Profil des candidats – Master DSC

Pour les étudiants attirés par l’ingénierie logicielle avancée, la data et les systèmes connectés.

Le Master Données et Systèmes Connectés (DSC) s’adresse aux futures et futurs architectes du numérique qui souhaitent se spécialiser dans l’exploitation des données massives et la conception de systèmes intelligents. Le parcours est ouvert aux étudiantes et étudiants de haut niveau, français et internationaux, démontrant une solide base académique en informatique ou en ingénierie.

À qui s’adresse le Master DSC ?

Ce Master est conçu pour les profils ayant déjà validé une expertise de premier niveau en sciences et technologies et souhaitant monter en compétence sur la chaîne de valeur de la donnée et des systèmes interconnectés.

Public Principal

Titulaires d’un Master 1 (M1) validé (60 ECTS) dans un domaine et une mention équivalente (Informatique, Data Science, Électronique, Réseaux).
Élèves en 3e année d’écoles d’ingénieurs souhaitant effectuer un double diplôme ou une année de spécialisation.
Titulaires d’un MSc, d’une Maîtrise d’Informatique ou d’un diplôme étranger équivalent.

Professionnels en reprise d’études

Dans le cadre d’une évolution ou d’une spécialisation en :

data engineering / data science
développement logiciel avancé
systèmes connectés / IoT
architectures Cloud / Edge
ingénierie numérique

Compétences et Pré-requis attendus

La nature avancée et bilingue du Master DSC requiert une préparation technique et linguistique solide.

Pré-requis académiques

Informatique Fondamentale :
Solides connaissances en algorithmique, structures de données, bases de données et développement logiciel.
Systèmes et Réseaux :
Bases en architectures informatiques, protocoles de communication et réseaux.
Mathématiques appliquées :
Compétences de base en statistiques et probabilités pour l’analyse de données.

Exigence linguistique (Note importante) :

Le Master DSC est dispensé pour moitié en français et pour moitié en anglais.
Il est demandé aux candidates et candidats de justifier de bonnes bases en anglais, attestées par l’obtention de modules d’anglais lors des années d’études précédentes ou par un test de niveau standardisé.

Qualités et Motivation

Au-delà des acquis académiques, les responsables du Master recherchent des profils dotés des qualités suivantes :

Rigueur et méthode
Capacité à maîtriser la chaîne de traitement de la donnée, de la collecte à l’exploitation.
Esprit d’architecture
Intérêt marqué pour la conception et l’interconnexion des systèmes complexes (IoT, Cloud, Web).
Adaptabilité
Aptitude à évoluer dans un environnement bilingue et à s’adapter rapidement aux nouvelles technologies.
Innovation responsable
Volonté de développer des solutions éthiques et robustes dans le contexte de la transformation numérique.