Projets

Projets actuels

ENFIELD – Projet Horizon Europe

FITNESS – Projet PEPR

MaestrIoT – Projet ANR

IMTFor5G+ – AMI Compétences et Métiers d’Avenir

LoireConnecTID
FIAURA – Auvergne-Rhône-Alpes – Formations innovantes – France 2030
SeReCo
Train Cyber Expert (TSE) – AMI Compétences et Métiers d’Avenir
MACMIA – AMI Compétences et Métiers d’Avenir
ACCELER-AI – Projet ANR
ACCORD – Projet Horizon Europe
NAIMAN – Projet ANR

 

ENFIELDProjet Horizon Europe

Le Projet ENFIELD ambitionne de faire progresser la recherche en Intelligence Artificielle, notamment dans les secteurs de la santé, de l’énergie, de l’industrie du futur et du spatial en attirant les meilleurs talents, technologies et ressources des acteurs de la recherche et de l’industrie de classe mondiale en Europe.  ENFIELD mènera des activités de recherche de haut niveau en synchronisation avec les défis industriels et sociétaux afin de renforcer la position concurrentielle de l’Union européenne dans le domaine de l’IA et de créer un impact socio-économique significatif au profit des citoyennes et citoyens.

ENFIELD favorisera l’émergence d’un réseau européen dynamique composé de 30 partenaires issus de 18 pays, comprenant des organisations d’enseignement et de recherche d’excellence, des grandes entreprises, des PME ainsi que des représentants du secteur public.

Partenaires : https://www.enfield-project.eu/consortium

Contacts :
Responsable : Olivier Boissier, Mines Saint-Etienne, LIMOS
Participants : Victor Charpenay, Guillaume Muller, Mansour Mayaki

Actualité :

 


FITNESS – Projet PEPR

Le projet FITNESS a pour objet l’étude de blocs IoT élémentaires en vue de leur intégration dans des applications verticales. Trois domaines sont traités : (i) IoT Massif, (ii) Industrie 4.0 et (iii) Transport Connecté & Applications Véhiculaires. FITNESS étudie les contraintes fondamentales de ces applications, la plupart étant transverses aux trois domaines : la consommation d’énergie et l’allocation des ressources (prééminentes pour des capteurs distribués massivement), la sécurité des informations et la garantie de service (particulièrement pour le secteur industriel), la latence et la robustesse (critiques dans le véhiculaire). Une attention spéciale est aussi portée à la coexistence entre les protocoles et réseaux 5G et d’après 5G.

Partenaires :

  • CEA-Leti, CEA-List
  • CNRS et établissements liés : IETR, IRIT, L2S, XLIM, INS2I
  • IMT- Atlantique, IMT-Telecom Paris, IMT-Nord Europe, IMT-MSE, Eurecom
  • INRIA et établissements liés : AOI, FUN, TRIBE, AGORA

Contacts :

Responsable : Olivier Boissier, Mines Saint-Etienne, LIMOS
Participants : Philippe Jaillon

Actualité :

  • « Développer des réseaux capables de s’adapter dynamiquement aux besoins de l’IoT massif, de l’IoT Industriel et des transports connectés, tel est l’objectif du projet FITNESS. Le projet s’appuie sur l’expertise de plusieurs écoles de l’IMT pour faire face aux défis … Lire la Suite →

 


MaestrIoT : Multi-Agent Trust Decision Process for the Internet of Things – Projet ANR

Le déploiement de systèmes d’Internet des Objets (IoT) dans des environnements ouverts et dynamiques soulève plusieurs problématiques liées à la fiabilité de leurs composants. Il est irréaliste de supposer que chaque composant matériel ou logiciel est fiable, digne de confiance et performant en toutes circonstances, notamment en cas de conditions climatiques extrêmes.
Le projet MaestrIoT abordera ces problématiques en proposant un cadre algorithmique visant à garantir la confiance dans un système multi-agent gérant les capteurs et actionneurs d’un environnement cyber-physique. La gestion de la confiance devra être assurée à chaque étape, de la perception à la prise de décision, tout en intégrant les échanges d’informations entre les dispositifs de l’Internet des Objets (IoT).
Ces contributions théoriques seront appliquées dans deux domaines privilégiés : l’Industrie 4.0 et la Mobilité Coopérative Connectée et Automatisée. Des démonstrateurs seront développés, tant en simulation complète qu’en hybridation de plateformes simulées et réelles.
Le réseau des dispositifs connectés, également connu sous le nom d’Internet des Objets (IoT), a connu un développement significatif ces dernières années et devrait croître davantage avec l’arrivée de la 5G. Les applications de l’IoT sont nombreuses et variées. Elles peuvent désormais être déployées dans des environnements ouverts et dynamiques composés d’objets hétérogènes. Dans ce type d’environnement, les dispositifs intelligents doivent découvrir à la volée d’autres dispositifs situés dans leur champ de communication, ainsi que les informations et services qu’ils proposent. Ils peuvent également recevoir des requêtes de ces objets.

