Projets actuels
IADAP – IA pour Détection des Anomalies de Précision (Partenariats d’innovation AURA financé par la Région)
Dans ce projet, nous envisageons de développer une preuve de concept reposant sur des algorithmes d’intelligence artificielle dédiés à l’analyse d’images, dans le but de détecter des anomalies visuelles dimensionnelles de l’ordre de quelques microns, grâce à une IA opérant à l’échelle du pixel. Le projet comprendra une phase de conception, de construction et de réalisation d’un banc d’essai permettant de valider les performances du système dans des conditions représentatives de son futur environnement industriel.
Le système reposera sur l’utilisation d’une caméra haute résolution couplée à un objectif de précision, d’un PC industriel performant pour le traitement des données, et d’un convoyeur permettant la prise d’images en conditions réelles de production. Une phase de développement scientifique des algorithmes sera menée afin d’optimiser la précision et la robustesse du modèle. Les algorithmes développés seront ensuite embarqués dans l’ensemble machine (convoyeur + caméra + PC) pour tester leurs performances en temps réel, avec un flux de pièces continues, dans une logique d’apprentissage et d’adaptation constante. Afin d’assurer le transfert et la valorisation des résultats, le projet s’appuiera sur les plateformes industrielles de l’École des Mines de Saint-Étienne. La plateforme IT’M Factory sera mobilisée pour le développement des algorithmes, la mise en place du banc d’essai et l’optimisation du système.
L’intelligence artificielle envisagée sera de type non supervisé, capable d’auto-apprentissage, avec une configuration adaptable à différents types de pièces. L’objectif est d’atteindre une précision de détection au niveau du pixel, tout en garantissant une robustesse face à la variabilité naturelle des pièces usinées, et en facilitant l’intégration industrielle du système.
Dates : Octobre 2025 – Octobre 2026
Partenaires :
Liaison R&D
Contacts :
Responsable : Anis HOAYEK, Mines Saint-Etienne, LIMOS
Participants :
Mots clef ou thématiques :
Détection d’anomalies, IA non supervisée, Précision micrométrique, Vision industrielle.
Objectif de Développement Durable :
ANR ReCircle (Remanufacturing and Circular Economy Logistics)
Le projet ReCircle (Remanufacturing and Circular Economy Logistics) vise à proposer des outils d’optimisation dans le contexte d’une chaine logistique pour le remanufacturing, en adressant plusieurs niveaux : - L’optimisation dynamique du système de réhabilitation des produits, qui arrivent dans des lots de volumes et de compositions incertaines, et pour lesquels les gammes opératoires sont découvertes au fur et à mesure du retraitement des pièces, ce qui restreint la visibilité sur les opérations à venir et donc augmente la charge cognitive (stress) sur les opérateurs ;
- L’optimisation dynamique des tournées de collecte et de livraison des pièces à retraiter, ainsi que le lien avec le stock de chaque site de retraitement. En effet, lorsqu’une pièce ne peut être réparée, ses composants peuvent être stockés, soit pour un usage futur, soit pour être envoyés vers un autre site ayant la compétence pour traiter la pièce. Cela amène une charge élevée en terme de gestion de niveaux de stock sur des familles produits différentes. Il est donc important que les pièces soient enlevées le plus tôt possible pour ne pas surcharger la zone de stockage d’un site, sans toutefois multiplier des tournées ce qui pourrait avoir un impact environnemental négatif;
- L’optimisation du problème intégré, sous sa forme proactive, prenant en compte simultanément l’ordonnancement du système remanufacturier – en tenant compte d’un niveau de connaissance sur les opérations à réaliser, et les tournées des véhicules visant à alimenter les stocks de produits à réhabiliter;
- L’optimisation dynamique du problème intégré, permettant de définir les bases d’un outil d’optimisation pouvant être intégré dans un jumeau numérique;
- L’intégration des modules d’optimisation conçus au sein d’un jumeau numérique, afin de réaliser une preuve de concept de l’applicabilité des méthodes et modèles développés dans le cadre d’une chaine logistique orientée remanufacturing.
Un projet labélisé
Dates :16/03/2026 – 15/03/2030
Partenaires :
Mines Saint-Etienne (laboratoire LIMOS), Université Clermont Auvergne (laboratoire LIMOS), IMT Nord Europe (laboratoire CERI-SN)
Contacts :
Responsable : Damien Lamy, Mines Saint-Etienne, LIMOS
Participants : Xavier Delorme, Frédéric Grimaud, Arthur Kramer, Paolo Gianessi
Mots clef ou thématiques :
Industrie, remanufacturing, chaine logistique, optimisation dynamique, jumeau numérique
Objectif de Développement Durable :
CONSORTIUM CIROQUO
Le Consortium CIROQUO (Consortium Industrie Recherche pour l’Optimisation et la QUantification d’incertitude pour les données Onéreuses) a été créé dans le but de réunir des partenaires issus de la recherche académique et technologique pour résoudre des problématiques liées à l’exploitation des simulateurs numériques. Parmi ces problématiques figurent la transposition de codes (comment passer de simulations à petite échelle à une grande échelle lorsque seules les simulations à petite échelle sont réalisables), la prise en compte des incertitudes affectant les résultats des simulations, ainsi que la validation et la calibration des codes de calcul à partir de données expérimentales collectées.
