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Nos dernières publications sur l’archive HAL CCSD CNRS
- The global optimization of expensive-to-calculate continuous functions is of great practical importance in engineering. Among the proposed algorithms for solving such problems, Efficient Global Optimization (EGO) and Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES) are regarded […]
- Visualization is an essential operation when assessing the risk of rare events such as coastal or river floodings. The goal is to display a few prototype events that best represent the probability law of the […]
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- Microelectronics production failure analysis is an important step in improving product quality and development. In fact, the understanding of the failure mechanisms and therefore the implementation of corrective actions on the cause of the failure […]
- The paper proposes a bi-level multi-objective optimization model to optimally design and operate renewable energy sources and storage systems in an existing electrical grid with increasing demand. while respecting network constraints based. The bi-level optimization […]
- Les méthodes de champs ont conduit, depuis plus d'une vingtaine d'années, à un renouvellement très important de la caractérisation mécanique, en proposant une formulation bien fondée en terme d'identification de modèles. Le papier présente une […]
- Interpolating or predicting data is of utmost importance in machine learning, and Gaussian Process Regression is one of the numerous techniques that is often used in practice. This paper considers the case of multi-input and […]
- Latent representations are ubiquitous in data analytics and AI tasks. They are used as intermediary hidden models to go from a set of observations to decisions. Victor Charpenay and Rodolphe Le Riche confront the perspectives […]
- Generating multivariate normal distributions is widely used in various fields, including engineering, statistics, finance and machine learning. In this paper, simulating large multivariate normal distributions truncated on the intersection of a set of hyperplanes is […]
Nos dernières publications en texte intégral
- The global optimization of expensive-to-calculate continuous functions is of great practical importance in engineering. Among the proposed algorithms for solving such problems, Efficient Global Optimization (EGO) and Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES) are regarded as two state-of-the-art unconstrained continuous optimization algorithms. Their underlying principles and performances are different, yet complementary: EGO fills the design […]
- Visualization is an essential operation when assessing the risk of rare events such as coastal or river floodings. The goal is to display a few prototype events that best represent the probability law of the observed phenomenon, a task known as quantization. It becomes a challenge when data is expensive to generate and critical events […]
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- Microelectronics production failure analysis is an important step in improving product quality and development. In fact, the understanding of the failure mechanisms and therefore the implementation of corrective actions on the cause of the failure depend on the results of this analysis. These analyses are saved under textual features format. Then such data need first […]
- The paper proposes a bi-level multi-objective optimization model to optimally design and operate renewable energy sources and storage systems in an existing electrical grid with increasing demand. while respecting network constraints based. The bi-level optimization model combines particle swarm optimization (PSO) and dynamic linear AC-optimal power flow (DLOPF). The aim of the bi-objective model is […]
- Les méthodes de champs ont conduit, depuis plus d'une vingtaine d'années, à un renouvellement très important de la caractérisation mécanique, en proposant une formulation bien fondée en terme d'identification de modèles. Le papier présente une extension des approches usuelles d'identification de propriétés homogènes à la localisation et à l'évaluation des propriétés hétérogènes. Un premier exemple […]
- Interpolating or predicting data is of utmost importance in machine learning, and Gaussian Process Regression is one of the numerous techniques that is often used in practice. This paper considers the case of multi-input and multi-output data. It proposes a simple Joint Kriging model where common combination weights are applied to all output variables at […]
- Latent representations are ubiquitous in data analytics and AI tasks. They are used as intermediary hidden models to go from a set of observations to decisions. Victor Charpenay and Rodolphe Le Riche confront the perspectives of their domains about these intermediary vector representations. They identify two antagonist purposes: while the latent variables of statistical models […]
- Generating multivariate normal distributions is widely used in various fields, including engineering, statistics, finance and machine learning. In this paper, simulating large multivariate normal distributions truncated on the intersection of a set of hyperplanes is investigated. Specifically, the proposed methodology focuses on cases where the prior multivariate normal is extracted from a stationary Gaussian process […]
Nos dernières thèses et HDR
HDR soutenues depuis 2011
Frédéric Grimaud. Un environnement d’aide à la décision pour l’accompagnement des entreprises (PME) à la transformation dans un contexte d’industrie 4.0, 2020
Nos dernières thèses
Stéphanie Bayard.Proposition d’un cadre méthodologique adaptable pour l’évaluation de la performance d’un système de planification de la production : Application à Demand Driven MRP, 2023
Tran‐Vivi Elodie Perrin. Propagation des incertitudes et calibration de simulations numériques pour l’évaluation des coûts liés aux inondations marines, 2021
Serena Finco. Integrating ergonomics principles in assembly design and balancing techniques, 2020
Adrien Spagnol. Synthèse des mesures de risques pour l’optimisation sous incertitudes, 2020
Nicolas Garland. Méta-modélisation introspective pour l’analyse des phénomènes physiques simulés. Formalisation dans le cadre du co-krigeage et intégration algorithmique en optimisation en inversion, 2020
Andrés-Felipe Lopez-Lopera. Modélisation par processus gaussiens sous contraintes d’inégalité, 2019 ⟨NNT : 2019LYSEM020⟩.
