Projets

Projets actuels

 

CONSORTIUM CIROQUO

Le Consortium CIROQUO (Consortium Industrie Recherche pour l’Optimisation et la QUantification d’incertitude pour les données Onéreuses) a été créé dans le but de réunir des partenaires issus de la recherche académique et technologique pour résoudre des problématiques liées à l’exploitation des simulateurs numériques. Parmi ces problématiques figurent la transposition de codes (comment passer de simulations à petite échelle à une grande échelle lorsque seules les simulations à petite échelle sont réalisables), la prise en compte des incertitudes affectant les résultats des simulations, ainsi que la validation et la calibration des codes de calcul à partir de données expérimentales collectées.

Ce projet est né d’un constat simple : les industries utilisant des codes de calcul à grande échelle sont souvent confrontées à des difficultés similaires, malgré la diversité de leurs domaines d’application. Bien que les serveurs de calcul actuels soient de plus en plus performants, la complexité croissante des simulations fait que les temps de calcul sont souvent de l’ordre de plusieurs heures, voire d’une journée. En pratique, cela limite le nombre de simulations réalisables.

Dates : 01/12/2020 – 30/11/2028

Partenaires :

Centrale Lyon, IRSN, BRGM, Stellantis

Contacts :
Responsable : Rodolphe Le Riche, Mines Saint-Etienne, LIMOS, CNRS
Participants : Didier Rullière, Tanguy Appriou, Charlie Sire 

Mots clef ou thématiques

Industrie, mathématiques appliquées, optimisation, incertitude, données onéreuses

Objectif de Développement Durable :

Publications

Actualité


 

ISI FLEET, Développement d’une solution de Fleet Management System, R&D Booster AURA

Projet de recherche et d’innovation, relatif au développement d’un outil de pilotage et d’optimisation de l’usage de l’ensemble des moyens de transports internes robotisés (notamment flotte hétérogène d’AGVs et AMRs) d’un site.

Le projet étudie la gestion et l’optimisation des véhicules automatiquement guidés (AGV – Automatic Guided Vehicle) ou des robots mobiles autonomes (AMR – Autonomous Mobile Robot) dans les systèmes flexibles de production (FMS – Flexible manufacturing system). Les systèmes flexibles de production (FMS) munis d’AGVs et/ou AMRs font l’objet d’une recherche intensive depuis de nombreuses années de la communauté scientifique internationale.

Dates : 01/10/2023 – 30/06/2026

Site web :

Partenaires :

ISITEC International, MECACONCEPT

Contacts :
Responsable : Xavier Delorme, Mines Saint-Etienne, LIMOS
Participants : Damien Lamy, Arthur Kramer 

Mots clef ou thématiques

Industrie, logistique, optimisation

Objectif de Développement Durable :

 


 

AURA- PSCP- Easy Smart Factory 2

L’objectif visé par le projet est d’accélérer la digitalisation des ateliers de productions et notamment les ateliers des petites structures grâces à plusieurs innovations technologiques majeures (innovations logiciels, électroniques et Telecom). Pour ce projet, des acteurs complémentaires – de l’IIoT au logiciel – se sont regroupés pour développer une solution avec un objectif commun de faire ”simple” et adapté aux PMI. Il s’agit de mettre au point une solution innovante (matériel, logiciel, service) simple à l’usage qui permettra d’accélérer de manière significative la transformation digitale des ateliers industriels de taille moyenne (ateliers de production manufacturière et de conditionnement) en : (1) Diminuant les coûts de mise en œuvre et d’infrastructure (autonomie et simplicité d’accès à la technologie), (2) Diminuant les coûts d’exploitation (Solution As A Service et non investissement), (3) Diminuant les consommations électriques (infrastructure partagée). Solution globale As A Service (logiciel MES 100% cloud et matériel IIoT hybride 5G en rupture technologique avec l’existant), EASY SMART FACTORY permettra de digitaliser un atelier rapidement et en toute autonomie. En fonction de ses besoins, l’industriel configurera les différentes briques de sa solution sur un e-shop puis recevra le matériel. Avec le logiciel interfacé à l’ERP, il disposera de toutes les données temps réel de son atelier qu’il partagera avec ses équipes pour améliorer sa compétitivité.