Ce projet est né d’un constat simple : les industries utilisant des codes de calcul à grande échelle sont souvent confrontées à des difficultés similaires, malgré la diversité de leurs domaines d’application. Bien que les serveurs de calcul actuels soient de plus en plus performants, la complexité croissante des simulations fait que les temps de calcul sont souvent de l’ordre de plusieurs heures, voire d’une journée. En pratique, cela limite le nombre de simulations réalisables.
Dates : 01/12/2020 – 30/11/2028
Partenaires :
Centrale Lyon, IRSN, BRGM, Stellantis
Contacts :
Responsable : Rodolphe Le Riche, Mines Saint-Etienne, LIMOS, CNRS
Participants : Didier Rullière, Tanguy Appriou, Charlie Sire
Mots clef ou thématiques :
Industrie, mathématiques appliquées, optimisation, incertitude, données onéreuses
Objectif de Développement Durable :
Publications
- Approximation of functions satisfying partial dierential equations is paramount for simulation of physical uid ows and other problems in physics. Recent studies related to physics-informed machine learning [1] have proven useful as a data-driven complement to numerical models for Partial Dierential Equations (PDEs). However, their eciency and convergence depend on the availability of vast training […]
- […]
- This project emulated the major scientific challenges of the discipline, such as code transposition/calibration/validation, modeling of complex environments and stochastic codes. In each of these scientific fields, particular attention has been paid to large-scale problems. Real-life problems sometimes involve dozens or hundreds of inputs. Methodological advances have been proposed to take account of this additional […]
- […]
- […]
Actualité
- Le mercredi 9 octobre 2024, l’Institut Fayol a eu le plaisir d’accueillir le Professeur Enkelejd Hashorva de l’Université de Lausanne, spécialiste renommé en théorie des valeurs extrêmes et des processus Gaussiens, dans le cadre du projet Ciroquo. C’est plus d’une trentaine … Lire la Suite →
- Ce rapport met en lumière la contribution significative de l’Institut Fayol de Mines Saint-Étienne au Consortium CIROQUO, avec la participation active de Didier Rullière, Charlie Sire, Tanguy Appriou, Xavier Bay, Rodolphe Le Riche, ainsi que d’anciens membres de Mines Saint-Etienne. … Lire la Suite →
- Du 14 au 16 mai 2024, l’Institut Fayol de l’École des Mines de Saint-Étienne a accueilli les Journées Scientifiques de printemps du Consortium Industrie Recherche pour l’Optimisation et la Quantification d’incertitude pour les données Onéreuses (CIROQUO). Cet événement, qui a rassemblé … Lire la Suite →
- Les journées scientifiques du Consortium CIROQUO : à la Confluence de la Recherche et de l’IndustrieLe Consortium Recherche & Industrie CIROQUO, abréviation de Consortium Industrie Recherche pour l’Optimisation et la QUantification d’incertitude pour les données Onéreuses, résolument engagé dans les mathématiques appliquées, annonce le lancement de ses Journées Scientifiques 2024, programmées du 14 au 16 … Lire la Suite →
- Le consortium CIROQUO (Consortium Industrie Recherche pour l’Optimisation et la QUantification d’incertitude pour les données Onéreuses) auquel participe Mines Saint-Etienne a tenu ses journées d’automne chez Stellantis Poissy les 23 et 24 novembre derniers. A cette occasion, plusieurs doctorants de … Lire la Suite →
- Vous souhaitez intégrer un centre de recherche et d’enseignement qui s’intéresse aux transformations actuelles à l’aune des transitions numérique, écologique et industrielle qui sont au cœur de l’efficience, de la résilience et de la durabilité de l’industrie et des territoires … Lire la Suite →
- Les dossiers de candidature sont à déposer sur la plateforme RECRUITEE le 24/08/2021 au plus tard Créé en 2011, l’Institut Henri Fayol fédère l’ensemble de ses équipes d’enseignants chercheurs en mathématiques, génie industriel, informatique, environnement et en management autour des … Lire la Suite →
IsiFleet, Développement d’une solution de Fleet Management System, R&D Booster AURA
Projet de recherche et d’innovation, relatif au développement d’un outil de pilotage et d’optimisation de l’usage de l’ensemble des moyens de transports internes robotisés (notamment flotte hétérogène d’AGVs et AMRs) d’un site.
Le projet étudie la gestion et l’optimisation des véhicules automatiquement guidés (AGV – Automatic Guided Vehicle) ou des robots mobiles autonomes (AMR – Autonomous Mobile Robot) dans les systèmes flexibles de production (FMS – Flexible manufacturing system). Les systèmes flexibles de production (FMS) munis d’AGVs et/ou AMRs font l’objet d’une recherche intensive depuis de nombreuses années de la communauté scientifique internationale.