David Gaudrie. Optimisation bayésienne multi-objectif en haute dimension, 2019 ⟨NNT : 2019LYSEM026⟩.
Mohammed-Amine Abdous. Conception optimale des systèmes de production avec ergonomie : application aux lignes d assemblage, 2019 ⟨NNT : 2019LYSEM034⟩.
Malek Ben Salem. Sélection de modèle et échantillonnage séquentiel en métamodélisation: Krigeage et au-delà, 2018 ⟨NNT : 2018LYSEM006⟩.
Jean-Charles Croix. Une nouvelle décomposition des éléments aléatoires gaussiens dans les espaces de Banach et application à l’inversion Bayésienne, 2018 ⟨NNT : 2018LYSEM019⟩.
Muhammad Khoirul Khakim HABIBI. Optimisation d’une chaîne logistique inverse avec la prise en compte des processus de désassemblage, 2017 ⟨NNT : 2017LYSEM005⟩.
Christian Serrano Montero. Planification et ordonnancement des activités dans un centre de crossdock international, 2017 ⟨NNT : 2017LYSEM029⟩.
Simon Carladous. Approche intégrée d’aide à la décision basée sur la propagation de l’imperfection de l’information – application à l’efficacité des mesures de protection torrentielle. Université de Lyon, 2017. Français. 〈NNT : 2017LYSEM008〉. 〈tel-01665142〉
Sergey Malyutin. Algorithms and Software for Decision Support in Design of Assembly and Transfer Lines. Université de Lyon, 2016. English. 〈NNT : 2016LYSEM020〉. 〈tel-01665129〉
Esperan Padonou. Statistical Learning on Circular Domains For Advanced Process Control in Microelectronics. Université de Lyon, 2016. English. 〈NNT : 2016LYSEM009〉. 〈tel-01438684v2〉
Fatme Makssoud. Apport de l’optimisation combinatoire pour la reconfiguration des lignes de production
Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, 2014. Français. <NNT : 2014EMSE0742>
Hassan Maatouk. Correspondance entre régression par processus Gaussien et splines d’interpolation sous contraintes linéaires de type inégalité. Théorie et applications.
Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, 2015. Français. <NNT : 2015EMSE0791>
Jana Fruth. Sensitivy analysis and graph-based methods for black-box functions with on application to sheet metal forming.
General Mathematics [math.GM]. Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, 2015. English. <NNT : 2015EMSE0779>
Nicolas Durrande. Étude de classes de noyaux adaptées à la simplification et à l’interprétation des modèles d’approximation. Une approche fonctionnelle et probabiliste.
Mathématiques générales [math.GM]. Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, 2011. Français
Mohand Lounes Bentaha. Conception combinatoire des lignes de désassemblage sous incertitudes
Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, 2014. Français. <NNT : 2014EMSE0758>
Eric Lalot. Analyse des signaux piezométriques et modélisation pour l’évaluation quantitative et la caractérisation des échanges hydrauliques entre aquifères alluviaux et rivières – Application au Rhône.
Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, 2014. Français. <NNT : 2014EMSE0734>
Sergey Kovalev. PROBLÈMES COMBINATOIRES EN CONFIGURATION DES LIGNES DE FABRICATION : ANALYSE DE COMPLEXITÉ ET OPTIMISATION
Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, 2012. Français. <NNT : 2012EMSE0672>
Jordan Re-Bahuaud. Apports d’une approche couplée physique et géochimie des eaux souterraines pour caractériser les fonctionnements hydrodynamiques transitoires. Cas de la plaine alluviale du Forez.
Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, 2012. Français. <NNT : 2012EMSE0666>
Matthieu Canaud. Estimation de paramètres et planification d’expériences adaptée aux problèmes de cinétique – Application à la dépollution des fumées en sortie des moteurs
Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, 2011. Français. <NNT : 2011 EMSE 0619>
Bertrand Gauthier. Approche spectrale pour l’interpolation à noyaux et positivité conditionnelle
École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Étienne, 2011. Français. <NNT : 2011 EMSE 0615>
Mamy Anjara Herisolo Tombozafy. Méthodologie d’analyse de l’enfoncement du lit mineur d’un fleuve : approche combinée modélisation hydraulique-géochimie. Application à la Loire Forézienne (France)
Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, 2011. Français. <NNT : 2010EMSE0596>