Titre : Adaptation d’Environnements Intelligents Centrée sur l’Humain : une Approche de Raisonnement Multi-agents et Basée sur les Valeurs
Title : Human-centered Adaptation of Smart Environments: a Multi-agent and Value-based Reasoning Approach
Beginning of thesis : 2018
End of thesis : 2021
Résumé : Les espaces sociaux équipés d’appareils de l’Internet des Objets (IdO) sont plus courants. Ces environnements intelligents sont possibles grâce à l’Intelligence Artificielle (IA), et leur objectif est de rendre la vie des habitants plus confortable. Ainsi, les humains sont un aspect central des environnements intelligents.
La motivation première de notre travail est de contribuer à la réalisation d’une adaptation plus centrée sur l’humain dans les environnements intelligents. Nous définissons une telle adaptation comme une approche pour concevoir un système intelligent dont l’adaptabilité considère des aspects de la subjectivité humaine.
Le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA) est une approche prometteuse pour relever les défis de l’adaptabilité des systèmes, tels que l’hétérogénéité et la décentralisation, le besoin de collaboration entre les services, et la capacité de planifier. Dans la littérature, les architectures d’agents courantes ont des raisonnements centrés sur des aspects techniques, tels que les buts, plans et actions, ne présentant pas les aspects de subjectivité humaine.
En explorant ces limitations, nous identifions la Théorie des Valeurs Humaines Fondamentales. Elle a le potentiel d’améliorer l’adaptation des modèles de raisonnement actuels, étant donné qu’elle se base sur les principes directeurs des personnes (les valeurs humaines). Par conséquent, notre recherche se concentre sur la proposition d’une nouvelle approche, le SMASH, qui modélise un composant de raisonnement, une architecture d’agent, et un MAS. Une telle application a le potentiel d’atteindre un nouveau niveau d’adaptation collaborative centrée sur l’humain dans les environnements intelligents.
Abstract :Social spaces equipped with intelligent IoT (Internet of Things) devices are more common. These smart environments are made possible thanks to AI (Artificial Intelligence), and their goal is to make the lives of inhabitants more comfortable, improving the quality of life. Therefore, humans are a central aspect of smart environments.
The prime motivation of our work is to help bringing into fruition a more human-centered adaptation on smart environments. We define such adaptation as an approach to engineer an intelligent system, whose adaptability takes into account aspects of human subjectivity.
The AI domain of Multi-Agent Systems (MAS) is a promising approach to tackle the challenges in the adaptiveness of systems, such as the heterogeneity and decentralization in IoT, the need for collaboration among services, and the ability to plan for new situations. In the literature, common agent architectures have reasonings centered on technical aspects, such as goals, plans and actions, not presenting human subjectivity aspects as first-class citizens.
Exploring such limitations, we identified the Theory of Basic Human Values. It has the potential to enhance the adaptation on current reasoning models, since it is based on the guiding principles of people (the human values), related to their motivations and expectations. Therefore, our research focus on the proposition of a novel approach, the SMASH, in which we model a human values reasoning component, an agent architecture that uses such component, and a MAS incorporating this agent architecture. Such application has the potential to achieve a new level of collaborative human-centered adaptation in smart environments.
Mots clés : agents intelligents, adaptation, environnements intelligents, intelligence artificielle, internet des objets, maison intelligente, systèmes multi-agents, valeurs humaines.
Keywords : adaptation, artificial intelligence, human values, intelligent agents, internet of things, multi-agent systems, smart environments, smart home.
Date de Soutenance prévue : dernier trimestre de 2021
Encadrement :
- Olivier Boissier, Professeur, Mines Saint‐Etienne, LIMOS
- Fano Ramparany, Orange SA
Partners or/and funders : —