Dates : 01/10/2023 – 30/06/2026
Partenaires :
ISITEC International, MECACONCEPT
Contacts :
Responsable : Xavier Delorme, Mines Saint-Etienne, LIMOS
Participants : Damien Lamy, Arthur Kramer
Mots clef ou thématiques :
Industrie, logistique, optimisation
Objectif de Développement Durable :
Publications
- Le problème job shop scheduling [1] est un des problèmes classiques d’optimisation les plus étudiés. Dans les systèmes de production du type job shop, la fabrication de produits, appelé job, suit un processus constitué d’une série d’opérations. Chaque opération est affectée à une machine pour une durée de traitement spécifique. Une fois la production d’une […]
Actualité
- Le 21 avril 2024, l’Institut Fayol a participé à la rencontre finale du projet ISIFLEET, organisée par ISITEC International dans le cadre du programme R&D BOOSTER. Représenté par Flavien Balbo, directeur de l’Institut, et Damien Lamy, enseignant-chercheur au LIMOS, l’Institut … Lire la Suite →
- Le projet IsiFleet fait l’objet d’un article dans la Newsletter de Supply Chain Magazine, mettant en lumière cette initiative collaborative dédiée à l’orchestration de flottes de robots mobiles en environnement industriel. Mené en partenariat avec Isitec International et Mecaconcept, et … Lire la Suite →
- Du 26 au 28 février, l’École nationale des ponts et chaussées accueillait la 26e édition du congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision (ROADEF). Rassemblant, cette année encore, près de 600 participants, cet … Lire la Suite →
AURA- PSCP- Easy Smart Factory 2
L’objectif visé par le projet est d’accélérer la digitalisation des ateliers de productions et notamment les ateliers des petites structures grâces à plusieurs innovations technologiques majeures (innovations logiciels, électroniques et Telecom). Pour ce projet, des acteurs complémentaires – de l’IIoT au logiciel – se sont regroupés pour développer une solution avec un objectif commun de faire ”simple” et adapté aux PMI. Il s’agit de mettre au point une solution innovante (matériel, logiciel, service) simple à l’usage qui permettra d’accélérer de manière significative la transformation digitale des ateliers industriels de taille moyenne (ateliers de production manufacturière et de conditionnement) en : (1) Diminuant les coûts de mise en œuvre et d’infrastructure (autonomie et simplicité d’accès à la technologie), (2) Diminuant les coûts d’exploitation (Solution As A Service et non investissement), (3) Diminuant les consommations électriques (infrastructure partagée). Solution globale As A Service (logiciel MES 100% cloud et matériel IIoT hybride 5G en rupture technologique avec l’existant), EASY SMART FACTORY permettra de digitaliser un atelier rapidement et en toute autonomie. En fonction de ses besoins, l’industriel configurera les différentes briques de sa solution sur un e-shop puis recevra le matériel. Avec le logiciel interfacé à l’ERP, il disposera de toutes les données temps réel de son atelier qu’il partagera avec ses équipes pour améliorer sa compétitivité.
Dates : 03/11/2020 – 26/03/2026
Partenaires :
Astrée Software, Editag, Eurécom
Contacts :
Responsable : Xavier Delorme, Mines Saint-Etienne, LIMOS
Participants : Damien Lamy, Ehsan Yadegari
Mots clef ou thématiques :
Industrie, digitalisation, optimisation
Objectif de Développement Durable :
Publications
- Taking into account a real-world issue, the present study focuses on a flexible job shop scheduling problem (FJSSP) that deals with new job arrivals. This problem is very common in real-world manufacturing operations. On the other hand, Industry 5.0 environment pays more attention to human resources, and it is shown that well-being of workers including […]
- Manufacturing systems are subject to different types of disturbances that may compromise their performance. These disturbances (e.g. machine breakdowns, new product orders to consider, etc.) can propagate through the production system, generating delays and inefficiencies. Among these uncertainties, the duration of operations can dramatically affect the scheduling and thus the performance of industrial systems, especially […]
- The current economic climate leads industrial companies to find solutions that optimise their production costs. Sharing costly resources between production lines or workshops is an interesting path. Yet, it raises the issue of managing these resources, which can become bottlenecks. This workshop's problem could be extended to the broader one of supply chains (SC) that […]
- The integration of reconfigurable manufacturing systems (RMS) with digital twin (DT) technology presents both opportunities and complexities. Since many reconfigurations in mix-model flow lines are related to product variety, and thus product arrival from upstream station contains the information for most of the reconfiguration requirements, we propose a novel scheme for the use of workstation […]
Chaire de mécénat Jumeaux Numériques pour les systèmes industriels de production
L’objectif général de la Chaire est de développer, en liaison étroite entre les Parties, une recherche de niveau international dédiée à la thématique des Jumeaux Numérique pour les Systèmes industriels de Production.
