Projets

Coordination de la Plateforme “Territoire”

Coordinateur : Flavien BALBO

Permet de simuler  l’évolution d’un objet  spatio-temporel Aide à analyser le résultat Visualise à la fois l’évolution de l’objet d’étude et  des indicateurs choisis.

Trouver les bonnes politiques de gestion durable des ressources territoriales nécessite des outils d’aide à la décision permettant de prendre en compte les dynamiques des territoires considérés et d’ajuster les paramètres des stratégies collectives de régulation.

De tels outils doivent pouvoir s’adapter à l’hétérogénéité des domaines concernés en permettant l’élaboration dynamique d’une chaîne de traitement allant du recueil de données à la visualisation de l’espace des alternatives. Dans ce cadre, la plateforme Territoire a pour objectif de servir de support à la fois technique et promotionnel des travaux de l’institut Henri Fayol concernant la gestion durable des territoires. De nouveaux outils d’aide à la décision comme la cartographie des potentiels énergétiques des territoires, ou la logistique urbaine pourront être développés à partir  des services et des données proposés par la plateforme.

Participation à la Plateforme “Maq’It”

La plateforme Maq’It propose un environnement robotique et logiciel conçu et dimensionné pour permettre d’expérimenter, d’étudier et de former aux problématiques de l’industrie et des territoires du futur.

Cette plateforme s’articule autour de thématiques de recherche telles que : l’intelligence artificielle, l’interopérabilité, les modèles de connaissance, le web des objets, des systèmes multi-agents, pour répondre à des problématiques de : logistique, mobilité intelligente, transitique dans une optique de transition numérique, écologique et industrielle.

Maq’It complète les plateformes It’m Factory et Territoire et accompagne les chercheurs, les enseignants et les ingénieurs dans leurs démarches de valorisation de leurs travaux de recherche et de formation. Son objectif est de permettre un processus de développement incrémental et agile des démonstrateurs finaux.