À qui s’adresse le Master MAEA ?
Le Master Maths en Action (MAEA) s’adresse à des étudiants et étudiantes souhaitant développer une expertise mathématique avancée, orientée vers la modélisation, la simulation numérique, le machine learning et la recherche appliquée.
Il est particulièrement adapté aux profils attirés par les systèmes complexes, la rigueur scientifique et les applications industrielles ou de recherche à forte intensité mathématique.
Profils académiques admissibles
Le Master MAEA est accessible aux candidats disposant :
- d’un niveau Master 1 (M1) ou équivalent en :
- mathématiques,
- mathématiques appliquées,
- informatique scientifique,
- physique ou disciplines proches à forte composante mathématique ;
- ou d’un diplôme d’ingénieur, notamment dans les domaines :
- mathématiques appliquées,
- génie industriel,
- mécanique, énergétique, procédés,
- informatique ou data science.
Les candidatures issues de formations françaises ou étrangères sont étudiées.
Pré-requis attendus
Les candidats doivent disposer de bases solides dans les domaines suivants :
- analyse mathématique,
- algèbre linéaire,
- probabilités et statistiques,
- équations différentielles (ordinaires et/ou partielles),
- programmation scientifique (Python, Matlab, C/C++ ou équivalent).
Une appétence pour le calcul numérique, la modélisation, la simulation et les méthodes algorithmiques est essentielle pour réussir dans la formation.
Profils en reconversion ou en double compétence
Le Master MAEA accueille également :
- des élèves ingénieurs souhaitant renforcer leur profil par une formation par la recherche,
- des étudiants ou professionnels en montée en compétences vers des métiers à forte dimension mathématique,
- des profils visant une double compétence mathématiques / ingénierie / data.
Pour les élèves ingénieurs, la formation par la recherche constitue un atout différenciant : elle démontre la capacité à prendre du recul, à conceptualiser, à s’adapter à différents contextes (ingénierie et recherche) et à s’insérer dans des environnements R&D exigeants.
Qualités et motivations recherchées
Le jury porte une attention particulière à :
- la motivation pour les mathématiques appliquées et le machine learning,
- la capacité à abstraire et modéliser des phénomènes complexes,
- la rigueur scientifique et l’autonomie,
- l’intérêt pour la recherche appliquée, la simulation ou l’innovation industrielle.
Une poursuite en doctorat ou une orientation vers des fonctions R&D est souvent cohérente avec le projet des candidats, sans être obligatoire.
❗️ Les candidatures sont ouvertes de janvier à avril.
Contacts
Responsable pédagogique du master
Contact administratif
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