Dans ce cadre, les principaux axes de recherche de la Chaire sont :
• Développement d’une approche pour l’ingénierie de jumeaux numériques : interopérabilité, usage et maintenance.
• Développement de méthodes de modélisation holistique et d’implémentation rapide de Jumeaux Numériques pour les systèmes de production inter et intra entreprises.
• Développement de méthodes de couplages de modèles de simulation et d’Intelligence Artificielle pour les Jumeaux Numériques.
Dates : 01/06/2023 – 31/05/2026
Partenaires : https://digitaltwins.wp.imt.fr/partenaires/
Contacts :
Responsable : Frédéric Grimaud, Mines Saint-Etienne, LIMOS
Participants : Damien Lamy, Xavier Delorme
Mots clef ou thématiques :
Industrie, digitalisation, optimisation
Objectif de Développement Durable :
Actualité
- La chaire Digital Twins for Industrial Systems de l’Institut Fayol était présente le 21 avril 2026 au salon Indus’Lab, organisé dans le cadre de la Clermont Innovation Week 2026. Invitée par CIMES, la chaire a mis en lumière ses travaux autour … Lire la Suite →
- Le 1er avril, la chaire Digital Twins for Industrial Systems a été mise à l’honneur sur la Grande Scène du salon Global Industrie 2026, lors d’une table ronde intitulée « Le jumeau numérique : quand recherche, industrie et data créent … Lire la Suite →
- À l’occasion du salon Global Industrie, Frédéric Grimaud, professeur à Mines Saint-Étienne et membre du LIMOS, a présenté la chaire de mécénat Digital Twins for Industrial Systems sur le stand de Siemens Digital Industries Software, partenaire du projet. La participation … Lire la Suite →
- La conférence IEEE Digital Twin 2025 est une des conférences colocalisées du IEEE Smart World Congress 2025 (IEEE SWC 2025). Elle s’est déroulée du 18 au 22 août 2025 à Calgary, Alberta, Canada. A cette occasion, Rindra Mbolamananamalala, doctorant de … Lire la Suite →
- La chaire Digital Twins for Industrial Systems, dédiée à l’étude et au déploiement des jumeaux numériques dans les systèmes manufacturiers intelligents, a été au cœur de la 11ᵉ conférence internationale de l’IFAC sur la modélisation, le pilotage et la supervision des systèmes … Lire la Suite →
- Du 30 juin au 4 juillet 2025, Mariza Maliqi, doctorante au sein du laboratoire LIMOS (UMR 6158) et de la chaire Digital Twins for Industrial Systems, a participé à la 11ᵉ conférence internationale de l’IFAC sur la modélisation, le pilotage et … Lire la Suite →
- L’équipe de l’IMT Mines Alès a participé au 28ème congrès annuel de l’Association Française d’Ingénierie Système (AFIS) 2025 qui s’est tenu dans les locaux de l’ISAE-Supméca de Paris Saint-Ouen du 14 au 15 janvier 2025. Rindra Mbolamananamalala, doctorant à l’IMT … Lire la Suite →
- Les partenaires de la Chaire de de Mécénat « Digital Twins for Industrial Systems » se sont réunis cette semaine au siège d’Inoprod pour une session de travail stratégique. Cette rencontre a permis de renforcer la synergie entre les partenaires … Lire la Suite →
- Ce 13 mars 2025, lors de la 7ᵉ édition de Global Industrie, l’Alliance Industrie du Futur (AIF) a dévoilé sa toute dernière brochure consacrée au jumeau numérique, un outil clé pour accélérer la décarbonation de l’industrie française. Ce document, remis … Lire la Suite →
- Ce mercredi 5 février, l’Institut Fayol a eu l’honneur d’accueillir pour la première fois les partenaires industriels de la chaire Jumeaux Numériques de Systèmes Industriels. Cette rencontre, riche en échanges, a permis de faire un point d’étape sur les travaux … Lire la Suite →
Publications
- This poster, presented at the HCERES* audit of the LIMOS laboratory in 2025, summarizes several contributions of the St-Etienne applied mathematics team of the LIMOS made between 2023 and 2025. * HCERES : Haut Conseil de l'Evaluation de la Recherche et de l'Enseignement Supérieur
- The industry is currently affected by resource scarcity, including energy, water, gas, etc. Managing these resources has not been given much attention by the industry, even though it directly affects its performance. With rising energy costs, regulatory requirements, and environmental issues, it becomes necessary to estimate and control the energy consumption of manufacturing systems. This […]
- […]
- Digital twins have emerged as a promising technology in sustainability efforts, particularly in managing critical resources. Of these resources, water has assumed critical importance across various industries, necessitating effective management strategies. This paper explores the application of digital twins that include not only product flow but also other as energy and fluid flow. Our main […]
- […]
ANR ReConFidurable – Conception et pilotage de systèmes de production reconfigurables et durables
Les systèmes de production reconfigurables (RMS) ne sont pas de simples systèmes avec une flexibilité customisée, ils peuvent être une base de développement des systèmes de production durable. L’objectif de ce projet est de mettre en place une méthodologie efficace pour l’intégration des critères de développement durable dans la conception et reconfiguration des RMS. L’approche se base sur le principe de modularité des RMS. Il s’agira de choisir des modules d’équipements à utiliser et d’affecter les opérations de production à ces modules en tenant compte de la demande, des types de produits à fabriquer et des contraintes. Les 3 étapes à considérer sont : la conception, la reconfiguration et le pilotage en temps réel. Nous allons intégrer des critères de développement durables dans les modèles pour les 3 étapes.
