Une formation d’excellence en imagerie mathématique, traitement avancé des formes et modélisation géométrique

Le Master MISPA propose une année complète d’enseignements avancés en imagerie mathématique, traitement des formes, modélisation géométrique et analyse spatiale.
La formation est entièrement dispensée en anglais et associe enseignements théoriques, travaux pratiques, projet de recherche et stage long.

Objectifs pédagogiques

Au terme du master, les étudiants développent des compétences approfondies pour :

  • modéliser mathématiquement des images, données géométriques ou motifs complexes ;
  • concevoir et analyser des algorithmes de traitement et segmentation ;
  • manipuler des outils avancés : optimisation, analyse fonctionnelle, géométrie différentielle, statistiques de forme ;
  • mettre en œuvre des approches computationnelles modernes ;
  • mener un projet de recherche structuré débouchant sur un stage en laboratoire ou en entreprise.

Ce parcours constitue une préparation idéale au doctorat, mais ouvre également à des postes techniques exigeants en R&D.

Structure du Programme

  • Master 2 du diplôme national de Master OIVM — Optique, Image, Vision, Multimédia.
  • Durée : 1 an — 60 ECTS.

Le programme est structuré autour d’un semestre intensif de modules théoriques suivi de travaux de recherche et d’un stage long.

PériodeComposanteDescription
Octobre – JanvierModules ThéoriquesCours magistraux et sessions de travaux dirigés intensifs.
Février – MarsProjet de Laboratoire TutoréTravail de recherche pratique et théorique avec revue de littérature.
Avril – SeptembreStage de recherche (6 mois)Stage en R&D en entreprise ou en laboratoire de recherche.
SeptembreSoutenance du mémoire

Organisation de la formation

Les enseignements s’articulent en 4 grands modules théoriques, complétés par des travaux dirigés, des travaux pratiques et un projet tutoré.

Mathematical Image Modeling & Analysis

  • Fondements mathématiques de l’image
  • Modèles variationnels et PDE pour l’imagerie
  • Techniques avancées de débruitage, segmentation, restauration
  • Bases du calcul scientifique appliqué à l’image

Color & Multispectral Image Processing

  • Modélisation perceptuelle et colorimétrie
  • Traitement des images couleur et multispectrales
  • Applications industrielles, biomédicales et environnementales

Advanced Mathematical Imaging

  • Optimisation numérique avancée
  • Apprentissage statistique appliqué aux motifs spatiaux
  • Morphologie mathématique
  • Reconstruction 3D et interprétation géométrique

Geometry for Spatial Pattern Modeling & Analysis

  • Géométrie différentielle
  • Analyse de formes et motifs
  • Modélisation d’objets complexes
  • Applications aux réseaux, textures, matériaux, géosciences…

Projet de laboratoire (février – mars)

Encadré par un enseignant-chercheur, il comprend :

  • une revue de littérature sur un thème de recherche ;
  • un travail théorique et pratique (prototypage, simulation, preuve de concept) ;
  • la rédaction d’un rapport scientifique ;
  • une soutenance intermédiaire.

Ce projet constitue une première immersion dans la recherche appliquée en imagerie mathématique.

Stage de recherche (6 mois)

À réaliser :

  • dans un laboratoire académique (en France ou à l’international), ou
  • dans un centre R&D d’entreprise.

Il permet de travailler sur des sujets tels que :

  • segmentation d’images médicales, satellites ou scientifiques ;
  • modélisation de formes complexes (matériaux, biologie, géosciences…) ;
  • analyse statistique de structures spatiales ;
  • imagerie couleur et hyperspectrale ;
  • apprentissage machine appliqué aux motifs géométriques.

Le stage donne lieu à un mémoire scientifique et à une soutenance en septembre.

📌 En résumé

Le Master MISPA est une formation mathématiquement exigeante, scientifiquement reconnue et fortement tournée vers la recherche, construisant un profil rare très recherché dans :

  • la recherche publique
  • les laboratoires de vision et IA
  • les entreprises de haute technologie
  • les secteurs industriels manipulant des données géométriques ou imagées

🔗 Syllabus

❗️ Les candidatures sont ouvertes de janvier à avril.

Contacts

Responsable pédagogique du master

Yann GAVET

Enseignant-chercheur
Numéro de téléphone
+33 4 77 42 01 70

Contact administratif

Anastasia MARCELLIN

Gestionnaire de scolarité
Numéro de téléphone
+33 4 77 42 02 10

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