Titre : Une approche hybride de modélisation sémantique et de co-simulation pour une meilleure prise en compte des phénomènes physiques dans un bâtiment intelligent.
Début de thèse : 2022
Fin de thèse : 2025
Résumé : Les phénomènes physiques survenant dans un système cyber-physique complexe et hétérogène connecté (par ex. bâtiment intelligent) sont mal pris en compte dans les applications actuelles de l’IoT (Internet of Things).
L’objectif de cette thèse est d’étudier comment des modèles de systèmes dynamiques peuvent être échangés et co-simulés de manière distribuée au sein même du réseau IoT d’un système cyber-physique de type bâtiment intelligent.
Pour ce faire, nous allons devoir répondre aux verrous scientifiques et technologiques suivants :
- L’interopérabilité sémantique.
- La simulation en edge computing.
- La coordination entre les composants du système IoT.
Mots clés : web sémantique, interopérabilité sémantique, raisonnement, co-simulation, bâtiment intelligent, systèmes IoT, jumeaux numériques, phénomènes physiques, edge computing.
Date de soutenance prévue :23/03/2025
Encadrement :
- Directeur de thèse : Antoine ZIMMERMANN, Maître assistant Mines Saint-Étienne, LIMOS
- Co-encadrant académique : Maxime LEFRANÇOIS, Maître assistant Mines Saint-Étienne, LIMOS
- Co-encadrant entreprise : Bruno TRAVERSON, ingénieur-chercheur EDF R&D
Partenaires ou/et Financeurs : Thèse CIFRE avec EDF R&D.
Objectifs de développement durable concernés :
Publications
- Combination of simulation and semantic knowledge of the physical phenomena will improve decision making process of IoT systems deployed in smart buildings.
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- Physical phenomena occurring in a complex and heterogeneous connected cyber-physical system (e.g. smart building) are poorly taken into account in current IoT (Internet of Things) applications. These physical phenomena are often interdependent and interact according to physical laws that are completely out of control of current IoT systems. For example, thermal transfers from one part […]
Actualités
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