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Département Ingénierie des Systèmes de Soins et des Services de Santé (I4S)

Le projet phare du département porte sur l’optimisation du parcours de soins à l’hôpital et en dehors de l’hôpital, via un projet collaboratif de plateforme hospitalière virtuelle.

I4S représente une équipe de 15 chercheurs à l’excellence reconnue en recherche opérationnelle et génie industriel, qui se spécialisent en études des systèmes de soins et des données de santé en lien avec un vaste réseau de partenaires hospitaliers et industriels. Le département est rattaché à l’Unité Mixte de Recherche CNRS UMR6158 LIMOS, Laboratoire d’Informatique, de Modélisation et d’Optimisation des Systèmes.

Thématiques

  • Les recherches portent sur la modélisation, la simulation et l’optimisation des systèmes de production de soin selon 3 axes :
    • ingénierie des systèmes et de services,
    • planification et logistique
    • données de santé et aide à la décision médicale
  • Elles s’appuient sur le développement des méthodes mathématiques et outils logiciels pour l’évaluation et l’optimisation des systèmes de soins et des services de santé en partenariat avec les hôpitaux.

Méthodes

  •  Modélisation et simulation des flux: simulation à événements discrets, réseaux de Petri, chaines de Markov, files d’attente
  • Optimization : planification, ordonnancement, optimisation combinatoire, optimisation stochastique et dynamique
  • Données de santé : apprentissage automatique, process mining, jumeau digital, traitement du signal, analyse d’image.

Plateaux techniques

Labo IA : Laboratoire Intelligence Artificielle : un espace numérique permettant l’acquisition et le traitement de données, muni d’un banc d’essai pour l’analyse des ondes cérébrales (acquisition de signaux EEG).

Hôpital Virtuel : un jumeau digital de l’hôpital qui offre une mise à disposition d’applications innovantes en lien avec réalité virtuelle et réalité augmentée, pour expérimenter les organisations et les technologies en santé.

Partenaires

CHU, Centre Léon-Bérard, ICL, Cancéropôle Lyon Auvergne Rhône-Alpes (CLARA), HEVA, Groupe AESIO Santé, AHF, Aesio Santé,
Shangai Jiao Tong University (équipe miroir du Department of Industrial Engineering and Management dont X.Xie est professeur titulaire)

Structures de recherche associées

  • Chaire Avenir Santé Numérique « Penser la santé numérique dans sa globalité et de manière scientifique, en privilégiant une démarche pluridisciplinaire »
  • Cluster : I-CARE : anime, accompagne et valorise les « innovateurs » (entreprises, entrepreneurs, acteurs de santé) engagés dans la conception de nouvelles solutions en santé (prévention, sanitaire et autonomie) en Auvergne Rhône-Alpes
  • Plateforme génomique Auragen : AUvergne Rhône-Alpes Génomique. La plateforme propose une offre de séquençage à très haut débit aux acteurs impliqués en cancérologie et dans la prise en charge des maladies rares sur la région Auvergne Rhône-Alpes.
  • Labex IMOBS3 : Laboratoire d’Excellence IMobS3 « Innovative Mobility: Smart and Sustainable Solutions (Mobilité Innovante des personnes, des biens et des machines)

Exemples de projets en cours 2020

  • Planification des services à domicile (CIFRE Groupe AESIO Santé)
  • Modélisation prédictive/machine learning des données de santé (CIFRE HEVA)
  • PSIH : Parcours de soins intégrés des aînés à l’hôpital (ANR)
  • FITS : Systèmes de transport intelligents et flexibles (ANR)
  • https://anr.fr/Project-ANR-18-CE22-0014
  • Optimisation des parcours de soin en GHR (CH. Chalon)
  • Logistique hospitalière à l’aide de robots mobiles (FP6-IWARD
  • ARS-Paris Région : Modélisation, simulation et analyse du repli de l’offre de soins hospitalière en cas de crue majeure

Actualités

Congrès international IEEE CASE 2021, 27-30 août 2021, Lyon 
17th International Conference on Automation Science and Engineering 

Effectifs


Thierry GARAIX, responsable du département,
Permanents : Vincent AUGUSTO, Julia FLECK, Laurent NAVARRO, Raksmey PHAN, Xiaolan XIE
Doctorants & Post-doctorants :
Dr Marianne SARAZIN, collaboratrice (réseau Sentinelles)


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