{"id":345,"date":"2022-12-13T10:09:29","date_gmt":"2022-12-13T09:09:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mines-stetienne.fr\/fayol\/?page_id=345"},"modified":"2022-12-13T10:09:30","modified_gmt":"2022-12-13T09:09:30","slug":"these-preparee-par-radia-spiga","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.mines-stetienne.fr\/fayol\/theses\/these-preparee-par-radia-spiga\/","title":{"rendered":"Th\u00e8se pr\u00e9par\u00e9e par Radia Spiga"},"content":{"rendered":"

Titre : Pr\u00e9vision des hospitalisations en fonction des \u00e9pid\u00e9mies de grippe et des facteurs m\u00e9t\u00e9orologiques<\/strong><\/p>\n

D\u00e9but de th\u00e8se : <\/strong>2017-2018
\nFin de th\u00e8se : <\/strong>2022<\/p>\n

R\u00e9sum\u00e9 :<\/strong>Une bonne prise en charge des patients hospitaliers, n\u00e9cessite une bonne gestion des ressources hospitali\u00e8re en mat\u00e9riel et en personnel, ceci implique d\u2019anticiper les admissions, et d\u2019adapter les hospitalisations programm\u00e9es en fonction de la pr\u00e9vision des admissions non programm\u00e9es.
\nL\u2019objectif de ce travail est donc de pr\u00e9dire le nombre hebdomadaire des admissions non programm\u00e9es \u00e0 l\u2019\u00e9chelle d\u2019un h\u00f4pital, en testant les m\u00e9thodes de s\u00e9ries temporelles adapt\u00e9es aux donn\u00e9es de comptage, le d\u00e9fi \u00e9tant d\u2019introduire des donn\u00e9es exog\u00e8nes dans ce type de mod\u00e8les.
\nCette \u00e9tude se d\u00e9roule en trois parties : Premi\u00e8rement, d\u00e9crire et caract\u00e9riser les lois des donn\u00e9es d\u2019hospitalisation qui seront utilis\u00e9s pour la pr\u00e9diction. Deuxi\u00e8mement, utiliser les mod\u00e8les de s\u00e9ries temporelles adapt\u00e9s \u00e0 la loi de distribution des donn\u00e9es hospitali\u00e8res utilis\u00e9es, en particulier les mod\u00e8le INAR (INteger valued AutoRegressive time series), qui utilise un operateur d\u2019amincissement et un param\u00e8tre \u00ab \u03b1 \u00bb (probabilit\u00e9 qu\u2019un \u00e9v\u00e8nement se produise). La troisi\u00e8me \u00e9tape consiste \u00e0 \u00e9crire et tester un mod\u00e8le multivari\u00e9, en conditionnant le param\u00e8tre \u00ab \u03b1 \u00bb du mod\u00e8le INAR aux variation des facteurs exog\u00e8nes : temp\u00e9rature ext\u00e9rieure et donn\u00e9es d\u2019activit\u00e9 des m\u00e9decins g\u00e9n\u00e9ralistes.
\n<\/strong><\/p>\n

Mots cl\u00e9s\u00a0:<\/strong> S\u00e9rie temporelles, donn\u00e9es de comptage, \u00e9pid\u00e9mies, hospitalisations non programm\u00e9es<\/p>\n

Date de soutenance pr\u00e9vue : <\/strong>2022<\/p>\n

Encadrement :<\/strong><\/p>\n