Dates : 03/11/2020 – 26/03/2026

Site web :

Partenaires :

Astrée Software, Editag, Eurécom

Contacts :
Responsable : Xavier Delorme, Mines Saint-Etienne, LIMOS
Participants : Damien Lamy, Ehsan Yadegari

Mots clef ou thématiques

Industrie, digitalisation, optimisation

Objectif de Développement Durable :


 

Chaire de mécénat Jumeaux Numériques pour les systèmes industriels de production

L’objectif général de la Chaire est de développer, en liaison étroite entre les Parties, une recherche de niveau international dédiée à la thématique des Jumeaux Numérique pour les Systèmes industriels de Production.

Dans ce cadre, les principaux axes de recherche de la Chaire sont :
• Développement d’une approche pour l’ingénierie de jumeaux numériques : interopérabilité, usage et maintenance.
• Développement de méthodes de modélisation holistique et d’implémentation rapide de Jumeaux Numériques pour les systèmes de production inter et intra entreprises.
• Développement de méthodes de couplages de modèles de simulation et d’Intelligence Artificielle pour les Jumeaux Numériques.

Dates : 01/06/2023 – 31/05/2026

Partenaires : https://digitaltwins.wp.imt.fr/partenaires/

Contacts :
Responsable : Frédéric Grimaud, Mines Saint-Etienne, LIMOS
Participants : Damien Lamy, Xavier Delorme

Mots clef ou thématiques

Industrie, digitalisation, optimisation

Objectif de Développement Durable :

Actualité


 

ANR ReConFidurable – Conception et pilotage de systèmes de production reconfigurables et durables

Les systèmes de production reconfigurables (RMS) ne sont pas de simples systèmes avec une flexibilité customisée, ils peuvent être une base de développement des systèmes de production durable. L’objectif de ce projet est de mettre en place une méthodologie efficace pour l’intégration des critères de développement durable dans la conception et reconfiguration des RMS. L’approche se base sur le principe de modularité des RMS. Il s’agira de choisir des modules d’équipements à utiliser et d’affecter les opérations de production à ces modules en tenant compte de la demande, des types de produits à fabriquer et des contraintes. Les 3 étapes à considérer sont : la conception, la reconfiguration et le pilotage en temps réel. Nous allons intégrer des critères de développement durables dans les modèles pour les 3 étapes.

Dates : 01/01/2022 – 31/12/2025

Partenaires :

IMT Atlantique, Univ. Aix-Marseille, Mines Saint-Etienne, ENSAM Metz, Automatique & Industrie, Kedge Business School

Contacts :
Responsable : Xavier Delorme, Mines Saint-Etienne, LIMOS
Participants : Damien Lamy

Mots clef ou thématiques

Industrie, reconfiguration, pilotage, optimisation, développement durable

Objectif de Développement Durable :

Publications

Actualité

  • Du 30 juin au 4 juillet 2025, Xavier Delorme, enseignant-chercheur à Mines Saint-Étienne et Mariza Maliqi, doctorante, tous deux membres du LIMOS (UMR 6158), ont représenté Mines Saint-Etienne à la 11ᵉ conférence internationale de l’IFAC sur la modélisation, le pilotage et … Lire la Suite →
  • Xavier Delorme, enseignant-chercheur à Mines Saint-Étienne et membre du LIMOS (UMR 6158), a activement participé à la 11ᵉ conférence internationale de l’IFAC sur la modélisation, le pilotage et la supervision des systèmes manufacturiers (MIM 2025), qui s’est tenue à Trondheim, … Lire la Suite →
  • Le 3 avril 2025, l’Institut Henri Fayol de Mines Saint-Étienne a eu le plaisir d’accueillir une journée dédiée au projet ANR ReconfiDurable. À cette occasion, Xavier Delorme, Paolo Gianessi et Damien Lamy, enseignants-chercheurs à Mines Saint-Étienne au sein du LIMOS UMR … Lire la Suite →
  • Xavier Delorme, enseignant-chercheur à Mines Saint-Étienne et membre du LIMOS (UMR 6158), a activement contribué à la 18ᵉ conférence internationale de l’IFAC sur la gestion de l’information dans l’industrie manufacturière (INCOM 2024), qui s’est tenue à Vienne, Autriche, du 28 … Lire la Suite →
  • Du 29 au 31 mai, se tenait le 2ème congrès de la Société d’Automatique, de Génie Industriel et de Productique (SAGIP). Le congrès annuel de la SAGIP est une manifestation qui vise à rassembler les communautés françaises de recherche en Génie … Lire la Suite →
  • Le 23 mai, Xavier Delorme, Paolo Gianessi et Damien Lamy, enseignants chercheurs à Mines Saint-Etienne et membres du LIMOS UMR 6158, ont eu le plaisir de participer à une journée dédiée au projet ANR ReconfiDurable, organisée à Marseille. Cette rencontre … Lire la Suite →

 

IMD-SMART DIAGNOSTICS, CARNOT

Interpolation de données multimodales pour des diagnostics intelligents et une inférence – Intelligence appliquée pour la prise de décision dans un système dynamique

Ce projet s’attaque à plusieurs défis scientifiques majeurs.