 
 
Contacts :
Responsable : Flavien Balbo, Mines Saint-Etienne, LIMOS
Participants : Xavier Serpaggi, Victor Charpenay, Nesrine Hafiene

Actualité :

  • Une réunion plénière du projet ANR MaestrIoT a eu lieu mercredi 28 juin 2023 à l’INSA Rouen Normandie. Les coordinateurs scientifiques et des participants des partenaires académiques du projet étaient présents pour les laboratoires LITIS, LIMOS, et LCIS et à distance pour … Continue reading →
  • Ce 18 mai, se tenait la réunion du projet ANR MaestrIoT qui réunissait l’ensemble des partenaires académiques. L’Institut Fayol était représenté par Flavien Balbo, responsable du département Informatique et systèmes intelligents et membre du LIMOS, Xavier Serpaggi Chercheur en informatique … Continue reading →
  • Ce mardi 8 mars, les partenaires du projet ANR Maestriot se sont donné rendez-vous à Mines Saint-Etienne pour la réunion de lancement. Au programme de cette journée chargée, la définition du cahier des charges pour atteindre des objectifs de recherche ambitieux … Continue reading →

 


IMTFor5G+ – AMI Compétences et Métiers d’Avenir

Les systèmes 5G et plus généralement l’ensemble des technologies de communication sans fils sont désormais d’un usage courant et vont se diffuser dans de nombreux secteurs d’activités parmi lesquels l’industrie, les transports, la santé, l’automobile. Le besoin de formation dans ces domaines est donc vital. Le projet IMTFor5G+ vise à renouveler l’offre de formation tant initiale que continue sur la 5G et ses évolutions en s’assurant qu’elle répond aux besoins du monde industriel et économique tant sur des aspects purement techniques que sur des aspects économiques et sociétaux.
IMTFor5G+ vise à déployer une offre souveraine de formations diplômantes et certifiantes sur l’ensemble du territoire national au plus près des entreprises avec pour points saillants :

• Travailler avec les partenaires à la définition des besoins en compétences ;
• S’adapter aux temps de chacun en développant des ressources pédagogiques en ligne ;
• Créer des parcours de formation initiale (ingénieur manager), de spécialisation (double compétence) et continue (actualisation) associant technologie, système, usage, économie ;
• Former des acteurs aptes à prendre en compte les défis de sobriété énergétique ;
• Sensibiliser et attirer les talents avec des actions auprès du grand public, collégiens, lycéens et étudiants et leurs enseignants ;
• Sensibiliser les dirigeants des entreprises utilisatrices, PME et ETI, et former leurs personnels.

Dates : 2024-2027

Site Web : 

Partenaires :  

IIMT Atlantique, IMT Business School, IMT Nord Europe, Mines Saint-Etienne, Télécom Paris, Télécom SudParis, Eurécom, Fédération Française des Télécoms (FFT), Cap Digital (pôle de compétitivité), Alliance Industrie du Futur (AIF), Orange, Weaccess Group SA, Alsatis SAS, Infovista SAS, NXP Semiconductors France, Ericsson France SAS, Thales SA, Clever Cloud SAS

Contacts Fayol : 

Responsable : Philippe Jaillon, Mines Saint-Etienne
Participants : Xavier Serpaggi, Khadim Ba

 


LoireConnecTID

Le projet a pour vocation à répondre aux grands enjeux d’évolution des Services Publics tout en répondant aux exigences de transition écologique. D’autre part, la récente crise sanitaire a mis en évidence la nécessité de diversifier les offres de service pour les personnes en perte d’autonomie, de prolonger le maintien à domicile par l’adaptation des logements, ou la détection des signaux faibles pour une meilleure prise en charge.