Dates : 01/01/2022 – 31/12/2025
Partenaires :
IMT Atlantique, Univ. Aix-Marseille, Mines Saint-Etienne, ENSAM Metz, Automatique & Industrie, Kedge Business School
Contacts :
Responsable : Xavier Delorme, Mines Saint-Etienne, LIMOS
Participants : Damien Lamy
Mots clef ou thématiques :
Industrie, reconfiguration, pilotage, optimisation, développement durable
Objectif de Développement Durable :
Actualité
- Du 24 au 26 février 2026, le Laboratoire d’Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours (LIFAT) et l’Université de Tours ont accueilli la 27e édition du congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision (ROADEF). Cet événement annuel rassemble la communauté … Lire la Suite →
- L’Institut Fayol a le plaisir d’annoncer la publication d’un nouvel ouvrage placé sous la coresponsabilité éditoriale de Xavier Delorme, Professeur à Mines de Saint-Étienne au sein du LIMOS (UMR 6158). La revue Computers & Industrial Engineering publie en effet un numéro … Lire la Suite →
- L’Institut Fayol se félicite de voir deux projets auxquels il contribue figurer parmi les quinze initiatives mises en lumière par l’Agence Nationale de la Recherche (ANR) dans son Cahier thématique consacré à dix années de recherche sur le renouveau industriel … Lire la Suite →
- Du 30 juin au 4 juillet 2025, Xavier Delorme, enseignant-chercheur à Mines Saint-Étienne et Mariza Maliqi, doctorante, tous deux membres du LIMOS (UMR 6158), ont représenté Mines Saint-Etienne à la 11ᵉ conférence internationale de l’IFAC sur la modélisation, le pilotage et … Lire la Suite →
- Xavier Delorme, enseignant-chercheur à Mines Saint-Étienne et membre du LIMOS (UMR 6158), a activement participé à la 11ᵉ conférence internationale de l’IFAC sur la modélisation, le pilotage et la supervision des systèmes manufacturiers (MIM 2025), qui s’est tenue à Trondheim, … Lire la Suite →
- Le 3 avril 2025, l’Institut Henri Fayol de Mines Saint-Étienne a eu le plaisir d’accueillir une journée dédiée au projet ANR ReconfiDurable. À cette occasion, Xavier Delorme, Paolo Gianessi et Damien Lamy, enseignants-chercheurs à Mines Saint-Étienne au sein du LIMOS UMR … Lire la Suite →
- Xavier Delorme, enseignant-chercheur à Mines Saint-Étienne et membre du LIMOS (UMR 6158), a activement contribué à la 18ᵉ conférence internationale de l’IFAC sur la gestion de l’information dans l’industrie manufacturière (INCOM 2024), qui s’est tenue à Vienne, Autriche, du 28 … Lire la Suite →
- Du 29 au 31 mai, se tenait le 2ème congrès de la Société d’Automatique, de Génie Industriel et de Productique (SAGIP). Le congrès annuel de la SAGIP est une manifestation qui vise à rassembler les communautés françaises de recherche en Génie … Lire la Suite →
- Le 23 mai, Xavier Delorme, Paolo Gianessi et Damien Lamy, enseignants chercheurs à Mines Saint-Etienne et membres du LIMOS UMR 6158, ont eu le plaisir de participer à une journée dédiée au projet ANR ReconfiDurable, organisée à Marseille. Cette rencontre … Lire la Suite →
Publications
- The Assembly Line Balancing Problem (ALBP), first formally introduced by Salveson in 1955, has long been a foundational topic in operations research and production management. Over the past seven decades, ALBP has evolved significantly—from a straightforward task-to-station assignment problem to a complex, multi-objective optimization challenge that reflects the intricacies of contemporary manufacturing systems. This transformation […]
- Reliability of manufacturing systems, i.e. the analysis of their failures, is a key component to ensure the productivity and competitiveness of industrial companies. In an increasingly volatile global environment, the ability to control internal factors of uncertainty, such as system components breakdowns, is crucial. The structure of Reconfigurable Manufacturing Systems (RMS) should help in this […]
- Due to global competition and ongoing technological advancements, modern manufacturing requires highly flexible and responsive systems to adapt to market changes. Reconfigurable manufacturing systems (RMS) facilitate this responsiveness through their fundamental characteristics. This study looks into RMS configuration design from the standpoint of a sustainable and scalable system in an uncertain environment. This solution makes […]
- The emergence of reconfigurable manufacturing offers innovative solutions for efficiently adapting to changing market demands and system modifications. This paper introduces a robust possibilistic programming framework to address a multi-objective production scheduling problem within sustainable reconfigurable manufacturing systems, incorporating uncertainty. The model captures the workforce learning effect on reconfiguration times, aiming to minimize makespan, production […]
- The Transfer Line Balancing Problem (TLBP) is characterized as the challenge of optimally distributing tasks across various workstations in an automated machining line to ensure its maximum efficiency. This problem holds pivotal importance for industries reliant on high-volume production, such as the automotive and aerospace sectors, where it directly influences the overall productivity and cost […]
