BENUR : Bilan Environnemental pour un Numérique Responsable
Contexte
L’intelligence artificielle (IA) a connu ces dernières années un essor sans précédent sur les plans scientifique, économique et politique. Poussées par une stratégie nationale ambitieuse représentant un investissement de 1.5 milliards d’euros sur 5 ans, le monde de la recherche et les entreprises s’organisent pour faire émerger de nouveaux usages. En effet, l’IA est, semble-t-il, porteuse d’opportunités en termes de compétitivité et d’amélioration des conditions de vie. Cet essor de l’IA est principalement dû aux progrès récents dans le domaine de l’apprentissage automatique (ou machine learning), qui trouve son intérêt dans le développement des technologies du numérique et de l’abondance de données.
Néanmoins, l’impact environnemental du numérique, et notamment de l’IA, pose question et fait débat. Bien que certains avancent que l’IA pourrait améliorer significativement l’efficacité énergétique des entreprises, les algorithmes ont besoin pour se développer d’une infrastructure de calcul et de collecte de données importante. Des progrès sur l’efficacité énergétique peuvent aussi multiplier les opportunités d’usages et, potentiellement, créer un effet rebond, comme cela a été observé dans d’autres domaines.
En conséquence, des analyses doivent être menées pour quantifier l’impact environnemental de l’IA et apporter des éléments de réponse avec comme objectif une utilisation raisonnée.