Aujourd’hui, la crise énergétique actuelle rend nécessaire l’exploration de toute solution à même d’optimiser les ressources nécessaires pour le chauffage.

LoireConnecTID permet de répondre à deux enjeux majeurs de développement territorial :

L’amélioration de l’organisation des structures publiques : grâce à une meilleure utilisation de la donnée, les acteurs publics sont en mesure d’optimiser leur fonctionnement interne en termes d’efficacité, d’économie et de limitation de leur empreinte carbone.

Le développement et la diversification des services proposés aux usagers : les outils mis en place dans le cadre du projet contribueront à élargir l’offre de services proposée par les différents acteurs publics.

Partenaires :  

Département de la Loire, le Syndicat intercommunal d’énergies de la Loire – Territoire d’Energie (SIEL), le bailleur social Loire-Habitat, l’Ecole des Mines de Saint Etienne (EMSE) en partenariat avec Télécom Saint-Etienne, l’Institut Régional Universitaire Polytechnique (IRUP), ainsi que les sociétés U.R.B.S. et QARNOT.

Contact Fayol : 

Responsable : Antoine Zimmermann, Mines Saint-Etienne, LIMOS

Objectif de Développement Durable :

Actualité :

 


FIAURA – Auvergne-Rhône-Alpes – Formations innovantes – France 2030

Ce projet a pour objectif de construire une démarche coordonnée pour mettre en place les formations en IA que les acteurs régionaux demandent et ne trouvent pas dans l’offre existante.

Cette démarche intègre une étude des besoin du marché en matière de formation en IA, l’ingénierie de formation commune, un outil d’auto évaluation du niveau de connaissance en IA pour orienter les entreprises vers les formations FIAURA adaptées à leurs besoins, la mise de lieux de formation en IA mutualisées sur les sites de Clermont-Ferrand, Grenoble et Lyon et d’un label attestant de la qualité des formations.

Partenaires :  

Université Clermont Auvergne, Mines Saint-Étienne, ENS de Lyon

 

Contact Fayol : La (les) personne(s) chef de projet ou impliquées à Fayol

Responsable : Flavien Balbo, Mines Saint-Etienne, LIMOS
Participants : Fabien Badeig

 


SeReCo

SeReCo est une école doctorale réunissant des chercheurs de plusieurs institutions prestigieuses dont l’objectif principal est d’explorer les synergies entre la science du Web et l’Intelligence Artificielle (IA). L’accent est mis sur :

  • Les technologies sémantiques permettant aux machines de raisonner sur les contenus numériques disponibles sur le Web.
  • Les technologies de coordination permettant aux machines de collaborer efficacement sur un ensemble croissant de services déployés.

L’intégration étroite des technologies de sémantique, de raisonnement et de coordination devrait favoriser des innovations dans divers domaines, tels que :

  • Les systèmes cyber-physiques.
  • L’intégration des informations d’entreprise.
  • Les réseaux de capteurs.
  • La fabrication et l’industrie 4.0.
  • Les villes intelligentes.

Ce programme vise à former des chercheurs capables de repousser les limites technologiques tout en répondant aux besoins des sociétés modernes.

Dates : 

Site Web : https://sereco-graduate-school.github.io/  

Partenaires :  

Université FAU Erlangen-Nuremberg, l’Institut de Technologie de Karlsruhe (KIT), l’Université de Saint-Gall, Mines Saint-Étienne et l’Université Jean Monnet

Contacts Fayol : 

Responsable : Antoine Zimmermann, Mines Saint-Etienne, LIMOS
Participants : Flavien Balbo, Victor Charpenay, Maxime Lefrançois, Gustavo Nardin,
Mouloud Iferroudjene, Zehor Hounas, Miriam Zawadi Muchika, Elena Yan,
Anas Azdad

Mots clef ou thématiques :

Les axes de recherche incluent notamment :

  • Modélisation sémantique des données : données liées, ontologies, annotations.
  • Gestion distribuée des données et intégration sémantique.
  • Raisonnement dans des environnements ouverts et distribués.
  • Modélisation et programmation basées sur des systèmes multi-agents.
  • Prise de décision dans des systèmes ouverts et distribués.
  • Modèles de coordination et technologies pour les agents autonomes.
  • Systèmes auto-organisés.
  • Confiance dans les systèmes multi-agents.

