POST-DOCTORANT EN INFORMATIQUE

En tant que post-doctorant, vous êtes au cœur des missions de recherche et d’innovation du Centre Ingénierie et Santé. Vous rejoignez l’équipe I4S pour développer les fondements scientifiques d’une nouvelle génération de jumeaux numériques populationnels (JNP) en santé, en lien étroit avec la société Dali.

Le Centre Ingénierie et Santé développe des recherches à l’interface entre ingénierie, mathématiques, informatique et santé. Ses travaux associent modélisation, simulation, intelligence artificielle et sciences des données pour répondre à des problématiques cliniques, organisationnelles et populationnelles en collaboration avec des acteurs académiques, hospitaliers et industriels.

Dali (Decision Aid · Live Innovation) est un bureau d’études innovant spécialisé dans la modélisation, la simulation et l’intelligence artificielle appliquées au système de santé. Son ambition est de transformer le système de soins grâce à une ingénierie de pointe basée sur des données : création de jumeaux numériques, modélisation prédictive, optimisation de parcours patients, modélisation de services hospitaliers et amélioration des performances des organisations de santé. Dali a été co-créée début 2025 par Martin PRODEL (PhD, 12 ans d’expérience en données de santé, ex-Heva) et Vincent Augusto (PhD, HDR, Pr, 20 d’expérience en ingénierie de la santé et recherche, Mines Saint-Etienne).

Objectif stratégique : préparer les briques scientifiques des JNP à horizon 3 à 5 ans, au-delà des premiers démonstrateurs industriels déjà engagés.

Le post-doctorat doit permettre de lever des verrous en modélisation dynamique de cohortes, génération de patients virtuels, apprentissage des transitions et simulation de scénarios contrefactuels.

Vos missions principales :

• Vous concevez et formalisez des modèles mathématiques et stochastiques de trajectoires de patients : chaînes de Markov, modèles multi-états, modèles d’état, processus de décision markoviens, simulation Monte-Carlo et approches hybrides.
• Vous développez en Python des prototypes de JNP capables d’apprendre leurs paramètres à partir de données réelles, de générer des trajectoires virtuelles et de tester des scénarios thérapeutiques ou de prise en charge.
• Vous proposez des méthodes de calibration, d’estimation, d’optimisation, de quantification de l’incertitude et de validation des modèles ; vous comparez les approches sur des cas d’usage issus de cohortes, registres ou données de vie réelle.
• Vous contribuez à la valorisation scientifique des travaux (publications, conférences, logiciels), à la formalisation des briques transférables vers DALI et vous rendez compte de l’avancement au responsable scientifique du projet.

Votre capacité à passer d’un problème scientifique à un modèle formel puis à une implémentation robuste sera essentielle. Le poste demande un goût prononcé pour les mathématiques appliquées, l’algorithmique, la programmation scientifique et la recherche interdisciplinaire.