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La liste complète des publications de l’Institut Henri Fayol peut être consultée sur l’archive HAL CCSD CNRS via notre portail HAL-EMSE.
Nos dernières publications sur l’archive HAL CCSD CNRS
- L’“IA agentique” et les “Agents IA” sont très à la mode depuis quelques années, car très poussés par l’industrie et la puissance des Grands Modèles de Langage. Cela relance l’intérêt pour les Systèmes Multi-Agent, mais tout en ignorant un large pan des travaux qui existaient déjà dans le domaine depuis les années 1980. Dans cet […]
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- Cet ouvrage contient les contributions sélectionnées et présentées lors de la trente-quatrième édition des Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) tenues à Arras, du 1 au 3 juillet 2026, dans le cadre de la Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA 2026).
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- We study record probabilities for strictly stationary sequences of random variables with continuous underlying distributions and quantify their deviation from the classical i.i.d. benchmark. After uniformization, we first derive an exact conditional-law representation of the record probability. We then introduce an absolutely continuous smoothing transformation that converts the record event into a well-defined Lebesgue covariance […]
- Les espaces de données permettent l'échange de données au sein des systèmes décentralisés, en s'appuyant sur des protocoles standardisés et encadrés par des politiques de gouvernance. Le processus d'échange de données dans ces espaces se déroule en plusieurs phases. L'une des phases que nous nous proposons d'explorer dans ce papier est la négociation des contrats […]
- Bayesian Optimization is a well-recognized method to globally optimize costly functions in low to moderate dimensions. It is grounded in building spatial correlations between the function at already calculated points and candidate evaluation points. Because linear transformations preserve Gaussianity, this concept can be generalized to any combination of linear transformations of the function such as […]
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Nos dernières publications en texte intégral
- L’“IA agentique” et les “Agents IA” sont très à la mode depuis quelques années, car très poussés par l’industrie et la puissance des Grands Modèles de Langage. Cela relance l’intérêt pour les Systèmes Multi-Agent, mais tout en ignorant un large pan des travaux qui existaient déjà dans le domaine depuis les années 1980. Dans cet […]
- Les espaces de données permettent l'échange de données au sein des systèmes décentralisés, en s'appuyant sur des protocoles standardisés et encadrés par des politiques de gouvernance. Le processus d'échange de données dans ces espaces se déroule en plusieurs phases. L'une des phases que nous nous proposons d'explorer dans ce papier est la négociation des contrats […]
- Bayesian Optimization is a well-recognized method to globally optimize costly functions in low to moderate dimensions. It is grounded in building spatial correlations between the function at already calculated points and candidate evaluation points. Because linear transformations preserve Gaussianity, this concept can be generalized to any combination of linear transformations of the function such as […]
- Digital twins (DTs) are collaborative software systems that combine various digital technologies to represent, analyze, and emulate the behavior of real-world entities thereby supporting decision-making. However, their development and operation remain complex and costly, limiting adoption by small and medium-sized enterprises. In addition, there is currently no widely accepted cross-industry reference architecture to guide DT […]
- Sampling from a truncated multivariate normal distribution (tMVN) is widely used in constrained Bayesian statistics, data science, and machine learning. In this paper, we develop a general method for sampling from a tMVN subject to both data constraints and linear or nonlinear inequality constraints. A \textit{modified} tMVN is first applied, followed by Matheron's update rule […]
- Design for Sustainability Transitions is an emerging field within Design for Sustainability that aims to provide guidelines and strategies to generate systemic change in society, mostly at the socio-technical system level. Nevertheless, some limitations of current approaches have been pointed out by scholars, including their market-centred perspective and the vague definition of the sustainability visions […]
- De nombreux problèmes de prise de décision impliquent la résolution d’un problème d’op- timisation multiobjectif, dont les solutions forment l’ensemble de Pareto. En présence d’incertitudes épistémiques inconnues au moment de la fabrication du produit ou système, plutôt que d’utiliser directement des statistiques liées aux objectifs, nous proposons de comparer les designs à paramètres incertains fixés. […]
- Estimating excursion set confidence regions seeks to identify regions where a function may exceed some threshold with a given confidence level. This paper focuses on estimating such confidence regions in cases where the function has random inputs and a functional output that is returned all at once. We develop a surrogate-based approach for estimating the […]
- The Assembly Line Balancing Problem (ALBP), first formally introduced by Salveson in 1955, has long been a foundational topic in operations research and production management. Over the past seven decades, ALBP has evolved significantly—from a straightforward task-to-station assignment problem to a complex, multi-objective optimization challenge that reflects the intricacies of contemporary manufacturing systems. This transformation […]
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