans un partenariat fort avec elm.leblanc, le leader français du confort thermique qui conçoit et fabrique en France des solutions de chauffage et de production d’eau chaude gaz et aux énergies renouvelables, dans un souci … Lire la Suite →