Le Master 2 Mécanique Numérique des Solides (MNS) s’organise sur 2 semestres et incluant un stage long. Les enseignements visent la maîtrise et le développement de méthodes numériques innovantes, à l’interface entre modélisation, numérisation et résolution, avec une forte ouverture vers les problématiques industrielles actuelles.

Langue d’enseignement : les cours sont donnés exclusivement en français.

Objectif du programme

Le parcours MNS met l’accent sur la capacité à concevoir des simulations fiables et à faire évoluer les méthodes lorsque le “standard” ne suffit plus. Vous travaillez des sujets allant de l’élasto-statique jusqu’à des problèmes temporels non linéaires (contact, rupture, capillarité…), en intégrant des logiques de couplages multi-échelles / multi-physiques et de compromis fidélité ↔ robustesse.

Organisation générale du programme

Le programme est organisé en UE (Unités d’Enseignement), qui regroupent les cours et activités évaluées au sein de chaque bloc.

BlocContenuECTS
UE de tronc communFondations en EF + modélisation matériaux12
UE de parcoursApprofondissements (numérique avancé, data, multiphysique…)12
UE d’ouvertureModules communs concentrés (mars)6
UE complémentairesProfessionnalisation (anglais, entreprise, bibliographie)9
Stage obligatoireStage + rapport + soutenance21
Total60

Ces UE constituent le socle scientifique indispensable pour aborder les problématiques complexes en simulation mécanique.

Méthode des éléments finis en mécanique — 6 ECTS (36h)

  • Finalité
    Savoir formuler un problème mécanique, construire une discrétisation cohérente, interpréter et critiquer les résultats.
  • Thèmes typiques (indicatifs)
    Formulation faible, discrétisation, conditions aux limites, convergence, post-traitements, bonnes pratiques de validation.

Modélisation en mécanique des matériaux — 6 ECTS (36h)

  • Finalité
    Relier la physique des matériaux à des lois de comportement exploitables numériquement.
  • Thèmes typiques (indicatifs)
    Comportements linéaires / non-linéaires, lois élasto-(visco)plastiques, calibration/identification, lecture critique des hypothèses.

Remarque : les “thèmes typiques” sont donnés à titre indicatif. Pour la version officielle (objectifs, plan détaillé, modalités d’évaluation), se référer au syllabus (lien en bas de page).

Les UE de parcours approfondissent les méthodes numériques et les approches actuelles de simulation (accélération, robustesse, couplages, exploitation de données).

Couplages multi-physiques pour les procédés — 6 ECTS (36h)

  • Finalité
    Aborder des procédés où plusieurs phénomènes interagissent (mécanique + transferts + interactions matériau/procédé).

Big data, réduction de modèle et jumeaux numériques — 6 ECTS (36h)

  • Finalité
  • Apprendre à exploiter les données et à construire des modèles réduits pour accélérer le calcul, explorer des scénarios et alimenter des approches type “jumeau numérique”.

Méthodes numériques avancées — 6 ECTS (36h)

  • Finalité
    Consolider une expertise sur des méthodes innovantes et adaptées aux problèmes complexes (non-linéarités, multi-échelles, compromis robustesse/fidélité).
  • Exemples d’approches citées
    X-FEM, Proper Generalized Decomposition, éléments finis stabilisés (liste non exhaustive).

Ces enseignements sont communs et concentrés sur une période dédiée (première quinzaine de mars).

Méthodes numériques pour la simulation des modèles mécaniques en dynamique — 3 ECTS (18h)

  • Responsables
    F. Thouverez + L. Blanc (ECL Écully)
  • Finalité
    Traiter des problèmes où la dimension temporelle/dynamique est centrale (modèles mécaniques en dynamique, stratégies numériques adaptées).

Calculs intensifs — 3 ECTS (18h)

  • Responsables
    N. Moulin + J. Bruchon (EMSE)
  • Finalité
    Découvrir et pratiquer les bases utiles au calcul scientifique “à l’échelle” (performance, organisation des calculs, bonnes pratiques).

Ces UE renforcent la professionnalisation et les compétences de communication, indispensables en R&D comme en doctorat.

Préparation au stage – Bibliographie — 3 ECTS

Anglais pour la communication professionnelle – niveau 2 — 3 ECTS

Socio-économie de l’entreprise — 3 ECTS

L’expérience du stage : Un véritable projet de recherche appliquée

Le stage de fin d’études est conçu comme une immersion totale dans une problématique réelle de simulation, de modélisation ou de développement de méthodes numériques. Que vous l’effectuiez en milieu industriel (R&D grands groupes, PME innovantes, bureaux d’études) ou en milieu académique (laboratoires, projets de recherche), vous agirez en véritable expert.

Vos missions et attendus de rigueur

  • Problématisation
    Analyser, structurer et délimiter un sujet technique complexe.
  • Rigueur méthodologique
    Mener une étude bibliographique approfondie et établir une démarche de validation robuste pour vos modèles.
  • Restitution de haut niveau
    Valoriser vos travaux à travers la rédaction d’un mémoire scientifique et une soutenance orale argumentée devant un jury d’experts.

L’objectif central

Maîtriser l’intégralité de la chaîne scientifique — de la définition théorique du problème jusqu’à la démonstration de la pertinence des résultats — avec le niveau d’exigence attendu d’un futur docteur ou ingénieur de recherche de haut vol.

Crédits associés

  • Travail de stage (4 mois minimum) — 11 ECTS
  • Rapport écrit : — 6 ECTS
  • Soutenance orale : — 4 ECTS

Organisation type sur l’année

  • Semestre 1 : enseignements (tronc commun + parcours)
  • Période dédiée (mars) : UE d’ouverture (modules communs)
  • Semestre 2 : stage long + rapport + soutenance

🔗 Syllabus

Pour les contenus détaillés (objectifs d’apprentissage, plan de cours, volumes, modalités d’évaluation), voir le syllabus en ligne :

❗️ Les candidatures sont ouvertes de janvier à avril.

Contacts

Responsable pédagogique du master

Julien BRUCHON

Enseignant chercheur
Numéro de téléphone
+33 4 77 42 00 72

Contact administratif

Anastasia MARCELLIN

Gestionnaire de scolarité
Numéro de téléphone
+33 4 77 42 02 10

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