{"id":18675,"date":"2019-07-15T17:29:40","date_gmt":"2019-07-15T15:29:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mines-stetienne.fr\/panoramines\/?p=18675"},"modified":"2019-07-15T17:29:41","modified_gmt":"2019-07-15T15:29:41","slug":"intelligence-artificielle-sante-travail","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mines-stetienne.fr\/panoramines\/2019\/07\/15\/intelligence-artificielle-sante-travail\/","title":{"rendered":"L\u2019IA comme solution \u00e0 la surcharge de travail des professionnels de sant\u00e9 ?"},"content":{"rendered":"\n<p>Apr\u00e8s ses premiers balbutiements d\u00e9cevants dans les ann\u00e9es 1990, l\u2019IA semble d\u00e9sormais sur la bonne voie et voit ses applications r\u00e9elles se multiplier. Naturellement, le secteur de la sant\u00e9 compte bien en profiter. Vieillissement de la population, besoin croissant en soins, allongement de l\u2019esp\u00e9rance de vie, nombre de m\u00e9decins insuffisant, croissance d\u00e9mographique soutenue dans les pays du Sud\u2026 les d\u00e9fis sont de taille, et l\u2019IA a son r\u00f4le \u00e0 jouer. \u00c9clairages.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Surcharge de travail = grand risque d\u2019erreur m\u00e9dicale<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>La France est souvent cit\u00e9e en exemple pour la qualit\u00e9 de ses soins de sant\u00e9. Ce que l\u2019on cite moins, ce sont les efforts d\u00e9ploy\u00e9s par les professionnels de sant\u00e9 pour r\u00e9pondre aux attentes de leurs patients, parfois au d\u00e9triment de leur qualit\u00e9 de vie. La surcharge de travail est un vrai sujet en milieu hospitalier&nbsp;: horaires longs, \u00e9puisement \u00e9motionnel et surcharge de travail li\u00e9e \u00e0 des variables macro comme la croissance d\u00e9mographique et le vieillissement de la population. Pour y faire face, le minist\u00e8re de la Sant\u00e9 a lanc\u00e9 fin 2016 une strat\u00e9gie nationale d\u2019am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 de vie au travail pour les professionnels de sant\u00e9, qu\u2019ils \u00e9voluent dans un le milieu hospitalier ou qu\u2019ils soient \u00ab&nbsp;lib\u00e9raux&nbsp;\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<p>S\u2019il est vrai que le potentiel de l\u2019IA est extr\u00eamement prometteur pour la m\u00e9decine (mais aussi pour d\u2019autres domaines), la technologie peut susciter une certaine appr\u00e9hension dans un secteur o\u00f9 l\u2019erreur peut impliquer des cons\u00e9quences dramatiques. Rappelons qu\u2019\u00e0 ce jour, l\u2019intelligence artificielle garde une part de myst\u00e8re car la technologie n\u2019a pas atteint son plein potentiel. En d\u2019autres termes, \u00ab&nbsp;on ne sait pas&nbsp;\u00bb \u00e0 quelle gare finale s\u2019arr\u00eatera le train de l\u2019IA. Elon Musk, illustre fondateur de Tesla et de Space X, a d\u2019ailleurs sorti un documentaire pour avertir sur les \u00ab&nbsp;dangers&nbsp;\u00bb de l\u2019IA.&nbsp; Cela \u00e9tant dit, l\u2019IA peut d\u2019ores et d\u00e9j\u00e0 se targuer de quelques prouesses r\u00e9elles dans le domaine de la sant\u00e9. Des m\u00e9decins radiologues s\u2019aident quotidiennement des technologies de l\u2019IA dans le traitement de dizaines de milliers d\u2019images pour rationaliser davantage le diagnostic et la prise de d\u00e9cision.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>IA et sant\u00e9&nbsp;: r\u00e9tablir la qualit\u00e9 des soins<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Le revers de la m\u00e9daille de l\u2019avanc\u00e9e technologique spectaculaire dans le domaine de la sant\u00e9 est que les \u00e9quipements actuels produisent 1 000 \u00e0 1 500 images par examen, soit 40 fois plus qu\u2019il y\u2019a une trentaine d\u2019ann\u00e9es. Si l\u2019on rajoute \u00e0 cela l\u2019ensemble des facteurs macroenvironnementaux qui font que la \u00ab&nbsp;demande&nbsp;\u00bb en soins de sant\u00e9 explose, on aboutit \u00e0 une moyenne ahurissante de 50&nbsp;000 images qui d\u00e9filent chaque jour devant un radiologue. L\u2019IA est donc d\u2019une aide d\u00e9cisive lorsqu\u2019il s\u2019agit de r\u00e9duire les temps d\u2019analyse. Mais on attend plus de cette technologie, car m\u00eame si des prouesses plus pouss\u00e9es font r\u00e9guli\u00e8rement la une des m\u00e9dias, elles restent le plus souvent isol\u00e9es et sont souvent l\u2019apanage d\u2019\u00e9tablissements de sant\u00e9 hupp\u00e9s. Le r\u00f4le des startups dans la d\u00e9mocratisation de l\u2019IA est capital. Screenpoint, une jeune pousse n\u00e9erlandaise, a par exemple mis au point une application capable de d\u00e9tecter \u00ab&nbsp;tr\u00e8s t\u00f4t&nbsp;\u00bb les cancers du sein.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>D\u2019autres applications de l\u2019IA sont plus ou moins \u00e9prouv\u00e9es, mais leur disponibilit\u00e9 reste pour l\u2019heure anecdotique. Il s\u2019agit notamment des op\u00e9rations assist\u00e9es, du suivi des patients \u00e0 distance, des proth\u00e8ses intelligentes, du recoupement de donn\u00e9es gr\u00e2ce au big data, etc. Il y a tout de m\u00eame une probl\u00e9matique quasi-philosophique&nbsp;: l\u2019essence de l\u2019IA est dans l\u2019apprentissage\u2026 et pour apprendre, il faut faire, se tromper et corriger ses erreurs. Le secteur de la sant\u00e9 ne se pr\u00eate pas \u00e0 cet exercice. C\u2019est d\u2019ailleurs ce qui explique la \u00ab&nbsp;lenteur&nbsp;\u00bb de d\u00e9ploiement des solutions IA. Heureusement, <a href=\"https:\/\/www.mines-stetienne.fr\/panoramines\/2018\/05\/02\/lhumain-dans-lindustrie-du-futur\/\">la technologie du futur place l\u2019humain au centre de ses pr\u00e9occupations<\/a>. Passionnant&nbsp;!<br><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Apr\u00e8s ses premiers balbutiements d\u00e9cevants dans les ann\u00e9es 1990, l\u2019IA semble d\u00e9sormais sur la bonne voie et voit ses applications r\u00e9elles se multiplier. Naturellement, le secteur de la sant\u00e9 compte bien en profiter. 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