  • Hétérogénéité des données multimodales : L’intégration cohérente de données issues de différentes modalités, chacune ayant des structures et formats distincts, constitue un défi majeur. Cela nécessite des solutions innovantes pour garantir la compatibilité et la convergence des informations provenant de diverses sources.
  • Apprentissage avec des données limitées : L’obtention de données annotées, coûteuses mais essentielles pour entraîner les modèles multimodaux, est une difficulté critique. Ce contexte met en avant le besoin de développer des approches efficaces dans des environnements où les ressources sont limitées.
  • Robustesse et fiabilité des modèles : La fiabilité des modèles est souvent compromise par les variations et perturbations inhérentes aux environnements industriels. Cela exige des stratégies novatrices pour garantir des performances stables et cohérentes, même en présence de conditions changeantes.

Ce projet propose de relever ces défis pour améliorer la prise de décision dans des systèmes dynamiques complexes.

Dates : 01/02/2024 – 30/09/2025

Site web : —

Partenaires :

Contacts :
Responsable : Mireille Batton-Hubert, Mines Saint-Etienne, LIMOS 
Participants :

Mots clef ou thématiques

hétérogénéité des données, modèles multimodaux , diagnostics intelligents, prise de décision

Objectif de Développement Durable :


 

THUASNE

Optimiser les contrôles qualité dans la fabrication de textile à usage médical en exploitant les différentes données disponibles dans la chaîne de production.
Il s’agira tout particulièrement de détecter parmi cet ensemble de données et informations disponibles les éléments permettant de suivre les défauts potentiels se basant sur les causes fondamentales des défauts de production.
L’optimisation de ces contrôles qualité retenus se fera à partir des données disponibles et s’appuiera sur le développement et la mise en œuvre de techniques d’apprentissage statistique et automatique avec le support de l’intelligence artificielle.

Dates : 01/09/2024 – 31/08/2025

Site web : —

Partenaires :

Contacts :
Responsable : Mireille Batton-Hubert, Mines Saint-Etienne, LIMOS
Participants : Anis Hoayek 

Mots clef ou thématiques

traitement de données, optimisation, contrôle qualité

Objectif de Développement Durable :


 

AURA Booster-Innovation Industrie 4.0- SmartFlow

L’objectif est, à travers le rapprocher de deux PME innovantes de la région AURA ( WIPSIM et InfoDream) et le LIMOS, de travailler à l’interopérabilité et la continuité numérique de leurs solutions SmartWip et Qual@xy et de booster la différenciation concurrentielle de l’ensemble par l’ajout de méthodes de Machine Learning, en vue de commercialiser un nouveau produit permettant une aide à la décision opérationnelle sur les flux de production d’un atelier manufacturier.

Dates : 01/10/2022 – 30/06/2025

Site web : —

Partenaires : WIPSIM, INFODREAM

Contacts :
Responsable : Anis Hoayek, Mines Saint-Etienne, LIMOS 
Participants : Mireille Batton-Hubert 

Mots clef ou thématiques

traitement de données, interopérabilité, Machine Learning

Objectif de Développement Durable :


 

CORENSTOCK Chaire ANR ELM Leblanc

elm.leblancL’objectif de cette chaire industrielle CORENSTOCK est de fournir des solutions d’optimisation de l’impact énergétique d’un équipement sur sa chaine de valeurs globale, dans un contexte de transition énergétique, économique et numérique, en considérant chacune de ses phases de vie : conception, industrialisation, utilisation et fin de vie de l’équipement.

Dates : 01/01/2021 – 09/10/2025

Partenaires : IMT Nord Europe

Contacts :
Responsable :  : Xavier Delorme, Mines Saint-Etienne, LIMOS
Participants : Mireille Batton-Hubert, Xavier Boucher, Damien Lamy

Mots clef ou thématiques

Optimisation, ordonnancement multi-lignes, efficacité énergétique

Objectif de Développement Durable :

Publications

Actualité