Actualité :

  • Les 17 et 18 juillet 2023, le deuxième séminaire du collège doctoral SeReCo a eu lieu au Forschungscampus Waischenfeld, Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen, près de Nuremberg, organisé par la Chaire des systèmes d’information techniques. SeReCo est une école doctorale regroupant … Lire la Suite →
  • Ce 24 mai, se déroulait le premier séminaire du collège doctoral SeReCo (semantics, reasoning and coordination) organisé par Victor Charpenay, Enseignant-chercheur à l’Institut Fayol de Mines Saint-Etienne, membre du laboratoire d’informatique, de modélisation et d’optimisation des systèmes (LIMOS) et de l’Institut … Lire la Suite →
  • Victor Charpenay, Enseignant-chercheur à l’Institut Fayol de Mines Saint-Etienne, membre du laboratoire d’informatique, de modélisation et d’optimisation des systèmes (LIMOS) et de l’Institut Mines-Télécom, participe au workshop IRIXYS ce jeudi 2 décembre à l’INSA Lyon, en tant qu’alumnus. IRIXYS est … Lire la Suite →
  • L’université franco-allemande (UFA) accorde un financement au collège doctoral franco-allemand SeReCo (Semantics, Reasoning, and Coordination) pour la période 2022-2025. Les partenaires impliqués sont : l’Institut Henri Fayol de Mines Saint-Etienne et l’université Jean Monnet côté français, l’université Friedrich-Alexander d’Erlangen-Nuremberg et … Lire la Suite →

 


Train Cyber Expert (TSE) – AMI Compétences et Métiers d’Avenir

Le projet TCE (Train Cyber Expert) porté par l’Institut Mines-Télécom (IMT), lauréat de l’AMI Compétences et Métiers d’Avenir sur la priorité Cybersécurité du Plan d’investissement France 2030, a été lancé officiellement le 16 juin dernier à l’Institut Mines-Télécom à Palaiseau. Le projet TCE est coordonné par le professeur Hervé Debar, Directeur de la Recherche et des Formations doctorales à Télécom SudParis. Il vise, sur quatre ans, à développer un dispositif national de formation initiale et formation professionnelle continue au travers de la construction de ressources pédagogiques (contenus numériques et plates-formes technologiques métiers) organisées par blocs de compétences, dans une optique de modularité, de réutilisabilité et de pédagogie centrée sur les compétences conduisant à des certifications dans les champs de la Cybersécurité.

Dates : 2023-2027

Site Web : https://anr.fr/ProjetIA-23-CMAS-0014  

Partenaires :  

Institut Mines Télécom, Eurecom, CEA Paris, CentraleSupélec, Université Paris-Saclay, Université de Versailles Saint Quentin en Yvelines, Agence Nationale des Fréquences, Micro-Packs, GIMELEC, Stormshield, WALLIX

Contacts Fayol : 

Responsable : Philippe Jaillon, Mines Saint-Etienne
Participants : Jean-Christophe Touvet

Mots clef ou thématiques :

Cybersécurité, formation en alternance, formation à distance, bâtiment intelligent, véhicule, sécurité matérielle, sécurité de l’Internet des Objets

Objectif de Développement Durable :

 


MACMIA – AMI Compétences et Métiers d’Avenir

MACMIA a pour ambition de diversifier et massifier l’offre de formation en IA et Science des données dans les écoles d’ingénieurs et de management de l’IMT, l’ESIGELEC, l’Université de Technologie de Troyes (UTT), ainsi que plusieurs campus des métiers et des qualifications d’excellence (CMQE).

Le projet vise à organiser une filière de formation de techniciens, d’ingénieurs et managers double compétence dans le domaine « IA & Industrie du futur, avec une offre de formations allant de Bac+3 à Bac+8.

Il souhaite aussi placer l’humain au cœur de la transformation numérique et de l’automatisation de nos activités au travers notamment d’une approche transdisciplinaire pour la formation d’ingénieurs cogniticiens.

Ce projet couvre huit régions en France, s’appuyant sur des réseaux académiques et économiques pour un impact territorial significatif. Il sera déployé en coopération avec des acteurs académiques et partenaires économiques

Le projet ambitionne de contribuer à la souveraineté de la filière française Data et IA dès le stade de la formation.