- Reconfigurable manufacturing systems are dynamic systems designed with scalable and flexible production capabilities to address changing market demands. This paper presents a novel multi-objective integer programming model aimed at optimising the configuration and capacity scalability of reconfigurable machine tools in uncertain environments. The model focuses on minimising three key objectives: total energy consumption, unused capacity, […]
- This research examines the integration of workforce and process planning in reconfigurable manufacturing environment, focusing on sustainability's economic, social, and environmental dimensions. It evaluates social sustainability through new indicators, including flexible working hours and workforce hazard risks. A new mixed-integer linear programming model is proposed to minimize costs, social sustainability metric, production time, and hazardous […]
- As a new manufacturing paradigm, reconfigurable manufacturing system (RMS) has shown promising results when dealing with market changes. This study explores the issue of integrating workforce planning and process planning within RMS. The idea is to consider socio-economic sustainable manufacturing by investigating new KPIs from the social aspect. The choice of workforce flexible work hours […]
- Energy efficiency has become a major concern for manufacturing systems, due to industry being the largest user of scarce, finite energy sources, and also to recent events which have pushed energy prices to alarming levels. In the present Industry 4.0 context, Reconfigurable Manufacturing Systems (RMS) are therefore one of the most promising manufacturing paradigm. In […]
- In recent years, we have observed rapid changes in the customer demand along with shorter product life cycles. In addition, sustainability concerns about production systems are growing, especially due to energy supply fluctuations in terms of either availability or cost. Among these challenges, energy efficiency is of the utmost importance, and Reconfigurable Manufacturing Systems (RMS), […]
- To face market volatility, reconfigurable manufacturing systems (RMS) aim to efficiently and cost-effectively react to changes. We focus on one characteristic of RMS: the scalability (ability to adapt the volume of throughput). In the literature, the only few indicators for scalability are not always formally defined and usually only consider a partial view of scalability. […]
- Industry is more and more urged towards energy efficiency by the increasing societal and environmental concern about energy. This is also true for more recent production system types, like Reconfigurable Manufacturing Systems (RMS), which are gaining momentum due to the advent of Industry 4.0 and the growing uncertainty of markets. In this work, we consider […]
- Among the many changes in industrial production brought by Industry 4.0, product shorter lifetime and wider variety are two of the hardest challenges that manufacturing systems must face to stay competitive. To this end, Reconfigurable Manufacturing Systems (RMS) are among the most valuable tools, mainly due to being highly scalable, i.e. production tasks and/or resources […]
IMD-SMART DIAGNOSTICS, CARNOT
Interpolation de données multimodales pour des diagnostics intelligents et une inférence – Intelligence appliquée pour la prise de décision dans un système dynamique
Ce projet s’attaque à plusieurs défis scientifiques majeurs.
- Hétérogénéité des données multimodales : L’intégration cohérente de données issues de différentes modalités, chacune ayant des structures et formats distincts, constitue un défi majeur. Cela nécessite des solutions innovantes pour garantir la compatibilité et la convergence des informations provenant de diverses sources.
- Apprentissage avec des données limitées : L’obtention de données annotées, coûteuses mais essentielles pour entraîner les modèles multimodaux, est une difficulté critique. Ce contexte met en avant le besoin de développer des approches efficaces dans des environnements où les ressources sont limitées.
- Robustesse et fiabilité des modèles : La fiabilité des modèles est souvent compromise par les variations et perturbations inhérentes aux environnements industriels. Cela exige des stratégies novatrices pour garantir des performances stables et cohérentes, même en présence de conditions changeantes.
Ce projet propose de relever ces défis pour améliorer la prise de décision dans des systèmes dynamiques complexes.
Dates : 01/02/2024 – 30/09/2025
Partenaires :
Contacts :
Responsable : Mireille Batton-Hubert, Mines Saint-Etienne, LIMOS
Participants :
Mots clef ou thématiques :
hétérogénéité des données, modèles multimodaux , diagnostics intelligents, prise de décision
Objectif de Développement Durable :
IA et performance industrielle : Thuasne
Crédit photo : Thuasne®
Portés par une dynamique d’innovation, Thuasne, acteur historique et de référence du textile médical, et l’Institut Fayol (Mines Saint-Étienne) unissent leurs expertises dans le cadre d’un projet de recherche partenariale. Ensemble, ils étudient l’apport de l’intelligence artificielle pour l’optimisation des contrôles qualité dans la fabrication de textiles médicaux.
