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La liste complète des publications de l’Institut Henri Fayol peut être consultée sur l’archive HAL CCSD CNRS via notre portail HAL-EMSE.
Nos dernières publications sur l’archive HAL CCSD CNRS
- Ce numéro spécial de la revue VertigO, réalisé en collaboration avec le Réseau de recherche en économie circulaire du Québec (RRECQ), interroge la diffusion et l’institutionnalisation de l’économie circulaire dans les contextes du Sud global. Alors que ce concept, né au Nord, se décline aujourd’hui sous des formes multiples, ce numéro explore les discours, outils, […]
- Multi-Agent Systems are a long-standing subfield of artificial intelligence, with foundational concepts emerging as early as the 1980s. Multi-Agent Systems involves collections of autonomous agents interacting within an environment and organized within a system. Although early research showed strong potential, computational limitations at the time restricted real-world adoption. The recent rise of AI Agents and […]
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- Multi-Agent Systems (MAS) have been a key AI subfield since the 1980s, with strong academic foundations in intelligent agents and agent-oriented programming. The rise of LLMs in the 2020s has led to "AI Agents" with greater autonomy, renewing interest in MAS and inspiring new platforms. While traditional MAS researchers are starting to integrate LLMs, the […]
- Dynamic facial expression recognition (DFER) is a challenging topic in computer vision. One of the critical problems in DFER is the variation in intensity in the different scenes. Different intensities lead to different traits and in the low intensity scenarios most emotions will be misclassified as neutral expression. The intensity aware loss has been introduced […]
- In the context of Bayesian shape-restricted function estimation, finite-dimensional Gaussian process (GP) approximations, such as those proposed in [1], have gained significant attention due to their flexibility and their ability to handle a wide range of shape constraints. However, these approaches have limitations in higher dimensions, as sampling relies on a regular discretization of the […]
- This deliverable – entitled "D4.1 – Data ingestion, Common Information Model and semantic interoperability" – incorporates the results produced by two tasks “T4.3 – Common Information Model and semantic interoperability” and “T4.2 – Data ingestion and adapters”. Its purpose is to document the implementation for OMEGA-X federated infrastructure from the perspective of these two tasks. […]
- Les Transformers permettent de générer rapidement toute forme de données, structurées ou non. Si ces données sont toujours plausibles, elles sont parfois incohérentes. Or, la nature séquentielle du processus de génération amène à la pérpétuation ou l'accumulation d'erreurs facilement détectables lorsqu'un schéma de données est disponible. Cet article présente une méthode de génération et de […]
Nos dernières publications en texte intégral
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- Dynamic facial expression recognition (DFER) is a challenging topic in computer vision. One of the critical problems in DFER is the variation in intensity in the different scenes. Different intensities lead to different traits and in the low intensity scenarios most emotions will be misclassified as neutral expression. The intensity aware loss has been introduced […]
- Les Transformers permettent de générer rapidement toute forme de données, structurées ou non. Si ces données sont toujours plausibles, elles sont parfois incohérentes. Or, la nature séquentielle du processus de génération amène à la pérpétuation ou l'accumulation d'erreurs facilement détectables lorsqu'un schéma de données est disponible. Cet article présente une méthode de génération et de […]
- L'interopérabilité sémantique est un défi important dans les espaces de données de l'énergie, où divers acteurs (fournisseurs d'énergie, gestionnaires de réseau, fournisseurs de services technologiques) échangent des données, tout en ayant l'obligation de se conformer à différents standards et réglementations. Cet article présente le Common Semantic Data Model (CSDM), une ontologie développée dans le cadre […]
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- In this paper, we propose a fully automated method for detecting changes in the mean of piecewise CHARN models. The approach combines an adaptive model selection algorithm with a robust changepoint detection procedure based on local power estimation. Applied to financial datasets, the method identifies both known and previously undetected structural breaks. These changes often […]
- [hal-05120191] Task 5: Environmental and economic impacts of newly developed processes and materials[…]
- Generating truncated multivariate normal distributions is widely used in Bayesian constrained statistical modeling. This technique is applied in various fields, including ecology, economics, physics, computer science, biology, geosciences, and machine learning. In this paper, we extend the approach developed by \cite{ray2020efficient}, which generates Gaussian vectors within the positive orthant. Their main idea is to incorporate […]
- Dans cette communication, nous explorons comment l'éthique du care peut enrichir la dimension socialement responsable des pratiques de Gestion de Ressources Humaines destinées aux salariés aidants dans le secteur médico-social. À travers une analyse de 102 accords d'entreprise et, plus précisément, de 13 accords du secteur médico-social, nous avons identifié 28 pratiques de GRH qui […]