MINES Saint-Étienne

Master Données et Systèmes Connectés (DSC)

Le par­cours DSC est coha­bi­li­té  avec l’Université Jean‐​Monnet de Saint‐​Étienne (UJM, cor­res­pon­dant Pr. Amaury Habrard) et vise à for­mer des infor­ma­ti­ciens de haut niveau capables de répondre aux pro­blé­ma­tiques de mas­si­fi­ca­tion des don­nées et de l’in­ter­con­nexion des sys­tèmes infor­ma­tiques et objets com­mu­ni­cants dans le cadre de la méta­mor­phose numé­rique de notre socié­té (web, Internet des objets, big data). Dans ce contexte, ces spé­cia­listes auront les com­pé­tences pour maî­tri­ser la chaîne de trai­te­ment allant de la don­née brute à son ana­lyse ain­si que, son exploi­ta­tion dans des sys­tèmes intel­li­gents inter­con­nec­tés.

Ce par­cours est dis­pen­sé pour moi­tié en fran­çais pour l’autre moi­tié en anglais.

Le pos­tu­lant doit jus­ti­fier d’un des diplômes sui­vants :

  • 60 ECTS vali­dés dans un autre Master équi­valent du même domaine et men­tion équi­va­lente.
  • Élèves en 3e année d’é­cole d’in­gé­nieurs.
  • MSc ou équi­valent étran­ger. Maîtrise d’in­for­ma­tique.

Note impor­tante : plu­sieurs modules du mas­ter, sont dis­pen­sés en anglais, il est deman­dé d’a­voir de bonnes bases en ayant par exemple sui­vi des modules d’an­glais les années pré­cé­dentes.

La des­crip­tion des UE peut être ame­née à évo­luer.

  • UE 1 : Multi Agent Coordination
    • 3 ECTS
    • This course pre­sents methods and tools of Artificial Intelligence (AI) –mono‐​agent– and of its coun­ter­part Multi‐​Agent (MA) sys­tems. It gives a strong theo­re­ti­cal and prac­ti­cal back­ground which will allow stu­dents to embed in exis­ting appli­ca­tions or to deve­lop their own AI and MA methods and tools applied to dif­ferent contexts.
  • UE 2 : Fundamentals of Semantic Web
    • 3 ECTS
    • This course pre­sents the main tech­no­lo­gies and stan­dards used in the Semantic Web to publish, link, pro­cess and que­ry data on the Web, as well as to rea­son auto­ma­ti­cal­ly with Web onto­lo­gies.
  • UE 3 : Web Services
    • 3 ECTS
    • This course is struc­tu­red in three parts :
      • Notion of web ser­vice : Definition of web ser­vices, Use cases
      • SOAP – UDDI – WSDL Technologies : : HTTP pro­to­col, Presentation of the 3 com­po­nents of web ser­vices (SOAP, UDDI, WSDL Web ser­vices and J2EE, Servlet)
      • Tutorials and Lab works : Composition – Collaboration – Orchestration of ser­vices web ; Use of social net­works APIs to deve­lop appli­ca­tions (twit­ter, face­book, …).
  • UE 4 : Distributed and Mobile Computing
    • 3 ECTS
    • Know client‐​server deve­lop­ment archi­tec­tures, know how to deve­lop a J2E appli­ca­tion. Know how to desi­gn and deve­lop an appli­ca­tion run­ning on a mobile phone.
  • UE 5 : Security
    • 3 ECTS
    • This course is an intro­duc­tion to com­pu­ter secu­ri­ty. The objec­tive is to be able to iden­ti­fy when secu­ri­ty (confi­den­tia­li­ty, avai­la­bi­li­ty and inte­gri­ty) is requi­red and to be able to choose and imple­ment right solu­tion.
  • UE 6 : Data Mining for Big Data
    • 5 ECTS
    • This course focuses on data mining of very large data (i.e. data that do not fit in main memo­ry) and on a num­ber of algo­rithms spe­ci­fi­cal­ly desi­gned to be used on mas­sive data (such as data extrac­ted from the web, e.g. social net­works, adver­ti­se­ment, recom­men­der sys­tems, …). It explains the prin­ciple of dis­tri­bu­ted file sys­tems and shows Map reduce as a tool for crea­ting paral­lel algo­rithms.
  • UE 7 : Recherche d’Information
    • 4 ECTS
    • Les objec­tifs de ce cours sont les sui­vants :
      1. Connaître les prin­cipes des modèles théo­riques des sys­tèmes de RI.
      2. Connaître les algo­rithmes prin­ci­paux de mise en oeuvre des sys­tèmes de RI.
      3. Être capable d’évaluer ces sys­tèmes qua­li­ta­ti­ve­ment et quan­ti­ta­ti­ve­ment.
      4. Être capable d’adapter ces prin­cipes et algo­rithmes à des don­nées struc­tu­rées.
      5. Être capable de mettre en oeuvre ces prin­cipes et algo­rithmes dans un Système de Recherche d’Information (SRI) trai­tant des don­nées hété­ro­gènes du Web.
  • UE 8 : Insertion pro­fes­sion­nelle
    • 3 ECTS
    • L’objectif de cette UE est de don­ner aux étu­diants des com­pé­tences per­met­tant de faci­li­ter leur inser­tion pro­fes­sion­nelle grâce à des connais­sances de base en économie‐​gestion en entre­prise, les métho­do­lo­gies de recherche et inno­va­tion ain­si que modules de pré­pa­ra­tion à la vie pro­fes­sion­nelle.
  • UE 9 : Anglais
    • 3 ECTS
    • Les objec­tifs de ce cours sont les sui­vants :
      1. Conférer aux étu­diants un socle com­mun de connais­sances en anglais pro­fes­sion­nel suf­fi­sam­ment solide pour leur per­mettre de réus­sir un CV et des entre­tiens d’embauche en anglais.
      2. Certifier le niveau d’an­glais des étu­diants dans le but de valo­ri­ser leurs com­pé­tences sur le mar­ché du tra­vail avec le test du TOEIC©LISTENING AND READING, niveau B2 du CECRL vali­dé par un score à la fin du pre­mier semestre du M2.

Dans ce contexte, le par­cours vise à for­mer des archi­tectes d’ap­pli­ca­tions, des res­pon­sables de déve­lop­pe­ment d’ap­pli­ca­tions, des chefs de pro­jet, experts/​consultants en busi­ness intel­li­gence et aide à la déci­sion, archi­tectes et concep­teurs de ser­vices connec­tés et sur le Web.

Contact

Antoine Zimmermann
École des mines de Saint‐​Étienne
Tél. : +33 4 77 42 66 03
antoine.zimmermann@mines-stetienne.fr

Contact administratif

dsc@mines-stetienne.fr

Application form – Incoming Students

Fact sheet for inter­na­tio­nal stu­dents (PDF)