Face aux exigences croissantes en matière de fiabilité, de traçabilité et de performance des dispositifs médicaux, ce projet ambitionne d’exploiter pleinement les données issues de la chaîne de production afin de renforcer la maîtrise des procédés industriels. L’objectif est d’identifier, au sein de l’ensemble des données collectées, les indicateurs les plus pertinents pour détecter et anticiper les défauts potentiels, en s’appuyant sur l’analyse des causes fondamentales de non-qualité.
Les travaux s’appuient sur le développement et la mise en œuvre de méthodes avancées d’apprentissage statistique et automatique, mobilisant les capacités de l’intelligence artificielle pour améliorer la performance des contrôles qualité et accompagner Thuasne dans la modélisation de ses processus industriels.
Cette collaboration illustre la volonté commune de Thuasne et de l’Institut Fayol de promouvoir une industrie textile médicale toujours plus fiable, innovante et compétitive, au service des besoins des patients et des professionnels de santé.
Dates : 01/09/2024 – 31/08/2025
Partenaires :
Contacts :
Responsable : Mireille Batton-Hubert, Mines Saint-Etienne, LIMOS
Participants : Anis Hoayek
Mots clef ou thématiques :
traitement de données, optimisation, contrôle qualité
Objectif de Développement Durable :
Actualité
- Magdalena Potz, enseignante-chercheure à l’Institut Fayol, membre du laboratoire COACTIS, a pris part à la journée d’étude « Organisations en transition : s’adapter, innover et se transformer », organisée par PPA Business School et le laboratoire GReMog Research by PPA sur le campus Sciences-U Lyon. Chercheurs, … Lire la Suite →
- Victor Trappler, enseignant-chercheur à l’Institut Fayol et membre du laboratoire LIMOS, a participé à l’école ASQUIOM (Analyse de Sensibilité, QUantification des Incertitudes et Optimisation des Modèles numériques), organisée du 15 au 19 juin 2026 à l’École Centrale de Lyon par … Lire la Suite →
- Vendredi 26 juin 2026, l’École des Mines de Saint-Étienne a accueilli la Journée au vert COACTIS IA, une journée dédiée à l’utilisation des IA génératives dans la recherche. Cet événement a réuni chercheurs et chercheuses pour échanger sur les enjeux, … Lire la Suite →
- Jean-Philippe Toppia, doctorant en sciences de gestion au sein du laboratoire Coactis, a soutenu sa thèse le 29 juin 2026 à l’Université Jean Monnet de Saint-Etienne. Le manuscrit de thèse s’intitule « Responsabilité Numérique des Entreprises et tensions de rôle … Lire la Suite →
- Sandrine Berger-Douce, enseignante-chercheure et membre du laboratoire Coactis, a participé au jury de thèse de M. Jean-Alain Jonik, le 25 juin 2026 à l’Université de Bordeaux. Le manuscrit de thèse s’intitule « Services fonctionnels et Responsabilité Sociétale d’Entreprise: Un appui … Lire la Suite →
- Le 24 juin 2026, Magdalena Potz, enseignante-chercheure à l’Institut Fayol et membre du laboratoire COACTIS, a participé à la Matinale sur l’acceptabilité sociale des projets d’énergies renouvelables et agricoles, organisée par GRDF Drôme Ardèche, le Territoire d’Énergie Drôme et la Chambre d’Agriculture de la Drôme. Cet événement, qui s’est … Lire la Suite →
- Une réunion de travail du projet #MACMIA (Massification des Métiers et des Compétences de l’Intelligence Artificielle) s’est tenue cette semaine à La Rotonde – Centre de Sciences. Pour l’Institut Fayol, Olivier Boissier et Antoine Zimmermann, enseignants-chercheurs, ont participé à cet … Lire la Suite →
- Natacha Gondran, professeure à Mines Saint-Étienne et membre de l’UMR 5600 Environnement Ville Société, a été invitée hier dans la matinale d’ICI Saint-Étienne pour expliquer les liens entre l’épisode de canicule actuel et les limites planétaires comme notamment le cycle … Lire la Suite →
- En ce début juin 2026, quatre doctorants de l’Institut Fayol – Josué Madama Malende, Fréddy Djondo, Maryline Le Goff et Maxime Machurat – ont eu le plaisir de participer à deux événements majeurs organisés par le laboratoire EVS (UMR 5600 … Lire la Suite →
- Les 57èmes Journées de Statistique de la SFdS se sont tenues du 1er au 5 juin 2026 sur le campus des Cézeaux de l’Université Clermont Auvergne. Charbel Al Tannoury, ingénieur de recherche et Anis Hoayek, enseignant chercheur à l’Institut Fayol … Lire la Suite →
AURA Booster-Innovation Industrie 4.0- SmartFlow
L’objectif est, à travers le rapprocher de deux PME innovantes de la région AURA ( WIPSIM et InfoDream) et le LIMOS, de travailler à l’interopérabilité et la continuité numérique de leurs solutions SmartWip et Qual@xy et de booster la différenciation concurrentielle de l’ensemble par l’ajout de méthodes de Machine Learning, en vue de commercialiser un nouveau produit permettant une aide à la décision opérationnelle sur les flux de production d’un atelier manufacturier.
