Début de thèse : 2025
Fin de thèse :
 2028
Date de soutenance prévue : –

Résumé

La stratégie de l’Union européenne vise à créer des structures et des écosystèmes permettant des transactions de données fiables entre les parties prenantes, de manière fluide, tout en relevant les défis liés au partage des données et au contrôle de leur utilisation. Les espaces de données constituent un pilier central de cette stratégie, en cherchant à faciliter le partage et l’exploitation des données tout en garantissant la souveraineté, la confiance et l’interopérabilité. Dans un espace de données, un contrat d’accès est négocié entre un fournisseur et un consommateur de données. Une direction de recherche encore inexplorée consiste à envisager la diversité des types de négociation possibles, en particulier des processus flexibles de négociation dans lesquels le format ou la sémantique de la donnée elle-même peuvent faire l’objet de négociations. L’objectif de cette thèse est de proposer une formalisation et un cadre méthodologique pour des mécanismes avancés de négociation de contrats d’accès aux données au sein des espaces de données. L’enrichissement des descriptions des jeux de données, ainsi que des offres et des requêtes de contrat, pourrait permettre d’explorer de nouveaux scénarios de négociation, adaptés aux besoins spécifiques des acteurs impliqués. L’ambition est que ces propositions s’appuient sur les standards ouverts du Web, afin de pouvoir être intégrées aux cadres émergents des espaces de données (Gaia-X, IDS, EOSC, Solid Data Spaces).

Mots clés

Espace de données, Négociation, Interopérabilité, Gouvernance, Contrats d’accès

Objectifs de développement durable concernés

Encadrement

Antoine ZIMMERMANN

Responsable du département ISI
Directeur de thèse

Maxime LEFRANCOIS

Enseignant chercheur
Encadrant

À lire aussi

Auteur

Miriam ZAWADI MUCHIKA
FAYOL - Informatique et systèmes intelligents (ISI)
UMR CNRS 6158 – LIMOS – Laboratoire informatique, modélisation et optimisation des systèmes

Année

2023

Sujet

Combiner Système Multi-Agent et Graphe de Connaissances pour résoudre des problèmes décentralisés en suivant une approche de Jumeaux Numériques dans un Système Cyber-Physique Ouvert.

École doctorale

ED 488 SIS - Sciences, Ingénierie, Santé
Informatique

Encadrement

Flavien BALBO
Directeur de l'Institut Henri Fayol
Directeur de thèse

Auteur

Irvine MALA
FAYOL - Management responsable et innovation (MRI)
EA 4161 – COACTIS – Équipe de recherche en gestion

Année

2024

Sujet

Nouvelles formes d’organisation à impact.

École doctorale

ED 488 SIS - Sciences, Ingénierie, Santé
Informatique

Encadrement

Sophie PEILLON
Enseignante-chercheure
Directrice de thèse