Partenaires :
Institut Mines-Télécom, chef-de-file écoles impliquées : IMT Mines Alès, IMT Atlantique, IMT Nord Europe, Mines Saint-Étienne, Institut Mines-Télécom Business School, ESIGELEC, Université de Technologie de Troyes (UTT), Campus des Métiers et Qualification d’Excellence Industrie du Futur, Campus des Métiers et Qualification Design et Industrie du Futur, Campus des Métiers et Qualification d’Excellence Aéronautique – Pays-de-la-Loire, pôle de compétitivité Cap Digital, pôle de compétitivité CIMES, Cité de l’IA / MEDEF Lille Métropole, Festo, Valeo, Assystem, Cisco Systems, Capgemini engineering, Carrefour, ESII, Cilcare, OPCO Atlas.

Contact Fayol : 
Responsable : Antoine Zimmermann, Mines Saint-Etienne, LIMOS

 


ACCELER-AI – Projet ANR

L’objectif d’ACCELER-AI est de permettre la co-construction adaptative de l’éthique dans et pour un système intelligent pérenne répondant aux exigences présentées ci-après.

Les porteurs du projet partent du constat que les applications de l’IA peuvent avoir un impact bénéfique/néfaste sur les humains et qu’un débat existe sur la manière d’y intégrer des capacités éthiques. Cela incite les chercheurs à développer des systèmes compatibles avec des valeurs éthiques, en passant de « l’éthique de conception » à « l’éthique par conception » offrant la capacité de produire un comportement éthique grâce à l’intégration du raisonnement et de l’apprentissage de l’éthique.

Pour ce faire, des exigences non fonctionnelles sont à satisfaire : Interopérabilité : faire face à l’hétérogénéité inhérente aux systèmes ; Pérennité : faire face à l’évolution durable des systèmes intelligents et de leur environnement ; Fiabilité : acceptablilité par la société.

Ce projet soulève 3 défis : IA centrée sur l’humain: comment le système atteint son objectif tout en suivant les principes éthiques et les valeurs humaines ; IA sûre: comment s’assurer que le système fonctionne dans des limites spécifiées tout en étant autonome pour apprendre l’éthique et s’adapter en réponse à l’évolution du contexte/des objectifs; IA adaptative: adaptation à la fois sur le plan technique (ouverture) et sur le plan sociétal (apprentissage tout au long de la vie, évolution des attentes des valeurs/normes morales acceptées).

ACCELER-AI propose une recherche multidisciplinaire et adopte une perspective centrée sur l’humain pour investiguer la co-construction de « modèles éthiques » en couplant dynamiquement 3 processus adaptatifs: 1) injection de « données éthiques humaines » via une interaction « Humain-Agent » non invasive continue ; 2) apprentissage mutuel humain-machine tout au long de la vie d’un comportement éthique adaptatif ; 3) processus de régulation normative pour délimiter l’apprentissage de l’éthique. 

Contacts :
Responsable : Olivier Boissier, Mines Saint-Etienne, LIMOS
Participants :  Gustavo Nardin et Flavien Balbo

 
Les partenaires d’ACCELER-AI sont :
Université Claude Bernard Lyon 1, Le Laboratoire d’Informatique en Image et Systèmes d’Information (LIRIS) UMR 5205, coordinateur du projetMines Saint-Étienne / Laboratoire d’Informatique, de Modélisation et d’Optimisation des Systèmes (LIMOS) et l’Institut Catholique de Lyon.
 

 


ACCORD – Projet Horizon Europe
Le projet ACCORD est un projet européen de trois ans financé par l’appel HORIZON-CL4-2021-TWIN-TRANSITION-01-10 : Permis numériques et contrôles de conformité pour les bâtiments et les infrastructures (IA). Il implique 21 partenaires de 11 pays. Il est coordonné par VTT, Finlande.
 
