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Découvrez les lauréats du challenge en science des données IMT / Total 2018

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Cette 2e édition a connu un vif succès avec près de 200 participants et 1000 contributions enregistrées. Ouverte aux élèves des Écoles de l’IMT du 15 octobre au 17 décembre 2018, elle a proposé un défi autour de la prévision de vente de produits dans les relais autoroutiers. Quatre élèves ingénieurs issus de Mines Saint-Étienne, IMT Atlantique et IMT Lille-Douai sont sur le podium !

Le challenge porté par Olivier Roustant (Mines Saint-Étienne, Institut Fayol), Michel Lutz (Total) et Anthony Morin (Argédis) a connu un vif succès auprès des étudiants avec près de 200 participants et 1000 contributions enregistrées sur le site.

L’objectif était de fournir, à l’aide d’un jeu de données, les meilleures prévisions de ventes pour plus de 400 produits périssables dans deux boutiques de relais autoroutiers, afin d’en optimiser leur approvisionnement : éviter les ruptures, ainsi que le gaspillage lié aux invendus.

Le classement des candidats a été réalisé selon une procédure en deux étapes :

La sélection des 10 meilleurs étudiants sur la base de la qualité prédictive de leur modèle.
L’évaluation par un jury composé d’enseignants des écoles de l’IMT et de représentants de Total, d’un rapport expliquant la démarche.

Nous adressons nos plus vives félicitations aux quatre lauréats retenus :

1er – Victor Finkelstein, Mines Saint-Étienne (ICM 3A)
2e – Antonin Villemin, IMT Atlantique
3e – Yann Hallouard, Mines Saint-Étienne (ICM 3A)
4e – Kevin Ducharlet, IMT Lille-Douai

Ils ont chacun reçu une proposition de stage en science des données au sein de Total et de sa filiale Argédis.

Contact pour l’équipe organisatrice : Olivier Roustant, Institut Fayol


 

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