{"id":351,"date":"2022-12-13T10:58:46","date_gmt":"2022-12-13T09:58:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mines-stetienne.fr\/fayol\/?page_id=351"},"modified":"2023-05-12T09:44:56","modified_gmt":"2023-05-12T07:44:56","slug":"these-preparee-par-stephanie-bayard","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.mines-stetienne.fr\/fayol\/theses\/these-preparee-par-stephanie-bayard\/","title":{"rendered":"Th\u00e8se pr\u00e9par\u00e9e par St\u00e9phanie Bayard"},"content":{"rendered":"

Titre :\u00a0Proposition d\u2019un cadre m\u00e9thodologique adaptable pour l\u2019\u00e9valuation de la performance d\u2019un syst\u00e8me de planification de la production :\u00a0Application \u00e0 Demand Driven MRP<\/strong><\/p>\n

D\u00e9but de th\u00e8se : <\/strong>2018
\nFin de th\u00e8se : <\/strong>2023<\/p>\n

R\u00e9sum\u00e9 :<\/strong><\/p>\n

L\u2019environnement \u00e9conomique est souvent caract\u00e9ris\u00e9 par l\u2019acronyme VUCA (Volatile, Incertain, Complexe et Ambigu) pour d\u00e9crire les fortes perturbations qu\u2019il subit. Les cons\u00e9quences sur les entreprises industrielles sont fortes et poussent les entreprises \u00e0 investiguer de nouvelles solutions pour maintenir ou am\u00e9liorer leur performance.<\/p>\n

Parmi elles, l\u2019adaptation ou le changement du syst\u00e8me de pilotage de la production offre des perspectives int\u00e9ressantes, conduisant \u00e0 l\u2019\u00e9mergence de nouvelles m\u00e9thodes de planification int\u00e9gr\u00e9es au sein des syst\u00e8mes de Production Planning and Control (PPC). La question du contexte de performance de ces nouvelles m\u00e9thodes se pose afin de les int\u00e9grer dans les choix potentiels. La revue de litt\u00e9rature montre que les principaux PPC peuvent \u00eatre utilis\u00e9s dans plusieurs contextes industriels ce qui laisse supposer qu\u2019une \u00e9valuation plus fine est n\u00e9cessaire pour choisir un PPC adapt\u00e9. D\u00e8s lors, il parait essentiel d\u2019\u00e9valuer leur performance de fa\u00e7on globale en int\u00e9grant \u00e0 la fois les retours d\u2019exp\u00e9riences des utilisateurs et une analyse objective de leur comportement.<\/p>\n

Face \u00e0 cette probl\u00e9matique, nous avons d\u00e9velopp\u00e9 un cadre m\u00e9thodologique r\u00e9pondant \u00e0 ce besoin. Nous proposons une approche bas\u00e9e sur 3 phases dont l\u2019utilisation et le contenu sont adaptables en fonction du contexte industriel et des objectifs fix\u00e9s. La proposition faite comprend le cadre lui-m\u00eame mais \u00e9galement un ensemble d\u2019outils et de m\u00e9thodes permettant de comprendre, positionner et \u00e9valuer qualitativement et quantitativement le PPC \u00e9tudi\u00e9. L\u2019utilisation de ce cadre est illustr\u00e9e \u00e0 travers l\u2019\u00e9tude de la m\u00e9thode Demand Driven Material Requirement Planning (DDMRP).<\/p>\n

Mots cl\u00e9s\u00a0:<\/strong> Production and planning and control, mod\u00e9lisation, simulation \u00e0 \u00e9v\u00e9nements discrets, \u00e9valuation de la performance, DDMRP<\/p>\n

Date de soutenance : <\/strong>Janvier 2023<\/p>\n

Encadrement :<\/strong><\/p>\n