L’objectif d’ACCORD est de numériser les processus de permis et de contrôle de conformité à l’aide de la BIM et d’autres sources de données afin d’améliorer la productivité et la qualité des processus de conception et de construction, de soutenir la conception de bâtiments climatiquement neutres et de faire progresser un environnement bâti durable, conformément au Green Deal de l’UE et à la nouvelle initiative européenne Bauhaus. Ces processus numérisés doivent être centrés sur l’homme, transparents et rentables pour les demandeurs de permis et les autorités. Un autre objectif est de développer et d’intégrer des solutions techniques pour automatiser le contrôle de conformité des bâtiments dans leurs phases de conception, de construction et de rénovation/démolition. Tout ceci sera basé sur des normes d’échange de données ouvertes et neutres. ACCORD développera un cadre sémantique pour les processus, les réglementations, les données et les outils de permis de construire numériques européens. Ce cadre permettra de formaliser les règles et d’intégrer les outils de conformité existants sous forme de microservices. Des solutions et des outils seront développés, offrant cohérence, interopérabilité et fiabilité avec les cadres, processus et normes réglementaires nationaux. Les solutions sont mises en œuvre et démontrées dans des projets de construction dans divers contextes réglementaires de l’UE : Royaume-Uni, Finlande, Estonie, Allemagne et Espagne. ACCORD soutient les OSC du programme de travail, les résultats attendus et les impacts en 1) développant des API ouvertes permettant aux autorités locales de choisir leurs services numériques sans verrouillage, 2) automatisant la vérification des réglementations environnementales (émissions de CO2, ACV et économie circulaire) en développant des règles lisibles par machine, pilotant ainsi la transition numérique et verte, et en impliquant les parties prenantes concernées par la cocréation, et 3) en créant des lignes directrices en matière d’information pour les modèles de données structurées afin d’augmenter la valeur des bâtiments et de réduire leurs coûts d’exploitation et 4) en fournissant le cadre ouvert ACCORD basé sur des microservices permettant aux entreprises de se connecter et de développer des solutions aboutissant à un écosystème de permis évolutif, durable et flexible.
 
 
 
Contacts :
Responsable : Maxime Lefrançois, Mines Saint-Etienne, LIMOS
Participants : Mihaela Juganaru et Antoine Zimmermann
 

Mots clef ou thématiques : Ingénierie de la construction, Ingénierie municipale et structurelle, Permis de construire, Contrôle de la conformité des bâtiments, Outils numériques, Automatisation, Standardisation, NLP, Règles lisibles par machine, Processus de construction intégrés, BIM, SIG, Données sémantiques, Données de construction liées

Objectif de Développement Durable :

Actualité :

  • Le 16 et 17 avril derniers, Maxime Lefrançois et Mihaela Juganaru, enseignants-chercheurs à l’Institut Henri Fayol, ont représenté Mines Saint-Etienne lors de la troisième Assemblée Générale annuelle du projet européen ACCORD, qui s’est tenue à Barcelone. Ce projet vise à … Lire la Suite →
  • La semaine dernière se tenait la réunion des partenaires du projet ACCORD à Berlin. Maxime Lefrançois et Antoine Zimmermann, chercheurs au département Informatique et systèmes intelligents de l’institut Henri Fayol, étaient présents à Berlin pour participer aux échanges et partages … Lire la Suite →
  • Dans un premier temps, cette chaîne présente les fondements de ce projet européen HORIZON-CL4-2021-TWIN-TRANSITION-01-10 financé sur trois ans qui a débuté en septembre 2022. Il implique 21 partenaires de 11 pays et permet notamment de financer un poste de post-doc de … Lire la Suite →
  • La semaine dernière, Rita Lavikka, chercheure au Technical Research Centre of Finland Ltd en Finlande (VTT) et coordinatrice du projet ACCORD, accueillait les 21 partenaires du projet européen venus de 11 pays. A cette occasion, Antoine Zimmermann et Mihaela Juganaru-Mathieu, chercheurs … Lire la Suite →

 


NAIMAN – Projet ANR 

NAIMAN (Normative Artificial Intelligence for regulating MANufacturing) est un projet ANR. 

