Début de thèse : 1er octobre 2024
Fin de thèse :
 30 septembre 2027
Date de soutenance prévue : –

Résumé

Le techno-solutionnisme, par la « smart city », s’est imposé comme paradigme principal pour faire évoluer les villes vers un modèle plus soutenable. Le présent sujet se veut critique en prônant le techno-discernement par un développement urbain où les besoins et les manières d’y répondre sont ré-étudiés, avec l’aide des citoyens, afin d’apporter des solutions sobres, simples techniquement, appropriables par le plus grand nombre, et intrinsèquement liées à leur territoire afin de conscientiser les utilisateurs et leur redonner un pouvoir d’agir sur leur environnement. Il s’agira de co-créer (par les sciences citoyennes) une méthodologie de développement urbain selon les principes de la permaculture et de la low-tech et de quantifier par divers indicateurs ses impacts environnementaux et sociaux. Ces points (i.e l’implication citoyenne et la quantification des impacts) sont les principaux manques à la concrétisation des utopies urbaines reprenant ces concepts dans la littérature. Un partenariat avec l’ENSAM de Chambéry et la Cité Circulaire de Saint-Etienne permettra la création de lieux d’expérimentation ouvert afin d’inclure un maximum d’acteurs dans le processus de création du modèle. Ce sujet se positionne en réponse à la stratégie IMT 2030 (communauté scientifique EnR2) et s’inscrit dans les scénarios ADEME (GIEC) France 2050.

Mots clés

Cocréation, Low-tech, besoin, développement urbain.

Partenaires ou/et Financeurs

Financement IMT Programme Futur, Rupture et Impacts

Objectifs de développement durable concernés

Actualités

Encadrement

Valérie LAFOREST

Enseignant-Chercheur
Directrice de thèse

Audrey TANGUY

MAITRE ASSISTANTE
Coencadrante

À lire aussi

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Elena YAN
FAYOL - Informatique et systèmes intelligents (ISI)
UMR CNRS 6158 – LIMOS – Laboratoire informatique, modélisation et optimisation des systèmes

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Olivier BOISSIER
Enseignant chercheur
Directeur de thèse

Auteur

Nicolas SAUZEAT
FAYOL - Génie mathématique et industriel (GMI)
EA 4161 – COACTIS – Équipe de recherche en gestion
UMR CNRS 6158 – LIMOS – Laboratoire informatique, modélisation et optimisation des systèmes

Année

2022

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École doctorale

ED 488 SIS - Sciences, Ingénierie, Santé
Génie industriel

Encadrement

Khaled MEDINI
Enseignant-chercheur
Directeur de thèse