Dates : 01/10/2022 – 30/06/2025
Partenaires : WIPSIM, INFODREAM
Contacts :
Responsable : Anis Hoayek, Mines Saint-Etienne, LIMOS
Participants : Mireille Batton-Hubert
Mots clef ou thématiques :
traitement de données, interopérabilité, Machine Learning
Objectif de Développement Durable :
CORENSTOCK Chaire ANR ELM Leblanc
L’objectif de cette chaire industrielle CORENSTOCK est de fournir des solutions d’optimisation de l’impact énergétique d’un équipement sur sa chaine de valeurs globale, dans un contexte de transition énergétique, économique et numérique, en considérant chacune de ses phases de vie : conception, industrialisation, utilisation et fin de vie de l’équipement.
Dates : 01/01/2021 – 09/10/2025
Partenaires : IMT Nord Europe
Contacts :
Responsable : : Xavier Delorme, Mines Saint-Etienne, LIMOS
Participants : Mireille Batton-Hubert, Xavier Boucher, Damien Lamy
Mots clef ou thématiques :
Optimisation, ordonnancement multi-lignes, efficacité énergétique
Objectif de Développement Durable :
Actualité
- Magdalena Potz, enseignante-chercheure à l’Institut Fayol, membre du laboratoire COACTIS, a pris part à la journée d’étude « Organisations en transition : s’adapter, innover et se transformer », organisée par PPA Business School et le laboratoire GReMog Research by PPA sur le campus Sciences-U Lyon. Chercheurs, … Lire la Suite →
- Victor Trappler, enseignant-chercheur à l’Institut Fayol et membre du laboratoire LIMOS, a participé à l’école ASQUIOM (Analyse de Sensibilité, QUantification des Incertitudes et Optimisation des Modèles numériques), organisée du 15 au 19 juin 2026 à l’École Centrale de Lyon par … Lire la Suite →
- Vendredi 26 juin 2026, l’École des Mines de Saint-Étienne a accueilli la Journée au vert COACTIS IA, une journée dédiée à l’utilisation des IA génératives dans la recherche. Cet événement a réuni chercheurs et chercheuses pour échanger sur les enjeux, … Lire la Suite →
- Jean-Philippe Toppia, doctorant en sciences de gestion au sein du laboratoire Coactis, a soutenu sa thèse le 29 juin 2026 à l’Université Jean Monnet de Saint-Etienne. Le manuscrit de thèse s’intitule « Responsabilité Numérique des Entreprises et tensions de rôle … Lire la Suite →
- Sandrine Berger-Douce, enseignante-chercheure et membre du laboratoire Coactis, a participé au jury de thèse de M. Jean-Alain Jonik, le 25 juin 2026 à l’Université de Bordeaux. Le manuscrit de thèse s’intitule « Services fonctionnels et Responsabilité Sociétale d’Entreprise: Un appui … Lire la Suite →
- Le 24 juin 2026, Magdalena Potz, enseignante-chercheure à l’Institut Fayol et membre du laboratoire COACTIS, a participé à la Matinale sur l’acceptabilité sociale des projets d’énergies renouvelables et agricoles, organisée par GRDF Drôme Ardèche, le Territoire d’Énergie Drôme et la Chambre d’Agriculture de la Drôme. Cet événement, qui s’est … Lire la Suite →
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Publications
- Product Service System (PSS) design is shaped by different needs, requirements, and stakeholders. It involves understanding the needs and preferences of various stakeholders, balancing conflicting requirements, and integrating different sustainability concerns. Thus, a successful PSS design requires a systematic approach to effectively guide multi-criteria and collaborative decision-making. This article focuses on the collaborative decision-making process […]
- This article introduces a novel scheduling problem consisting of a multi-line hybrid flow-shop with energy considerations. The scheduling problem aims at optimising energy cost under time of use pricing structure with respect to production and energy-efficiency constraints. A 0–1 integer linear program based on a time-indexed formulation is proposed and allows to consider of variable […]
- […]
- This paper deals with the modelling of a new energy efficient scheduling problem. More specifically, it focuses on a multi-line hybrid flow shop. The problem consists of optimizing total energy cost under Time-of-Use pricing with respect to additional constraints: (i) total energy consumption, (ii) peak power limitations and (iii) makespan. An exact solving approach is […]