La transformation numérique des industries manufacturières offre un environnement propice à l’adoption de technologies plus autonomes et (auto-)adaptatives, capables de répondre rapidement et avec souplesse aux changements endogènes et exogènes, tout en étant transparentes et en respectant des réglementations durables. Ce cadre industriel manufacturier moderne est organisé en trois couches : (i) couche physique : accès au système physique, (ii) couche de connaissances : informations permettant de gérer et de contrôler les processus industriels, et (iii) couche d’application : environnement permettant d’automatiser ces processus industriels. NAIMAN se concentre sur les deux dernières couches, en supposant que les systèmes physiques hétérogènes de la couche physique sont accessibles via une interface uniforme. Dans cet écosystème complexe, l’automatisation des processus industriels est abordée par l’utilisation d’agents autonomes et intelligents qui interagissent entre eux sur la couche application. Dans la couche de connaissances, nous ciblons les connaissances du domaine représentant les aspects normatifs (c’est-à-dire les normes et les sanctions) qui régissent ces environnements et processus industriels. Les normes représentent le comportement attendu des agents. Nous pensons qu’elles constituent un concept riche et flexible pour la régulation des systèmes manufacturiers. Les sanctions, en tant que réactions à toute violation ou conformité à ces comportements attendus, sont utilisées pour équilibrer l’autonomie des agents et le contrôle du système de fabrication global. La couche de connaissances permet aux agents de raisonner sur les capacités de production ainsi que sur les réglementations pour décider comment et où effectuer leurs tâches de production. La représentation normative explicite et le raisonnement correspondant permettent aux agents à la fois d’adapter l’exécution des processus industriels à des situations et conditions inattendues, et d’exprimer de manière transparente et intelligible leurs décisions à un opérateur humain. L’objectif principal du projet est donc de développer des technologies démontrées sur des plates-formes industrielles qui permettent aux agents de fonctionner dans des environnements industriels hétérogènes et dynamiques et de raisonner sur des aspects normatifs afin d’améliorer la flexibilité, la résilience, la fiabilité et la durabilité des systèmes manufacturiers.


The digital transformation of manufacturing industries provides a nurturing environment for the adoption of more autonomous and (self-)adaptive technologies that can quickly and flexibly respond to endogenous and exogenous changes, while being transparent and complying with sustainable regulations. This modern manufacturing industrial setting is organised in three layers: (i) physical layer: access to the physical system, (ii) knowledge layer: information to manage and control the industrial processes, and (iii) application layer: an environment for automating these industrial processes. NAIMAN focuses on the last two layers, assuming that the heterogeneous physical systems on the physical layer are accessible via a uniform interface. In this complex ecosystem, industrial processes automation is tackled with the use of autonomous and intelligent agents that interact with each other on the application layer. In the knowledge layer, we target the domain knowledge representing the normative aspects (i.e., norms and sanctions) regulating these industrial settings and processes. Norms represent the expected agents’ behaviour. We advocate that they are a rich and flexible concept for regulating manufacturing systems. Sanctions as reactions to any violation of or compliance with these expected behaviours are used to balance the agents’ autonomy and the overall manufacturing system’s control. The knowledge layer allows agents to reason about the production capabilities and capacities together with regulations to decide how and where to carry out their production tasks. The explicit normative representation and reasoning enable agents to both adapt the execution of industrial processes to unexpected situations and conditions, and to transparently and intelligibly express their decisions to an human operator. Hence, the main goal is to develop technologies demonstrated on industrial platforms that enable agents to operate in heterogeneous and dynamic industrial settings and reason about normative aspects to enhance flexibility, resilience, trustworthiness, and sustainability of manufacturing systems.

Dates :

Dates : 2023 – 2027

 
 
Contacts :
Responsable : Luis Gustavo Nardin, Mines Saint-Etienne, LIMOS
Participants : Olivier Boissier et Elena Yan
 

Mots clef ou thématiques : Systèmes Multi-Agents Normatifs ; Fabrication Intelligente ; Transformation Numérique ; Industrie du Futur

Objectif de Développement Durable :

Actualité :

  • L’École des Mines de Saint-Étienne a organisé la 4ème édition de l’école d’été « AI Technologies for Industry 4.0 », du 22 au 26 juillet 2024. Promu par l’Institut Henri Fayol en partenariat avec des universités étrangères, l’événement a été organisé dans … Lire la Suite →
  • L’École des Mines de Saint-Étienne a organisé la 3ème édition de l’école d’été AI Technologies for Industry 4.0 du 24 au 28 juillet 2023. Promu par l’Institut Henri Fayol en partenariat avec des universités étrangères, l’événement a été organisé dans le but d’enseigner … Lire la Suite →
  • On April 26, the first monthly meeting of the NAIMAN project was held during which the partners met to decide on the structure of the various working groups of the project and their objectives. Ce 26 avril, s’est tenue la … Lire la Suite →